Beberapa postingan di medsos tentang foto-foto yang dimodif tertentu dengan bantuan AI, entah tambah tua atau tambah muda menunjukan kemampuan AI dalam melakukan pembuatan (genarating) obyek. Awalnya Naive Bayes bisa digunakan untuk menggenerate obyek berdasarkan fitur tertentu, namun karena karakternya yang memang ‘naive’ maka kesulitan dihadapi karena tidak adanya hubungan antar variabel, padahal seharusnya ada. Model yang mampu melakukan hal tersebut adalah Variational Auto-Encoder (VAE).
VAE memiliki tiga komponen yakni encoder, latent space dan decoder. Encoder menghasilkan latent space yang menyimpan ciri dalam bentuk distribusi. Dan encoder membangkitkan kembali dalam bentuk varian baru yang mengambil dari distribusi. Jadi dimana letak AI-nya? Tentu saja dari kemampuan membuat variannya, dimana obyek baru yang dibentuk bukan obyek awal dan benar-benar diciptakan dari ekstraksi fitur obyek awal yang berupa distribusi.
Gambar di atas memperlihatkan sistem yang mampu membuat ulang angka-angka dari obyek awalnya (bagian bawah). Beberapa ada kesalahan, khususnya di angka 8 dan 4 yang memang mirip dengan 5 dan 9. Untuk lebih jelasnya silahkan coba jalankan kode Colab berikut [link].
Rahmadya Trias Handayanto 