Arsip Kategori: Data Mining

Mempersiapkan Data dan Training Model ANFIS, JST dan SVM

Dipublikasi pada 7 Januari 2020 oleh rahmadya

Dalam machine learning dikenal beberapa jenis data antara lain: data training dan data testing. Terkadang data training dipisah menjadi data training dan target. Dalam prakteknya, data training menggunakan sebagaian prosentase dengan sisanya dijadikan data tasting untuk pengujian model. Excel dapat … Baca lebih lanjut →

Dipublikasi di Artificial Neural Network, Data Mining, Decision Support System | Meninggalkan komentar

Menyelesaikan masalah “Architecture Mismatch Driver & Application” ketika mengakses Database di Matlab

Dipublikasi pada 19 November 2017 oleh rahmadya

Melanjutkan postingan yang lalu tentang problematika explore database di Matlab yang melibatkan versi 64 atau 32 bit. Masalah incompatible ini sepertinya tidak direspon dengan baik. Baik oleh Windows maupun Matlab. Sepertinya ada sedikit “paksaan” bagi pengguna versi 32 bit untuk … Baca lebih lanjut →

Dipublikasi di Data Mining, Database Design, Geographic Information System, Matlab | Meninggalkan komentar

Problematika Explore Database pada Matlab

Dipublikasi pada 18 November 2017 oleh rahmadya

Matlab terkini sudah memiliki fasilitas untuk mengeksplore suatu database. Hampir semua database dapat diakses dengan Matlab, khususnya yang berbasis Windows. Hanya saja ada sedikit permasalahan dengan kompatibilitas antara 64 bit dengan yang 32 bit. Berikut beberapa kemungkinan yang terjadi antara … Baca lebih lanjut →

Dipublikasi di Data Mining, Matlab | 1 Komentar

Riset Tentang Web Mining

Dipublikasi pada 29 September 2017 oleh rahmadya

Lanjutan dari postingan yang lalu. Semua orang pasti memiliki jawaban yang sama tentang pentingnya aplikasi web, yaitu sangat penting. Mulai dari facebook, google, baca berita, dan mencari informasi lainnya selalu menggunakan aplikasi berbasis web. Walaupun saat ini aplikasi android sudah … Baca lebih lanjut →

Dipublikasi di Asian Institute of Technology, Data Mining, Information Retrieval | 2 Komentar

Mining the Web – Bidang Yang Kian Penting Saat ini

Dipublikasi pada 23 September 2017 oleh rahmadya

Menurut Prof. Rhenald Kasali, beberapa perusahaan ternama akhir-akhir ini jatuh secara tiba-tiba karena fenomena “disruption”. Fenomena ini merupakan bagian dari konsep “the invisible hand” dari Adam Smith kira-kira se-abad yang lalu. Tapi fenome disruptive muncul karena kejatuhannya yang tiba-tiba tanpa … Baca lebih lanjut →

Dipublikasi di Asian Institute of Technology, Data Mining, Puisi Kehidupan | 2 Komentar

Melihat Data Network Hasil Training JST – Versi GUI

Dipublikasi pada 21 September 2017 oleh rahmadya

Pada postingan yang lalu telah dibahas cara mengetahui hasil training Jaringan Syaraf Tiruan (JST) dengan command window. Begitu juga bagaimana mengupdate salah satu parameternya, misalnya bias dan bias, sudah dibahas. Tetapi beberapa pembaca sepertinya agak kesulitan dengan instruksi-instruksi lewat command … Baca lebih lanjut →

Dipublikasi di Artificial Neural Network, Data Mining, Matlab | Meninggalkan komentar

Cluster Data dari ArcGIS ke Matlab

Dipublikasi pada 16 Agustus 2017 oleh rahmadya

Postingan kali ini bermaksud mencoba membuat video tutorial bagaimana mengkluster data dari arcgis dengan software matlab. Iseng-iseng dengan pengisi suara dari translate google, ternyata oke juga. Hasilnya pun lumayan jelas dibanding saya yang ngomong .. haha. Ada dua kandidat software … Baca lebih lanjut →

Dipublikasi di Data Mining, Fuzzy Logic, Geographic Information System, Matlab | 2 Komentar

