Diagram Voronoi

Banyak ilmu yang dikembangkan oleh orang Eropa yang di awal ditemukannya bukan berasal dari problem melainkan hanya sekedar ide saja, sebagai contoh adalah voronoi diagram. Terkadang satu metode berasal dari turunan matematika yang agak sulit jika ditanya gunanya untuk apa, terutama ketika belum terlihat manfaatnya. Mirip teorema De Morgan dan Boyle yang ketika komputer belum dibuat bagi orang biasa dianggap hanya ide gila saja.

Namun seiring perjalanan waktu barulah disadari manfaatnya, baik positif maupun negatif (misalnya ditemukannya mesiu oleh Nobel). Voronoi diagram merupakan bentuk lain dari delaunay tessellation. Yaitu region yang menggambarkan wilayah yang terdekat dengan titik tertentu. Metode ini terasa manfaatnya ketika ada wabah di Inggris yang misterius. Ketika voronoi digunakan, akhirnya diketahui lokasi pusat penyakit yang ternyata pompa air yang tercemari bakteri.

Beberapa software GIS memiliki kemampuan untuk secara otomatis membentuk diagram Voronoi. Misalnya kita memiliki region hasil dari segmentasi dan ingin membuat voronoi diagram berdasarkan segmen-segmen tersebut.

Voronoi dibentuk berdasarkan titik, oleh karena itu perlu dibuat titik pusat tiap region dengan fungsi feature to point yang dapat di-searching lewat fasilitas search. Hasilnya akan tampak seperti gambar di bawah ini.

Berdasarkan titik-titik centroid itulah dibentuk diagram voronoi atau delaunay tessellation dengan fungsi Thiessen Polygons yang ada di ArcGis.

Pilih saja polygon yang akan dibuat voronoi diagram-nya. Perhatikan gambar berikut dimana tiap region memiliki satu titik terdekat. Pemilihan BTS di handphone memiliki prinsip yang sama dengan Voronoi. Selain itu, diagram ini dapat digunakan untuk perencana wilayah dan tata ruang dalam menentukan lokasi fasilitas tertentu yang tepat terhadap pemukiman. Sekian, siapa tahu bermanfaat.

To New Students .. Teach Your Self

Tahun ajaran baru akan memunculkan wajah-wajah baru di tiap jenjang pendidikan. Untuk sekolah sepertinya tidak ada masalah berarti, kecuali kondisi yang masih setengah online. Namun untuk kampus atau sekolah tinggi, masalah klasik adalah berbedanya metode pembelajaran dibanding ketika sekolah dahulu.

Dari pengalaman, kerap terjadi seorang siswa yang hebat di sekolah, ketika masuk dunia kampus kesulitan dalam mengikuti perkuliahan. Tidak jarang yang drop out atau pindah ke jurusan lain. Mungkin alasan utamanya tidak cocok atau salah jurusan. Mungkin benar, tetapi ketika pindah tetap saja ‘bermasalah’, berarti ada faktor lain. Postingan ini sedikit mengurai masalah tersebut, semoga mahasiswa baru dapat mengatasi hambatan tersebut sebelum terlambat.

Saya termasuk mahasiswa yang kesulitan mengikuti perkuliahan di awal-awal semester. Walaupun sadar bahwa ada perbedaan pendidikan di sekolah dengan perkuliahan di kampus, ternyata ada faktor-faktor lain yang berpengaruh.

2021

Zona

Berbeda dengan sekolah yang mempelajari ilmu secara garis besar, pendidikan tinggi lebih spesifik, baik dari sisi kurikulum maupun target lulusannya. Ketika sekolah, saya ikut dengan kakak yang ambil jurusan informatika. Terkadang ikut masuk ke lab sebagai ‘penunggang gelap’ karena memang kampus tidak terlalu ketat (tanpa seragam, tanpa id card, dan sejenisnya, yang penting ada kenalan).

Terbiasa dengan situasi tersebut akhirnya terbawa hingga kuliah di jurusan yang bukan IT. Sesuai dengan judul di atas ada perbedaan zona antara mahasiswa IT dengan mahasiswa lain, dimana seorang mahasiswa IT yang saat ini diwajibkan coding/programming harus tahan duduk berjam-jam di depan komputer terpaksa harus ke lab atau ke lapangan pindah sana pindah sini.

Begitu pula jika Anda mahasiswa psikologi, komunikasi, dan sejenisnya, silahkan sesuaikan dengan karakteristiknya, jangan sampai salah. Nah, repotnya terkadang tiap jenjang berbeda, misalnya D3, D4, S1, S2 dan S3 sangat berbeda. Saya sempat diajar oleh dosen yang baru “sembuh” karena sebagai mahasiswa terbaik di angkatannya, ketika ambil S3 di Jerman gagal (drop out).

Teach your self ..

Namun dari semua itu, ada obat yang ampuh, yaitu belajar mandiri. Berbeda dengan siswa di sekolah yang di-cekoki dan benar-benar dibimbing harus belajar sendiri ketika kuliah. Hal ini terjadi karena perkembangan ilmu yang sudah ‘established’ di sekolah berbeda dengan kampus yang terus berkembang.

Sebagai contoh, perkembangan hardware, software, dan metode saat ini sangat cepat. Mungkin jurusan lain juga sama, misalnya otomotif yang sudah terkomputerisasi atau mesin yang akan digantikan dengan motor listrik. Sementara mungkin dosen masih dengan ilmu yang lama. Jadi, mahasiswa harus PD kalau ilmunya tidak jauh berbeda dengan dosen. Tentu saja jika cepat belajar sendiri lewat media yang saat ini berkembang pesat, yaitu internet.

