Arsip Kategori: Doctoral

Inverted Index dengan Google Colab – Python

Dipublikasi pada 5 Januari 2021 oleh rahmadya

Beberapa buku teks memiliki index yang diletakan di akhir buku. Isi index adalah kata-kata penting beserta halaman dimana kata tersebut berada. Biasanya kata-kata tersebut disebutkan lebih dari satu halaman. Sementara itu ketika seseorang mengetikan kata di mesin Google, misalnya “American … Baca lebih lanjut →

Dipublikasi di Information Retrieval, Python | Meninggalkan komentar

Menghitung Jumlah Kata dengan Python

Dipublikasi pada 3 November 2020 oleh rahmadya

Menghitung jumlah kata merupakan tugas wajib yang harus bisa diselesaikan oleh mesin pengelola teks. Teknik telah digunakan oleh word processing misalnya MS Word. Ketika kita mengetik, di bagian bawah langsung tercetak jumlah kata yang telah diketik. Nah, di sini kita … Baca lebih lanjut →

Dipublikasi di Information Retrieval, Python | Meninggalkan komentar

Konversi Huruf Besar dan Huruf Kecil Pada Python (Google Colab)

Dipublikasi pada 20 Oktober 2020 oleh rahmadya

Untuk mengolah teks diperlukan proses konversi ke huruf kecil semua sebelum diolah lebih lanjut seperti stemming, pencarian kata dasar, dan operasi pada teks lainnya. Gunakan sembarang file txt untuk praktek yang diunggah ke Google Colab. f2 = open(‘Praktek.txt’, ‘r’) content = f2.read() print(content) Perhatikan di … Baca lebih lanjut →

Dipublikasi di Information Retrieval, Python | 1 Komentar

Mengimpor Teks di Google Colab

Dipublikasi pada 13 Oktober 2020 oleh rahmadya

Google colab merupakan fasilitas pemrograman Python yang disediakan secara online oleh Google. Untuk mengaksesnya silahkan kunjungi: https://colab.research.google.com/. Sebagai bahan praktek, siapkan sebuah file teks, misalnya Praktek.txt yang dapat Anda buat secara kilat dengan text editor, misalnya notepad. Buat notebook baru … Baca lebih lanjut →

Dipublikasi di Information Retrieval | Meninggalkan komentar

Instal Plug-in TwitterStreamImporter di Gephi Untuk Scrap Twitter Langsung

Dipublikasi pada 19 Agustus 2020 oleh rahmadya

Twitter dapat dimanfaatkan untuk mencari tahu akun mana yang aktif membicarakan topik tertentu. Salah satu aplikasi tak berbayar yang mampu men-scrap (istilah mengambil data) Twitter adalah Gephi. Biasanya scrap menggunakan bahasa pemrograman tertentu, tetapi perlu usaha untuk membuat networknya. Nah, … Baca lebih lanjut →

Dipublikasi di Information Retrieval, Python | Meninggalkan komentar

Nucoll dan Gephi Untuk Profiling Twitter

Dipublikasi pada 24 Juli 2020 oleh rahmadya

Profiling terkadang diperlukan ketika ingin mengetahui informasi seseorang misalnya calon pegawai, caleg, dan sebagainya. Mula-mula dilakukan secara manual lewat searching di media sosial. Namun ketika teknologi kian berkembang, banyak aplikasi-aplikasi tersedia untuk membantu proses profiling, salah satunya nucoll dan Gephi. … Baca lebih lanjut →

Dipublikasi di Information Retrieval | Meninggalkan komentar

Menganalisa Akun Twitter – Mendapatkan Keys & Token Twitter API

Dipublikasi pada 25 April 2019 oleh rahmadya

Twitter menyediakan API untuk mengunduh tweets seseorang. Walaupun yang tepat istilahnya “wrapper” bukan Application Programming Interface (API). Langkah pertama, tentu saja harus punya akun Twitter dulu. Berikut langkah-langkah yang perlu dilakukan. Mendaftar Sebagai Developer Pertama-tama masuk ke situs https://developer.twitter.com/ setelah … Baca lebih lanjut →

Dipublikasi di Information Retrieval, Python | 10 Komentar

Sumber Belajar Pemrosesan Teks dan Perolehan Informasi

Dipublikasi pada 20 Desember 2018 oleh rahmadya

Saat ini informasi sangat mudah didapat karena era Big Data dengan konsep 5V-nya (Velocity, Veracity, Volume, Value, dan Variability). Walaupun bagi praktisi Big Data ada konsep “data yang buruk lebih baik daripada tidak ada data” tetapi bagi pelajar dan mahasiswa, … Baca lebih lanjut →