Instal WEKA untuk Data Mining

Dipublikasi pada 10 Juli 2017 oleh rahmadya

Untuk yang berkecimpung dengan dunia Data Mining sepertinya tidak asing dengan software WEKA yang dibuat oleh Universitas Waikato Selandia Baru. Sebelumnya saya menggunakan Matlab yang “bisa diotak-atik” dan Microsoft SQL Server Development Management yang cukup tangguh menangani data besar (lihat … Baca lebih lanjut →

Dipublikasi di Data Mining | Meninggalkan komentar

Kluster Data Spasial dari ArcGIS/ArcView dengan Fuzzy C-Means (FCM)

Dipublikasi pada 14 April 2016 oleh rahmadya

Data spasial adalah data yang berupa koordinat geografis suatu elemen dalam peta. Data itu bisa berupa titik maupun polygon. Di sini kita akan mencoba data spasial berupa titik-titik lokasi berasal dari ArcGIS atau GIS tool lainnya sesuai dengan proyeksi yang … Baca lebih lanjut →

Dipublikasi di Asian Institute of Technology, Data Mining, Fuzzy Logic, Geographic Information System | 4 Komentar

Bikin Buku Lagi .. “Pemrograman Database dengan Matlab”

Dipublikasi pada 15 Agustus 2015 oleh rahmadya

Menganggur saat bulan puasa ternyata enak juga buat menulis. Saat berada di “dunia” sendiri tiba-tiba adzan maghrib pertanda waktu berbuka puasa. Setelah berbuka, refresh lagi, dan siap meracik tulisan lagi. Setelah lebaran, jadilah satu buku “Pemrograman Basis Data dengan Matlab”. … Baca lebih lanjut →

Dipublikasi di Data Mining, Database Design, Decision Support System, Matlab | 2 Komentar

Sumber Data untuk Riset Komputasi

Dipublikasi pada 27 Januari 2015 oleh rahmadya

Data merupakan komponen penting dalam suatu riset. Sumbernya bisa secara langsung (data primer), bisa juga berasal dari sumber lain (data sekunder). Untuk menguji akurasi dari metode yang kita temukan mau tidak mau harus diuji dengan data real. Dengan berkembangnya internet, … Baca lebih lanjut →

Dipublikasi di Asian Institute of Technology, Data Mining, Riset dan Penulisan | Meninggalkan komentar

Term Frequency dan Invers Document Frequency (Tf-Idf)

Dipublikasi pada 25 September 2014 oleh rahmadya

Karena kelemahan scoring dengan Jaccard adalah tidak disertakannya frekuensi suatu term dalam suatu dokumen, maka diperlukan skoring dengan kombinasi dari Term Frequency dan Invers Document Frequency atau disingkat tf-idf. Term Frequency (tf) Tf menyatakan jumlah berapa banyak keberadaan suatu term … Baca lebih lanjut →

Dipublikasi di Data Mining, Information Retrieval | 8 Komentar

Koefisien Jaccard

Dipublikasi pada 25 September 2014 oleh rahmadya

Antara query dengan document perlu dihitung skor untuk mengetahui ranking hasil dari searching kita. Salah satu teknik termudah adalah dengan koefisien Jaccard. Koefisien ini mudah karena kita tinggal mencari item mana saja yang sama dibagi dengan total item keduanya. Berikut … Baca lebih lanjut →

Dipublikasi di Data Mining, Information Retrieval | Meninggalkan komentar

Entropy

Dipublikasi pada 23 September 2014 oleh rahmadya

Entropy mengukur ketidakpastian suatu variabel acak. Istilah ini pertama kali saya kenal di mata pelajaran kimia. Misal kita punya uang logam, jika kita lempar kita tidak memiliki kepastian apakah yang diperoleh gambar atau angka. Bagaimana dengan dadu? Tentu saja memiliki … Baca lebih lanjut →

Dipublikasi di Data Mining, Information Retrieval | Meninggalkan komentar

Learning Weights in Rank Retrieval

Dipublikasi pada 18 September 2014 oleh rahmadya

Misal kita memiliki data training terhadap beberapa query dengan term-term tertentu berikut ini. Pertanyaannya adalah berapakah nilai g –nya? Sebelum menjawab pertanyaan itu terlebih dahulu didefinisikan istilah-istilahnya. Kita misalnya memiliki query “like dog cat temle ant bird wine girl”. Misalnya … Baca lebih lanjut →

Dipublikasi di Data Mining, Information Retrieval | Meninggalkan komentar