Awas Jebakan Batman

Saat ini berbeda dengan dahulu dimana tingkat pendidikan tidak berkolerasi dengan pendapatan. Banyak yang bilang orang sukses malah ketika kuliah drop out, atau tidak menonjol. Atau bahkan kalah oleh Youtuber.

Google pun heboh dengan membuat lowongan kerja tanpa membutuhkan gelar/pendidikan akademis. Ditambah lagi iklan lowongan sebagai ‘janitor’ alias OB yang puluhan ribu dolar. Tidak serta merta Anda langsung tidak kuliah atau menganggap enteng kuliah.

Orang IT memang berbeda dengan dokter atau pengacara. Dokter/lawyer berusia 50 tahun tentu lebih berpengalaman dibanding dokter/lawyer 40 atau 30 tahun. Sementara untuk bidang tertentu, misalnya software engineer, yang berusia 50 tahun belum tentu lebih hebat dari yang 40 tahun. Silahkan lihat atau baca pengalaman pekerja-pekerja di perusahaan seperti Google, FB, dan sejenisnya. Sederhananya jika Anda memiliki 2 asisten rumah tangga, sama-sama berkualitas, tetapi yang satu memiliki sertifikat menjahit level expert misalnya. Anda tentu akan cemas dengan yang kedua kan?

Mungkin Anda bisa beralih menjadi konsultan, dosen, kontraktor, dan sejenisnya, kombinasi pengalaman dan gelar dan sertifikat-sertifikat lain, jika sudah bosan bekerja di industri. Banyak mahasiswa yang berhenti kuliah dan lebih fokus menjadi Youtuber. Memang itu pilihan, seperti pilihan Duta Sella on 7 yang berhenti kuliah di UGM karena ingin fokus menyanyi. Namun ada baiknya anda lihat nasehat Youtuber ini.

Di kampus Anda belajar matematika, aljabar, algoritma, struktur data, teknik kompilasi, network dan sejenisnya. Terkadang tidak dibutuhkan secara langsung di lapangan. Tetapi usaha sedikit, sebenarnya, lewat baca buku, bertanya, nonton video tutorial, dan lain-lain bisa juga Anda lalui, walau dengan susah payah. Salah satu hasil yang jelas Anda memiliki level di atas rekan-rekan yg tidak kuliah atau yang dropout.

Dalam dunia yang uncertaint tidak ada salahnya tetap memastikan dan memantaskan diri. Jika Akhirnya semua terserah Anda, jika yakin dengan algoritma Youtube, no problem. Tetap jaga-jaga tidak ada salahnya. Oiya, kabarnya ketika tulisan ini dibuat, akun Youtube Onno W. Purbo ditutup Youtube, karena kerja algoritmanya, padahal sangat bermanfaat konten2nya. Semoga postingan ini bermanfaat.

Website dengan Github

Github merupakan situs terkenal untuk mengelola kode program. Dengan Github satu proyek dapat dikerjakan secara berkelompok tanpa adanya konflik. Hal ini terjadi karena adanya “version”, sehingga ketika proses editing mengakibatkan “crash”, maka program dapat dikembalikan ke versi sebelumnya. Selain itu ada istilah jalur utama dengan cabang sehingga programer tertentu dapat bekerja independen. Namun, satu fasilitas unik dari Github adalah dapat digunakan untuk web server layaknya WordPress atau Blogspot. Postingan kali ini akan membahas bagaimana membuat situs dengan Github.

Sign Up

Tentu saja syarat utama untuk memanfaatkan aplikasi Github adalah mendaftar/registrasi terlebih dahulu. Seperti aplikasi-aplikasi pada umumnya diperlukan email sebagai syarat pendaftaran karena akan ada proses verifikasi kode. Prosesnya pun cepat, hanya meminta nama “github” anda, misalnya saya menggunakan nama “rahmadyath”, karena “rahmadya” sudah dimiliki orang.

Membuat Repository

Berikutnya adalah log in ke Github untuk menyiapkan repository. Ada dua pilihan: public dan private. Tentu saja pilih public jika ingin situs dapat diakses oleh khalayak ramai. Jika sudah, Anda tinggal mengisi konten. Banyak template-template website tersedia, biasanya dalam bentuk bootstrap dengan CSS yang indah dan menarik. Hanya saja jika akan diupload ke Github lewat website Github ada batas maksimal satu folder yang berisi 100 file, kecuala Anda menginstall Github desktop terlebih dahulu.

Menseting Website

Setelah repository berisi web yang sudah didisain, berikutnya adalah mengeset website. Caranya adalah masuk ke menu setting untuk memilih repository main dilanjutkan dengan save. Sebelumnya Anda diminta mengisi nama judul website, misalnya: rahmadyath.github.io/documentation. Jika sudah, maka ketika alamat tersebut diketik akan muncul website yang baru saja dipublikasi.

Teknik ini cukup baik dan dapat dijadikan testing prototipe untuk dicek oleh pemesan aplikasi sebelum lanjut ke tahap berikutnya. Untuk lebih jelasnya silahkan lihat video Youtube berikut ini.

Permasalahan Pada Google Colab

Salah satu tools untuk pemrograman dengan Python yang terkenal saat ini adalah Google Colab. Tools ini sangat praktis karena cukup dengan sebuah browser dengan disertai akun Google sudah bisa menjalankan kode dalam bahasa Python yang berat. Bahkan Google colab juga menyediakan hardwarenya yang berupa Graphic Processing Unit (GPU) dan Tensor Processing Unit (TPU).

