Statistik Blog
- 2.314.652 hits
-
Tulisan Terakhir
Kategori
- Algoritma (9)
- Aljabar Linear (18)
- Analysis and Design (7)
- Arsitektur & Organisasi Komputer (3)
- Artificial Neural Network (80)
- Asian Institute of Technology (241)
- Automotive (21)
- Bahasa Inggris III (13)
- Bahasa Rakitan (13)
- Basis Data (17)
- CATIA (28)
- CFDesign (12)
- Computer Network and Security (1)
- Computer Operation and Management (1)
- Darma Persada (28)
- Data Mining (41)
- Database Design (16)
- Decision Support System (36)
- Doctoral (2)
- E-Business (3)
- Elektro (2)
- Firewalls dan Keamanan Data (16)
- Fuzzy Logic (35)
- Geographic Information System (148)
- Getaran Mekanis (1)
- IMK (14)
- Information Retrieval (24)
- IT Audit and Control (3)
- IT Policy and Strategy Management (3)
- Jaringan Komputer (7)
- komputer (19)
- Komputer dan Masyarakat (66)
- Komputer I (28)
- Komputer II (30)
- Matematika Diskrit (10)
- Matlab (169)
- Mesin (20)
- Metode Elemen Hingga (8)
- Metode Pemeliharaan (5)
- Metode Riset (6)
- Mikroprosesor & Bahasa Rakitan (3)
- Nusa Mandiri (18)
- Object Oriented Programming (29)
- Pasca Sarjana (25)
- Pemrograman Komputer (21)
- Peng. Pengaturan II (14)
- Pengolahan Citra (20)
- Perencanaan Produk (20)
- Perpindahan Panas Dasar (7)
- Puisi Kehidupan (237)
- Python (43)
- Rekayasa Perangkat Lunak (22)
- Riset dan Penulisan (234)
- Ruby on Rails (17)
- Sistem dan Basis Data CAD (14)
- Sistem Kontrol Digital (17)
- Sistem Operasi (1)
- Software Engineering (35)
- Teknik Kompilasi (6)
- Uncategorized (29)
- Unisma (91)
- Univ. Bayangkara (5)
- Visual Basic 6 (12)
Arsip Kategori: Data Mining
Mempersiapkan Data dan Training Model ANFIS, JST dan SVM
Dalam machine learning dikenal beberapa jenis data antara lain: data training dan data testing. Terkadang data training dipisah menjadi data training dan target. Dalam prakteknya, data training menggunakan sebagaian prosentase dengan sisanya dijadikan data tasting untuk pengujian model. Excel dapat … Baca lebih lanjut
Dipublikasi di Artificial Neural Network, Data Mining, Decision Support System
Meninggalkan komentar
Menyelesaikan masalah “Architecture Mismatch Driver & Application” ketika mengakses Database di Matlab
Melanjutkan postingan yang lalu tentang problematika explore database di Matlab yang melibatkan versi 64 atau 32 bit. Masalah incompatible ini sepertinya tidak direspon dengan baik. Baik oleh Windows maupun Matlab. Sepertinya ada sedikit “paksaan” bagi pengguna versi 32 bit untuk … Baca lebih lanjut
Dipublikasi di Data Mining, Database Design, Geographic Information System, Matlab
Meninggalkan komentar
Problematika Explore Database pada Matlab
Matlab terkini sudah memiliki fasilitas untuk mengeksplore suatu database. Hampir semua database dapat diakses dengan Matlab, khususnya yang berbasis Windows. Hanya saja ada sedikit permasalahan dengan kompatibilitas antara 64 bit dengan yang 32 bit. Berikut beberapa kemungkinan yang terjadi antara … Baca lebih lanjut
Dipublikasi di Data Mining, Matlab
1 Komentar
Riset Tentang Web Mining
Lanjutan dari postingan yang lalu. Semua orang pasti memiliki jawaban yang sama tentang pentingnya aplikasi web, yaitu sangat penting. Mulai dari facebook, google, baca berita, dan mencari informasi lainnya selalu menggunakan aplikasi berbasis web. Walaupun saat ini aplikasi android sudah … Baca lebih lanjut
Dipublikasi di Asian Institute of Technology, Data Mining, Information Retrieval
2 Komentar
Mining the Web – Bidang Yang Kian Penting Saat ini
Menurut Prof. Rhenald Kasali, beberapa perusahaan ternama akhir-akhir ini jatuh secara tiba-tiba karena fenomena “disruption”. Fenomena ini merupakan bagian dari konsep “the invisible hand” dari Adam Smith kira-kira se-abad yang lalu. Tapi fenome disruptive muncul karena kejatuhannya yang tiba-tiba tanpa … Baca lebih lanjut
Dipublikasi di Asian Institute of Technology, Data Mining, Puisi Kehidupan
2 Komentar
Melihat Data Network Hasil Training JST – Versi GUI