Dipublikasi di Information Retrieval, Puisi Kehidupan | Meninggalkan komentar

Mengambil File Microsoft Word dan Indexing Pada Matlab

Dipublikasi pada 11 Desember 2018 oleh rahmadya

[inf.retrievalt.komputer|lab.software|pert.9] Salah satu langkah perolehan informasi yang penting adalah pembuatan indeks. Indeks merupakan salah satu kunci untuk pencarian informasi. Untuk menghasilkan pengindeks yang baik perlu menggunakan teknik-teknik yang ada pada pemrosesan teks. Postingan kali ini bermaksud mengetahui cara pembuatan indeks … Baca lebih lanjut →

Dipublikasi di Information Retrieval, Univ. Bayangkara | Meninggalkan komentar

Fixing: “Warning: Single line Edit Controls can not have multi-line text”

Dipublikasi pada 20 November 2018 oleh rahmadya

[inf.retrieval|t.komputer|lab.soft|pert.8] This problem appears when someone tries to send the result to edit text. The warning is shown in command window and the edit text in GUI is also disappeared. First we should understand that Matlab has two kinds of … Baca lebih lanjut →

Dipublikasi di Information Retrieval, Matlab | Meninggalkan komentar

Stemming Pada Matlab

Dipublikasi pada 1 November 2018 oleh rahmadya

[per.informasi|t.komputer|lab.soft|pert.5] Jika pada pertemuan sebelumnya telah berhasil memisahkan kata-kata dalam suatu kalimat agar bisa menghitung jumlah katanya maka pada pertemuan kali ini akan mencoba memisahkan kata dari imbuhan (awalan dan akhiran) agar diperoleh kata dasarnya yang dikenal dengan istilah stemming/lematization. … Baca lebih lanjut →

Dipublikasi di Information Retrieval, Matlab | Meninggalkan komentar

Menghitung Jumlah Kalimat dengan Regular Expression

Dipublikasi pada 10 Oktober 2018 oleh rahmadya

[perolehan.inf|t.kom|lab.soft|per.4] Jumlah kalimat dihitung berdasarkan jumlah stop indicator, dalam hal ini berupa simbol titik. Tentu saja ada beberapa kondisi khusus, misalnya ketika merepresentasikan sebuah bilangan, maka titik tidak dianggap sebagai stop condition. Termasuk juga untuk penunjukan bab atau referensi dalam … Baca lebih lanjut →

Dipublikasi di Information Retrieval | 1 Komentar

Praktek Menghitung Jumlah Kata dan Kalimat dengan Regular Expression Matlab

Dipublikasi pada 2 Oktober 2018 oleh rahmadya

[perolehan.informasi|tek.komputer|lab.software|pert.3] Salah satu fungsi penting dalam perolehan informasi (information retrieval) adalah pencarian kata. Untuk sampai ke sana ada baiknya mengetahui berapa jumlah kata dalam suatu berkas. Dan untuk itu harus mampu membedakan antara kata dengan bukan kata. Yang bukan kata … Baca lebih lanjut →

Dipublikasi di Information Retrieval | Meninggalkan komentar

Online Education Research

Dipublikasi pada 21 Desember 2017 oleh rahmadya

Riset tentang pendidikan jarak jauh (PJJ) melibatkan banyak bidang ilmu (multidisiplin). Karakternya yang banyak melibatkan ilmu sosial membuat tiap tempat berbeda karakternya, sehingga melibatkan institusi-institusi tiap negara. Lihat postingan terdahulu tentang webinar (seminar online) PJJ. Beberapa hari yang lalu ada … Baca lebih lanjut →

Dipublikasi di Doctoral, Riset dan Penulisan | Meninggalkan komentar

Sains Harus Belajar dari Marketing

Dipublikasi pada 11 Oktober 2017 oleh rahmadya

Sepintas sungguh aneh, bahkan bagi orang murni sains marketing dianggap bukanlah ilmu, setidaknya disebut “an oxymoron” alias retorika yang ambigu yang sering dipakai politisi kita (pro maupun kontra). Benarkah marketing itu bukan ilmu? Postingan kali ini terinspirasi dari buku web … Baca lebih lanjut →

Dipublikasi di Asian Institute of Technology, Information Retrieval, Riset dan Penulisan | Meninggalkan komentar