Dalam praktiknya ternyata banyak kendala-kendala yang kerap dialami peneliti dalam memanfaatkan fasilitas canggih milik Google tersebut. Beberapa masalah akan dibahas dalam postingan ini, tentu saja berdasarkan pengalaman yang terjadi. Mungkin banyak hal lain yang tidak dibahas dalam postingan ini yang butuh share juga dari pembaca lewat kolom komentar. Selain membahas masalah-masalah yang muncul, dibahas pula cara-cara penyelesaiannya.

Kompatibilitas

Banyak kode-kode yang dishare di internet dalam bentuk Google Colab ketika dijalankan tidak bisa/error. Hal ini kerap terjadi karena Google Colab sudah mengupdate ke versi terbaru dan tidak bisa lagi menjalankan versi-versi yang lama. Langkah terbaik untuk penyelesaiannya adalah mengembalikan Google Colab ke versi sebelumnya.

Ternsor Flow

Beberapa aplikasi terkadang masih menggunakan tensorflow versi 1.x yang lama, sedangkan Google Colab saat ini sudah menggunakan yang versi 2. Oleh karena itu perlu sebuah instruksi untuk mengembalikan ke versi tersorflow yang lam.

Simbol “%” biasanya digunakan untuk setting library pada Google Colab. Memang ada baiknya mengkonversi program Python kita dengan versi yang terbaru, namun ada kalanya karena keterbatasan waktu, cara tersebut layak untuk dipertimbangkan.

TIdak Semua Library Tersedia

Beberapa library seperti NumPy, Pandas, dan sejenisnya sudah disiapkan oleh Google Colab. Namun library tertentu yang jarang dipakai perlu dipasang pada Google Colab. Caranya tentu saja tidak bisa dengan cara konvensional pada command prompt dengan “PIP”, melainkan dengan running pada Cell Google Colab lewat tanda “!” di awal.

Sebagai contoh di atas adalah library “rasterio” yang sering digunakan untuk menampilkan network Deep Learning berupa gambar yang jelas. Namun yang menjengkelkan adalah ketika Google Colab dishutdown dan dihidupkan kembali, kita harus menginstal ulang, berbeda jika menggunakan Jupyter Notebook yang cukup sekali menginstall Library.

Perlu Mencabut Instalasi Library

Ternyata bukan masalah belum terinstal saja yang muncul, sudah diinstal pun terkadang perlu dicabut karena tidak sesuai dengan kondisi sebelumnya. Misalnya ketika dahulu kita men-training dengan library tertentu pada Deeplearning, ketika hasil training tersebut akan digunakan ternyata tidak kompatibel dengan library terkini, alhasil perlu dilakukan proses training ulang yang terkadang memakan waktu.

Cara paling gampang adalah mencabut library Google Colab terkini dilanjutkan dengan instal versi sebelumnya yang tepat ketika proses training berlangsung.

Sebelumnya akan ada proses konfirmasi apakah akan dicabut library terkininya? Ketik saja y dan proses uninstall akan berjalan. Lanjutkan dengan menginstall versi yang kompatibel dengan yang lampau agar hasil pelatihan dapat berjalan.

Kode di atas terjadi ketika Deeplearning dilatih, versi h5py menggunakan versi yang lama. Alhasil dengan versiyang baru tidak dapat dipanggil dan dikompilasi dengan networknya. Setelah uninstall dan diinstal dengan versi yang cocok, barulah dapat dimanfaatkan hasil pelatihan/training Deeplearning yang telah dilakukan dahulu.

File Terhapus Ketika Shutdown

Problem yang sering terjadi adalah ketika suatu file diupload di Google Colab maka file tersebut sejatinya adalah sementara. Artinya ketika Google Colab ditutup maka file tersebut otomatis hilang. Untungnya Google Colab menyediakan fasilitas terkoneksi ke Google Drive, sehingga fila akan tersimpan permanen di Google Drive. Hanya saja perlu setting tambahan seperti berikut ini.

Google Colab akan meminta kode tertentu (cukup dengan copas) dari Google Drive. Pastikan folder di Google Drive dapat diakses pada Google Colab. Kalau hanya berukuran beberapa kilobyte sih tidak masalah, repotnya jika filenya berukuran besar mendekati 1 Gb, tentu saja menjengkelkan. Jadi melakukan akses ke Google Drive wajib dilakukan.

Waktu Akses Terbatas

Jika proses memerlukan waktu yang lama, maka Google akan memutus proses itu, dalam waktu 1×24 jam (mirip pesan pak RT untuk para tamu). Selain itu terkadang jika Google melihat tidak ada aktivitas pada sesi Google Colab terkadang akan direset prosesnya.

Butuh Koneksi Internet

Tentu saja karena Google Colab menggunakan browser. Ada baiknya Anda menggunakan Jupyter Notebook karena lebih fleksibel. Ketika kode bisa dirunning, akan terus bisa dirunning, kecuali Versi Library Anda rubah.

Hal-hal di atas merupakan permasalahan yang harus dipahami oleh pengguna Google Colab. Mungkin banyak hal-hal lain yang belum disebutkan di atas. Oiya, untuk pemrograman hal-hal rahasia, sensitif, dan sejenisnya ada baiknya tidak menggunakan fasilitas cloud seperti Google Colab.

Mitra

Saat ini terjadi pergeseran dalam bisnis, khususnya sejak menjamurnya aplikasi-aplikasi online. Aplikasi ini bercirikan sharing sumber daya, misalnya pemilik kendaraan, pemilik vila/penginapan, kepada vendor aplikasi. Penyedia aplikasi, misalnya aplikasi ojek/taksi online, tidak perlu memiliki kendaraan/armada, cukup bermintra dengan pemilik kendaraan. Nah, di sini kata mitra memiliki makna khusus dimana ketika dahulu ada istilah pegawai dan pemilik, kini semuanya mitra, saling membutuhkan.