Pada postingan yang lalu telah dibahas cara mengetahui hasil training Jaringan Syaraf Tiruan (JST) dengan command window. Begitu juga bagaimana mengupdate salah satu parameternya, misalnya bias dan bias, sudah dibahas. Tetapi beberapa pembaca sepertinya agak kesulitan dengan instruksi-instruksi lewat command … Baca lebih lanjut
Dipublikasi di Artificial Neural Network, Data Mining, Matlab
Meninggalkan komentar
Cluster Data dari ArcGIS ke Matlab
Postingan kali ini bermaksud mencoba membuat video tutorial bagaimana mengkluster data dari arcgis dengan software matlab. Iseng-iseng dengan pengisi suara dari translate google, ternyata oke juga. Hasilnya pun lumayan jelas dibanding saya yang ngomong .. haha. Ada dua kandidat software … Baca lebih lanjut
Dipublikasi di Data Mining, Fuzzy Logic, Geographic Information System, Matlab
2 Komentar
Instal WEKA untuk Data Mining
Untuk yang berkecimpung dengan dunia Data Mining sepertinya tidak asing dengan software WEKA yang dibuat oleh Universitas Waikato Selandia Baru. Sebelumnya saya menggunakan Matlab yang “bisa diotak-atik” dan Microsoft SQL Server Development Management yang cukup tangguh menangani data besar (lihat … Baca lebih lanjut
Dipublikasi di Data Mining
Meninggalkan komentar
Kluster Data Spasial dari ArcGIS/ArcView dengan Fuzzy C-Means (FCM)
Data spasial adalah data yang berupa koordinat geografis suatu elemen dalam peta. Data itu bisa berupa titik maupun polygon. Di sini kita akan mencoba data spasial berupa titik-titik lokasi berasal dari ArcGIS atau GIS tool lainnya sesuai dengan proyeksi yang … Baca lebih lanjut
Bikin Buku Lagi .. “Pemrograman Database dengan Matlab”
Menganggur saat bulan puasa ternyata enak juga buat menulis. Saat berada di “dunia” sendiri tiba-tiba adzan maghrib pertanda waktu berbuka puasa. Setelah berbuka, refresh lagi, dan siap meracik tulisan lagi. Setelah lebaran, jadilah satu buku “Pemrograman Basis Data dengan Matlab”. … Baca lebih lanjut
Dipublikasi di Data Mining, Database Design, Decision Support System, Matlab
2 Komentar
Sumber Data untuk Riset Komputasi
Data merupakan komponen penting dalam suatu riset. Sumbernya bisa secara langsung (data primer), bisa juga berasal dari sumber lain (data sekunder). Untuk menguji akurasi dari metode yang kita temukan mau tidak mau harus diuji dengan data real. Dengan berkembangnya internet, … Baca lebih lanjut
Dipublikasi di Asian Institute of Technology, Data Mining, Riset dan Penulisan
Meninggalkan komentar
Term Frequency dan Invers Document Frequency (Tf-Idf)
Karena kelemahan scoring dengan Jaccard adalah tidak disertakannya frekuensi suatu term dalam suatu dokumen, maka diperlukan skoring dengan kombinasi dari Term Frequency dan Invers Document Frequency atau disingkat tf-idf. Term Frequency (tf) Tf menyatakan jumlah berapa banyak keberadaan suatu term … Baca lebih lanjut
Dipublikasi di Data Mining, Information Retrieval
8 Komentar
Koefisien Jaccard
Antara query dengan document perlu dihitung skor untuk mengetahui ranking hasil dari searching kita. Salah satu teknik termudah adalah dengan koefisien Jaccard. Koefisien ini mudah karena kita tinggal mencari item mana saja yang sama dibagi dengan total item keduanya. Berikut … Baca lebih lanjut
Dipublikasi di Data Mining, Information Retrieval
Meninggalkan komentar
Entropy
Entropy mengukur ketidakpastian suatu variabel acak. Istilah ini pertama kali saya kenal di mata pelajaran kimia. Misal kita punya uang logam, jika kita lempar kita tidak memiliki kepastian apakah yang diperoleh gambar atau angka. Bagaimana dengan dadu? Tentu saja memiliki … Baca lebih lanjut
Dipublikasi di Data Mining, Information Retrieval
Meninggalkan komentar
Learning Weights in Rank Retrieval
Misal kita memiliki data training terhadap beberapa query dengan term-term tertentu berikut ini. Pertanyaannya adalah berapakah nilai g –nya? Sebelum menjawab pertanyaan itu terlebih dahulu didefinisikan istilah-istilahnya. Kita misalnya memiliki query “like dog cat temle ant bird wine girl”. Misalnya … Baca lebih lanjut
Dipublikasi di Data Mining, Information Retrieval
Meninggalkan komentar