Misalnya dalam aplikasi pesan makanan online, maka mitra yang terlibat antara lain pembeli, pedagang makanan/minuman, dan driver/kurir. Posisi setara menyebabkan mereka berperan sebagai mitra, tidak ada satu posisi yang melibihi posisi lain. Tentu saja, masing-masing memiliki alat ukur untuk kinerja dan sesuai dengan visi misi pembuat aplikasi, biasanya ada aspek lain yang perlu diperhatikan misalnya kepuasan konsumen terhadap layanan yang dipesan (makanan, transportasi, dan jasa lain).

Masih belum jelas apakah kondisi tersebut masuk ke bidang lain, seperti pendidikan, kesehatan, dan lain-lain. Jika masuk maka profesional akan memiliki ikatan berupa mitra dengan pemilik organisasi, misalnya dosen dengan yayasan.

Sebenarnya gejala-gejala mulai nampak, yang dipercepat dengan pandemi covid yang mengharuskan bekerja secara online. Beberapa mahasiswa mulai menjalankan kebijakan mendikbud MBKM. Terjadi sharing sumber daya antar kampus. Mulai terjadi seorang mahasiswa satu kampus mengikuti kuliah di kampus-kampus lainnya, bahkan hingga kampus luar negeri (program IISMA).

Kerap terjadi konfilik di suatu institusi pendidikan ketika pemilik/owner masih memiliki paradigma yang lama: bos dan pegawai. Untungnya pemerintah sanggup menengahi kasus-kasus yang terjadi ketika ada konflik antara pemilik dengan pekerja. Jika dahulu depnaker fokus ke buruh, saat ini mulai masuk ke bidang lain, salah satunya pendidikan. Terutama semenjak BPJS baik kesehatan dan ketenagakerjaan wajib diterapkan di tiap-tiap organsisasi/perusahaan.

Bagaimana antara dosen/guru dengan mahasiswa/siswa? Ada kemungkinan terjadi perubahaan paradigma menjadi mitra. Tetapi ada aspek lain yang tidak dapat berubah yakni psikologis maupun adat istiadat. Hormat siswa terhadap guru tentu saja tidak bisa sama dengan terhadap mitra, walaupun dari sisi bisnis berlaku prinsip tersebut. Untuk kursus atau pelatihan mungkin bisa diterapkan, namun untuk guru dan murid atau dengan ustad di lembaga pendidikan agama, ada aspek lain yang tidak mungkin hilang.

Bagaimana kalau dipaksakan? Memang sesuatu yang dipaksakan dapat saja berjalan. Namun, ada prinsip dalam pendidikan yang tidak dapat dilupakan yaitu kesediaan ‘mengajari’ atau ‘berbagi ilmu’ dengan orang lain.

Membayar untuk membeli makanan, misalnya, mungkin selesai setelah makanan habis dimakan atau kendaraan yang dibeli telah dipakai sehari-hari. Tetapi membayar untuk memperoleh ilmu di suatu institusi akan berbeda karena mahasiswa akan memiliki ikatan dengan institusi tersebut walaupun sudah lulus. Dari pengalaman sebagai ketua program studi, banyak orang tua yang datang untuk menitipkan anaknya dididik dengan alasan si orang tua tersebut (ayah atau engkongnya) pernah kuliah di kampus yang sama. Termasuk ketika memohon agar anaknya tidak di drop out (karena masa studi yang habis), yang untungnya berhasil lulus dengan susah payah. Saya hampir menitikan air mata ketika mem-paraf ijazah dan transkrip nilainya krn ingat kedua orang tuanya yang datang menghadap. Agak sulit dibayangkan kondisi ini jika menganggap pendidikan selayaknya jual beli biasa.

Digital Image Processing

Digital image processing is an important step before next processing, e.g. computer vision, prediction, and other image manipulations. Image processing is an input for another computational task. In the first time, image processing is learned by computer scientists with some mathematical processing, e.g. edge detection, noise filter, etc. but to day some discipline, e.g. remote sensing, GIS, use this subject as the main and important material.

I have a lot of friends from computer science that try to focus on this subject. He/she asked about the current trend of this interesting subject. Image processing now has been established, with some images to be processed should have a lot of band frequencies captured by satellite, e.g. Landsat, Sentinel, IKONOS, etc, called multispectral and hyperspectral (more than 13 band frequencies) data. So, if we only have one band frequency, it is difficult to manipulate this single band image (called panchromatic). But for computer scientist, it is interesting to focus on computer vision, whether video or object detection. But some areas, e.g. remote sensing, medical imaging, to say only a few, still need deep learning-based image processing. I’m surprise when see the curriculum in my previous campus that the digital image processing is held by remote sensing & geographic information systems (RS-GIS) department.

If you want to see how image processing for land use/cover classification, my Youtube video might be useful, especially for environmentalists.

Import Citra Sentinel pada IDRISI

Ada banyak sensor citra satelit seperti Landsat, IKONOS, Sentinel, dan lain-lain. Yang terkenal dan sudah lama dipakai oleh para peneliti adalah Landsat. Postingan-postingan saya terdahulu juga telah membahas sensor satelit ini dan penggunaannya dengan software IDRISI. Kali ini kita akan mencoba satelit Sentinel.

Versi IDRISI

Banyak versi idrisi, misalnya IDRISI Taiga dan Selva yang masing-masing memiliki karakteristik yang khas. Ketika saya coba mengimpor satelit Sentinel ke IDRISI Selva (IDRISI versi 17), ternyata tidak ada menu pilihannya.

Informasi dari Google ternyata untuk citra Sentinel mau tidak mau harus menggunakan minimal IDRISI versi 18.3, yang namanya kembali menjadi TerrSet, sesuai dengan nama perusahaannya.

File SAVE

Ada satu hal unik ketika mengunduh citra Sentinel dari United States Geological Survey (USGS) yaitu file zip yang ketika diekstrak ternyata berisi file-file tertentu, bukan hanya citra tiap pita frekuensi seperti pada Landsat. Nah, di salah satu folder ada kumpulan file *.jp2 (JPEG2000) untuk tiap pita frekuensi (band). Namun untuk mengaksesnya di IDRISI cukup dengan memanggil file SAFE.

Otomatis nanti “Band to process” akan berisi pita-pita frekuensinya (ada 13 belas pita frekuensi). Centang semua jika ingin mengimpor seluruhnya ke IDRISI. Sertakan folder lokasi untuk menyimpan file *.rst hasil konversi *.jp2 Sentinel. Untuk lebih jelasnya silahkan lihat video Youtube saya berikut. Sekian, semoga bisa bermanfaat.

Tidak ada yang abadi

Terus terang saya salut dengan seorang profesor yang selalu menyapa dan berinteraksi dengan siapapun, entah itu mahasiswa atau pun rekan sejawat di level apapun. Tidak ada pilih kasih dan tidak memandang gelar, jabatan, dan kekayaan dalam berhubungan. Usut punya usut ternyata prinsipnya adalah tidak ada yang abadi. Ya, sangat sederhana. Ketika melihat seorang siswa yang biasa saja, kita tidak bisa yakin bahwa nanti dia jadi orang biasa saja. Bisa saja dia menjadi pemimpin, pemilik perusahaan, bahkan seorang presiden. Bawahann kita, serendah apapun, mungkin itu saat ini, bisa saja nanti menjadi orang sukses. Terdengar, ada satu kampus yang dalam setahun berantakan, padahal kampus papan atas. Atau seorang pemimpin, orang kaya, terpandang, bisa saja dalam sekejap menjadi orang yang biasa-biasa saja.

Ada satu prinsip yang dapat menenangkan jiwa, yaitu tidak ada yang abadi, apapun itu, kecuali yang maha abadi. Diibaratkan sebagai rintik air hujan yang mengenai air, bergelombang redup dan lenyap, datang lagi rintik air hujan mengenai air, bergelombang kemudian hilang. Kita pasti pernah merasa disakiti oleh seseorang, jika kita menggap orang yang menyakiti tersebut ‘abadi’, dalam artian pasti selalu menyakiti kita maka kebencian tidak akan hilang dalam diri kita. Sebaliknya jika kita menganggap tidak ada yang abadi, ketika dulu disakiti belum tentu sekarang dia menyakiti.

Kondisi pandemi dimana siswa belajar online terkadang membuat orang tua panik dan terkadang emosi karena kaget selama ini hanya menitipkan anak ke sekolah dan sekarang harus berperan sebagai guru. Terkadang ada frustasi akan masa depan anak, nanti jadi apa kalau kelakuannya seperti ini. Kembali ke cerita di atas, jangankan terhadap orang lain, terhadap anak sendiri pun tentu saja harus sama, bisa saja anak yang saat ini ‘alay’, malas, main game melulu, nonton kpop terus, dan lain-lain, suatu saat nanti bisa menjadi pengusaha, dokter, profesor, dan lain-lain. Termasuk kondisi pandemi pun kalau kita menganggap ‘abadi’ repot juga, bisa stres. Tapi kalo suatu saat pasti berhenti atau setidaknya bisa diatasi, pasti akan berlalu dengan baik-baik saja.

Banyak hal-hal terjadi dengan cepat saat ini. Rekan-rekan yang kemarin masih bersama, banyak yang sudah tiada. Kadang di atas, kadang di bawah itu adalah keniscayaan. Imam Ali r.a. memiliki prinsip jalani saja perannya, entah jadi pemimpin atau bawahan, miskin atau kaya, tidak mempengaruhi kondisi batin. Yup, ketika merasakan ketidakabadian, apapun dilalui dengan santai. Banyak yang bilang Butan merupakan negara yang rakyatnya bahagia, hal ini karena rakyatnya setiap hari selalu mengingat kematian dan menjaga kelestarian alam. jadi selalu ‘easy going’.

Orang akan selalu senang dengan orang yang tidak sombong dan selalu berterima kasih. Naik turun jabatan itu biasa, namun jika memaksakan diri dengan intrik-intrik yang ada kedzaliman di dalamnya, siap-siap akan menuai balasan yang terkadang Tuhan tunjukan ke orang yang dizalimi itu. Respect to all of you.

Artificial Intelligence pada Bidang Geospasial

Artificial Intelligence (AI) hampir diterapkan di segala bidang dari ilmu komputer itu sendiri, kedokteran, elektronika, hingga bidang sosial humaniora seperti psikologi. Prinsip dasar AI adalah menciptakan sebuah alat bantu yang bisa berfikir dan merespon seperti layaknya manusia. Saat ini AI menjadi lokomotif era Industri 4.0. Postingan ini sedikit memprovokasi para pemerhati AI siapa tahu tertarik meneliti teknik-teknik AI yang diterapkan ke bidang Geospasial.

Kita mungkin telah mengenal mata kuliah Geografi sejak SMP, namun istilah Spasial (spatial) mungkin baru, atau pernah dengar tapi kurang mengerti maksudnya. Spasial artinya hal-hal yang berkaitan dengan koordinat yaitu letak baik dua maupun tiga dimensi. Sementara Geo di depannya berarti bumi, jadi Geospasial artinya hal-hal yang berkaitan dengan letak koordinat di bumi, termasuk standar proyeksi, misalnya Universal Transverse Mercator (UTM).

Berikut ini materi webinar saya di AMIK Master Lampung. Pesertanya banyak juga, sampai 500 orang. Salah satu keunggulan online adalah bisa menghandle jumlah orang yang banyak dan tidak perlu secara geografis ke lokasi webinar.

Jadi inget ketika kuliah dulu. Terkadang ada selentingan bercanda orang Geografi, Remote Sensing – GIS dengan mahasiswa juruasan lain. yang mengatakan: “Semua yang ada di muka bumi punya Geografi”, hehe. Kemudian dari mhs ilmu komputer membalas: “Orang Remote Sensing – GIS kalau ditanya 1 + 1 berapa, dia mengeluarkan Iphone terbaru, membuka aplikasi kalkulator dan menjawab 2”.

Teka-Teki Based Education

Kita mengenal teka-teki silang (TTS), entah yang benar atau versi Cak Lontong yang menjengkelkan, tetap menarik. Berbeda dengan menonton film atau mendengarkan musik, bermain teka-teki melibatkan otak yang aktif. Hampir mustahil ketika menjawab teka-teki kita tertidur, bandingkan dengan kegiatan pasif lainnya. Bahkan ketika sedang di kelas tidak jarang mahasiswa/siswa yang tertidur.

Pertanyaan

Prinsip utama belajar adalah menjawab pertanyaan. Bapaknya para nabi pun, Ibrahim, mempertanyakan Tuhan. Sempat menganggap matahari dan bulan sebagai tuhan. Walau akhirnya ditunjukan, tetap saja prinsip berfikirlah yang dijadikan makna peristiwa tersebut.

Tidak hanya konsep, pertanyaan pun dalam segala bidang termasuk skill/keterampilan. Bagaimana menulis yang baik, memrogram komputer dengan cepat, dan lain-lain adalah pertanyaan yang harus dijawab oleh peserta didik.

Kita memang biasa diberi pertanyaan, namun terkadang tidak jarang kita dihadapi situasi harus bertanya. Ketika pertama kali belajar di negeri rantau, salah satu skill penting adalah bertanya. Anehnya, waktu itu saya sulit sekali meramu pertanyaan yang efisien, di mana letak grocery, library, dan lain-lain.

Luaran

Sebagai informasi, istilah ini adalah istilah hasil dari suatu riset yang didanai, misalnya oleh pemerintah. Uang yang dibelanjakan harus menghasilkan satu karya yang disebut luaran, bisa berupa prototipe, paten, atau artikel ilmiah. Berbeda dengan proyek yang pelaporan dananya sesuai dengan belanja, tentu saja riset berbeda. Bayangkan saja misalnya Einstein yang menemukan rumus E=MC2 jika misal didanai, agak sulit mempertanggungjawabkan lewat struk belanja. Paling-paling habis untuk beli kertas, tinta, atau obat encok. Jadi jika dulu peneliti kita menghabiskan waktu risetnya untuk berfikir bukti belanja, saat ini paradigmanya dirubah menjadi luaran yang dihasilkan.

Misalnya R. Oppenheimer, selain mengajar dia juga meneliti reaksi nuklir. Luarannya? Selain artikel ilmiah lurannya juga fenomenal: bom atom Hiroshima dan Nagasaki. Serem juga ya. (hmm .. Jangan sembarangan nanya luaran ke dosen teknik ya).

Jadi salah satu cara agar tidak tertidur ketika belajar, membaca, webinar, dan aktivitas pembelajaran lainnya ya carilah pertanyaan yang harus kita jawab, minimal dari acara yang sedang diikuti. Kalau tidak, dijamin webinar selesai, semua left, tinggal Anda sendiri karena ketiduran, upsss. Hahaha .. pengalaman pribadi.

Teknik Membagi Waktu: POMODORO

Ada sebuah alat yang mendeteksi gelombang EEG otak untuk mengukur tingkat konsentrasi seorang anak ketika belajar. Alat tersebut dikembangkan di Massachusetts (lihat ref ini). Alat yang sudah diterapkan di Malaysia ini juga dapat mengetahui karakteristik siswa, kapan waktu optimal seorang siswa dalam belajar. Ternyata tiap orang memiliki karakteristik bekerja yang berbeda, apakah pada pagi, siang, sore, atau malam.

Bekerja Optimal

Mungkin kita pernah duduk bekerja atau belajar berjam-jam tetapi ternyata hasil yang diperoleh tidak signifikan. Alat deteksi biasanya mengetahui adanya penurunan fokus dan segera alat tersebut memberikan musik untuk menyegarkan otak dan bisa fokus kembali. Ternyata otak butuh istirahat untuk kembali fokus. Masalahnya adalah, kapan waktu yang tepat untuk istirahat?

Pomodoro Technique

Dalam manajemen dikenal Pomodoro teknik, yaitu teknik membagi waktu kerja menjadi 25 menit dengan diselingi 5 sampai 10 menit istirahat (break). Ketika sampai empat kali, ada istirahat panjang sekitar 30 menit. Saat mencoba sepertinya ada rasa tanggung ketika 25 menit harus break, tapi ternyata manfaat istirahat 5 menit sangat efektif karena ketika kembali bekerja otak seperti fresh lagi.

Teknik ini sangat bermanfaat juga untuk yang bekerja di depan layar komputer karena mata juga butuh istirahat, bukan hanya otak saja. Disebutkan tiap empat kali “pomodoro” harus istirahat panjang, nah terkadang agak ribet juga untuk mengetahui saat ini sudah yang kedua, ketiga, atau keempat. Oleh karena itu kita butuh alat bantu, selain timer.

Alat Bantu

Alat bantu dapat diperolah baik dari website maupun aplikasi yang tersedia: play store, apple store maupun microsoft store. Jika malas menginstal bisa menggunakan situs ini sebagai timer. Selain memberi alarm tiap 25 menit dan break 5 menit, aplikasi ini dapat juga mengetahui kapan long break 30 menit harus dilakukan. Selamat mencoba.

Bekerja dengan Nyaman

Mungkin pembaca pernah merasakan bekerja di tempat di mana ketika Anda menyelesaikan dengan cepat sebuah pekerjaan, kemudian ditambak lagi pekerjaan baru yang seolah tidak ada habisnya. Atau dalam suasana kerja di mana seluruh pegawai harus terlihat sibuk mengerjakan sesuatu, walau tidak penting, karena kalau santai sedikit dianggap “kurang kerjaan”.

Valentino Rossi dalam buku biografinya menyebutkan alasan pindah dari honda selain karena ingin menunjukan bahwa pembalap tidak kalah penting dibanding motor balap adalah suasana kerja yang tidak nyaman. Tidak ada senyum, canda, atau obrolan lain selain balapan dan yang paling menjengkelkan adalah ketika kemenangan dianggap “biasa saja”.

Walau dengan partner sudah nyaman, ada chemistry, tetapi jika dengan top manajemen tidak nyaman, kita pasti tidak betah, apalagi jika kondisi partner yang juga tidak klop lagi, ada unsur intrik politik, dan sebagainya. Kontrak atau gaji tidak lagi prioritas utama. Dalam kasus Valentino Rossi katanya sampai pihak honda terbengong sesaat ketika kontrak yang dikembalikan tanpa tanda tangannya.

Ketika partner kerja nyaman, begitu juga pimpinan mendukung dan menghargai, prestasi tinggal menunggu waktu karena fokus tertuju ke target/sasaran. Tidak ada lagi kekhawatiran dijegal oleh rekan kerja atau konflik internal yang merugikan, karena harusnya bertarung dengan pesaing luar malah sibuk berkelahi di dalam. Terbukti, sang legenda motogp itu sanggup mendominasi dengan motor barunya.

Kondisi saat ini yang mengharuskan segala hal dilakukan online memperparah kondisi jika partner tidak klop. Salah komunikasi terkadang lebih banyak terjadi. Salah satu yang kurang menyenangkan adalah ketika koordinasi internal di grup WA tiba-tiba “dicapture/screenshoot” dan dibocorkan ke pihak lain. Terkadang hanya potongan yang tidak utuh yang mengakibatkan salah pengertian pihak yang menerima potongan info tersebut. Kondisi tersebut membuat “sepi” nya grup, padahal mungkin banyak ide-ide yang muncul di situ. Repotnya jika ada anggota grup yang kreatif jadi melakukan aksi diam, yang berbahaya karena tim jadi mandek akibat tidak ada inovasi.

Kabar baiknya adalah saat ini perkembangan sangat cepat. Yang saat ini mungkin sedang terpuruk dan merasa di bawah, untuk kembali ke atas terkadang tidak butuh waktu lama. Namun sebaliknya waspadalah, ada institusi yang hancur dalam waktu singkat, bahkan kurang setahun. Memang tidak sepatutnya manusia sombong, lihat saja, dunia porak-poranda karena makhluk kecil, virus COVID-19, yang pindah dari satu orang ke orang lain sambil mengganggu kesehatan bahkan banyak yang kehilangan nyawa.

Tradisi Hindu kabarnya menyebut saat ini tahun Syiwa, yakni tahun di mana banyak godaan berbuat dzalim tapi waspadalah, balasannya tiga masa kehidupan. Toh, agama manapun melarang berbuat dzalim, namun jika dibandingkan dengan kondisi normal, ejeken, hinaan, penindasan saat kondisi sekarang yang dirasakan jauh lebih menyakitkan dibanding kondisi normal sebelum pandemi. Namun, sebaliknya bantuan kecil, atau bahkan senyuman saja, sudah membuat orang senang melebihi saat kondisi normal. Yuk, saling menghargai.

Klasifikasi Citra RGB Geospasial dengan IDRISI

Citra RGB merupakan citra sederhana yang berasal dari beragam alat mulai dari satelit, drone, UAV, hingga handphone yang murah dibandingkan jenis citra lainnya baik multispektral maupun hyperspektral yang lebih dari beberapa band frekuensi dari sensor satelit. Postingan ini membahas bagaimana secara sederhana mengklasifikasi citra RGB dengan software yang banyak digunakan untuk pemrosesan data geospasial, yakni IDRISI Selva.

1. Persiapan Awal

Untuk mengklasifikasi citra satelit yang sudah memiliki proyeksi, seperti citra landsaat, ikonos, dan lain-lain, hanya menggunakan IDRISI sudah cukup. Sementara untuk citra lain seperti dari UAV, drone, atau tangkapan layar (screenshoot) dari Google Earth perlu pengolahan khusus, misalnya dengan ArcMap. Gambar berikut contoh tangkapan layar (menggunakan plugin “take webpages screenshoot” pada Chrome) yang diimpor ke ArcMap 10.1. Silahkan gunakan QGIS jika lebih menyukai sofware opensource.

File PNG yang telah dibuka di ArcMap perlu dikonversi menjadi file ASCII agar bisa dikirim ke IDRISI Selva. Perhatikan gambar di atas ada 3 band yang tampil di Table of Contents: Red, Green, dan Blue. Pilih/search “to ASCII” dan pilih toolbox Raster to ASCII.

Input raster dipilih citra PNG atau JPG yang sudah ditarik ke ArcMap dan output diisi nama file txt (ASCII), jangan lupa pilih folder/lokasi tempat file output. Pastikan ArcMap sukses mengkonversi file PNG menjadi TXT dan tampak pada Table of Contents (pada gambar di atas di bagian akhir dengan nama kara.txt).

2. Impor ASCII File di IDRISI Selva

Buka IDRISI Selva dan pilih menu Import dilanjutkan dengan Software Specific Formats ESRI Formats ARCRASTER.

Pilih file TXT hasil dari konversi ArcMap yang lalu. Beri nama file RST yang nanti akan dihasilkan, beserta lokasi foldernya.

Jangan lupa pilih radio button “ArcInfo raster ASCII format to Idrisi”. Perhatikan tombol “OK” belum bisa ditekan karena harus memasukan proyeksi denga menekan tombol Output reference information. Pilih proyeksi yang sesuai misalnya untuk kasus Karawang adalah UTM 48S (lihat link berikut untuk bagaimana menghitungnya). Jika berhasil akan tampak peta standar IDRISI (berformat *.rst) yang siap diklasifikasi.

3. Proses Klasifikasi

Klasifikasi idealnya menggunakan citra multispektral, dimana ada beberapa band citra (IDRISI maksimal 7 band frekuensi). Gambar berikut contoh menu Iterative Self-Organizing Clustering (ISOCLUST).

Isian paling kanan mudahnya biarkan saja secara default, hanya jumlah kelas yang harus diisi, misalnya di sini 11 kelas. Jalankan dengan menekan “OK”, proses lumayan lama, tergantung komputer Anda. Pastikan hasilnya tampak di IDRISI seperti di bawah ini.

Sepertinya masih agak kasar, sebaiknya gunakan resolusi tinggi untuk daerah kecil jika menggunakan citra RGB untuk klasifikasi, atau gunakan citra pankromatik resoulusi tinggi. Sekian, semoga bermanfaat.

Mengatasi Font Mendeley Terlalu Kecil

Mendeley merupakan andalan mahasiswa, khususnya yang sedang mengerjakan skripsi, tesis, maupun disertasi (lihat cara memasukan plugin). Banyak masalah yang kerap muncul, tetapi sebagian besar dapat diselesaikan. Nah, untuk masalah huruf yang terlalu kecil terkadang agak menjengkelkan, seperti tampak pada gambar di bawah ini.

Pusing juga bacanya. Tidak ada setting font di Mendeley desktop. Salah satu cara adalah sebagai berikut.

  • Pertama-tama tutup dahulu Mendeley Anda.
  • Lanjutkan dengan Klik Kanan pada Icon Mendeley.
  • Pilih Properties dan lanjutkan dengan menekan tab Compatibility.
  • Tekan Change high DPI Settings hingga muncul jendela baru.
  • Checklis Override High DPI scalling Behaviour dan pilih System.

Tutup dengan terlebih dahulu menekan Apply dan OK. Buka kembali Mendeley Anda dan pastikan tampilan font membesar seperti berikut ini.

Lumayan lebih besar dan untuk yang bermasalah di mata mudah-mudahan postingan ini sedikit membantu. Berikut rincian tata cara di Youtube-nya.

Normalisasi Tabel

Dalam mata kuliah basis data, ada satu materi yang cukup berat, yaitu normalisasi tabel. Prinsip dasarnya adalah database relasional dimana ada aturan-aturan tertentu yang mengharuskan database designer mengikuti standar yang baku. Postingan berikut sedikit berdiskusi apa saja yang perlu diperhatikan dalam menormalisasi sebuah tabel.

Multivalue

Ini merupakan prinsip dasar database relasional dimana satu field/kolom dalam satu record tidak boleh berisi lebih dari satu item. Misalnya tabel transaksi pembelian barang, tidak boleh ada satu field, misalnya barang, yang berisi item-item barang yang dibeli. Di sini lah letak perbedaan basis data relasional dengan objek. Dalam basis data objek, isi field (diistilahkan dengan atribut) bisa multivalue dalam bentuk array.

Functional Dependency & Transitive Dependency

Dalam tabel transaksi terdapat dua ketergantungan yakni ketergantungan fungsi dan transitif. Jika Unnormalize Form (UNF) berisi field-field dalam transaksi (termasuk yg multivalue), dan 1NF yang berisi para kandidate key, 2NF berisi tabel-tabel yang mendukung ketergantungan fungsi, misalnya dalam pembelian barang, tabel yang terkait adalah tabel penjualan, detil penjualan dan barang.

Sementara itu ketergantungan yang sifatnya transitif, misalnya pelanggan, suplier, kasir/teler, dan lain-lain dipecah dalam 3NF. Ada level yang lebih rumit dan khusus, diberi nama Boyce-Code Normal Form (BCNF), biasanya terjadi ketika suatu field misalnya harga barang yang mengikuti wilayah cabang tertentu, padahal wilayah bukan merupakan primary key.

Surrogate Key

Dalam detil transaksi, misalnya detil pembelian, terkadang dibuat suatu surrogate key yang agar praktis dibuatkan/di-generate secara otomatis oleh sistem (increment). Mengapa harus dibuatkan surrogate key, silahkan simak video yang merupakan materi kuliah berikut. Semoga sedikit membantu.