Arsip Kategori: Decision Support System

Menggunakan Algoritma Genetika dengan Python

Dipublikasi pada 15 Februari 2021 oleh rahmadya

Algoritma Genetika (GA) merupakan salah satu nature-inspired optimization yang meniru evolusi makhluk hidup. Gampangnya, generasi terkini merupakan generasi yang terbaik yang adaptif terhadap lingkungan. Prinsip seleksi, kawin silang, dan mutasi diterapkan ketika proses optimasi secara pemilihan acak (random) dilakukan. Karena … Baca lebih lanjut →

Dipublikasi di Decision Support System, Pemrograman Komputer, Python | Meninggalkan komentar

Menyisipkan Machine Learning Pada Aplikasi Web

Dipublikasi pada 18 Juni 2020 oleh rahmadya

Aplikasi web biasanya merupakan aplikasi bertipe front-end dimana antara user dengan machine saling berinteraksi. Sementara itu machine learning, bagian khusus dari data mining, kebanyakan bekerja sebagai back-end. Nah, agar machine learning terhubung dengan user, dibutuhkan user interface, salah satunya adalah … Baca lebih lanjut →

Dipublikasi di Decision Support System, Python | Meninggalkan komentar

Flask dan Jinja2 Untuk Aplikasi Machine Learning Berbasis Web

Dipublikasi pada 11 Juni 2020 oleh rahmadya

Mungkin ada pembaca yang sudah mahir metode-metode yang digunakan untuk machine learning, tapi kesulitan ketika membuat aplikasi yang digunakan oleh pengguna. Banyak pilihan yang mungkin, apakah berbasis desktop ataukah web. Pilihan berupa mejalankan lewat konsol tentu saja menyulitkan pengguna yang … Baca lebih lanjut →

Dipublikasi di Decision Support System, Python | 3 Komentar

Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS) dengan Python

Dipublikasi pada 4 Juni 2020 oleh rahmadya

Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS) merupakan metode yang menggabungkan Jaringan Syaraf Tiruan (JST) dengan Fuzzy. Konsepnya adalah menjadikan “rule” sebagai “neuron”. Jumlah layer tersembunyi (hidden) hanya satu layer. Salah satu situs yang OK untuk mempraktikan ANFIS dengan bahasa pemrograman Python … Baca lebih lanjut →

Dipublikasi di Artificial Neural Network, Decision Support System, Python | 18 Komentar

Simulated Annealing in Jupyter Notebook

Dipublikasi pada 1 Juni 2020 oleh rahmadya

Similar with particle swarm optimization, simulated annealing (SA) is a fast optimization method. It mimics the process of the cooling system in die casting. The cooling system in die casting should be slow to avoid the internal energy trapped in … Baca lebih lanjut →

Dipublikasi di Decision Support System, Python | Meninggalkan komentar

Particle Swarm Optimization in Jupyter Notebook

Dipublikasi pada 31 Mei 2020 oleh rahmadya

Particle Swarm Optimization (PSO) has been widely used for solving optimization problems. This method has many advantages, in particular for the computational complexity. PSO mimics the flock of bird or the school of fish when searching for foods. It faster … Baca lebih lanjut →

Dipublikasi di Decision Support System, Object Oriented Programming, Python | 1 Komentar

Optimalisasi Multiobjektif

Dipublikasi pada 30 Januari 2020 oleh rahmadya

Biasanya dalam optimalisasi, fungsi yang akan dicari nilai optimalnya hanya berjumlah satu. Fungsi tersebut dikenal dengan nama fungsi objektif (objective function) atau beberapa peneliti lebih senang dengan istilah fungsi kriteria (criteria function). Tetapi di lapangan kebanyakan fungsi objektif lebih dari … Baca lebih lanjut →

Dipublikasi di Decision Support System, Matlab | Meninggalkan komentar

Mempersiapkan Data dan Training Model ANFIS, JST dan SVM

Dipublikasi pada 7 Januari 2020 oleh rahmadya

Dalam machine learning dikenal beberapa jenis data antara lain: data training dan data testing. Terkadang data training dipisah menjadi data training dan target. Dalam prakteknya, data training menggunakan sebagaian prosentase dengan sisanya dijadikan data tasting untuk pengujian model. Excel dapat … Baca lebih lanjut →

Dipublikasi di Artificial Neural Network, Data Mining, Decision Support System | Meninggalkan komentar

Training, Validating, Testing dan Corpus

Dipublikasi pada 4 Juni 2019 oleh rahmadya

Empat kata di atas, terutama tiga pertama merupakan istilah yang banyak disebut dalam literatur machine learning. Sementara yang keempat, Corpus, muncul belakangan ketika banyaknya pihak-pihak yang berkontribusi dengan membagikan file big data yang dimilikinya. Postingan kali ini sedikit menambah penjelasan … Baca lebih lanjut →

Dipublikasi di Artificial Neural Network, Decision Support System, Riset dan Penulisan | Meninggalkan komentar

Metaheuristic Optimization – Advanced

Dipublikasi pada 28 Februari 2019 oleh rahmadya

Metaheuristic pengertiannya telah sedikit diulas pada postingan yang lalu. Di sini sedikit diulas metode-metode yang dapat dikatakan advanced. Namun di sini advanced tidak serta-merta untuk tingkat lanjut melainkan sekedar memberitahukan metode-metode terbaru berdasarkan artikel-artikel jurnal yang sudah diterbitkan. Metode heuristik … Baca lebih lanjut →

Dipublikasi di Algoritma, Decision Support System | 4 Komentar

Metaheuristic Optimization

Dipublikasi pada 21 Februari 2019 oleh rahmadya

Optimalisasi (optimization) merupakan usaha menemukan hasil maksimal (maximization) atau minimal (minimization), tergantung dari kasus yang ingin dioptimalkan. Besar atau kecilnya hasil optimalisasi berdasarkan hitungan sebuah fungsi yang dikenal dengan nama fungsi objective (terkadang untuk bidang RS-GIS lebih disukai fungsi kriteria … Baca lebih lanjut →

Dipublikasi di Decision Support System, Riset dan Penulisan | 1 Komentar

Business Intelligence

Dipublikasi pada 31 Januari 2019 oleh rahmadya

Membicarakan Business Intelligence (BI), berarti membicarakan penerapan teknologi informasi untuk meningkatkan produktivitas dan daya saing sebuah organisasi. Ada salah satu makalah yang bisa diunduh gratis untuk merunut dasar-dasar istilah andalan bidang Sistem Informasi (SI) ini. Selain itu silahkan baca artikel-artikel … Baca lebih lanjut →

Dipublikasi di Decision Support System | Meninggalkan komentar

Merekam dan Memainkan Suara dengan Matlab (Versi Lama dan Baru)

Dipublikasi pada 26 Juni 2018 oleh rahmadya

Banyak aplikasi cerdas dengan Matlab yang membutuhkan pengolahan sinyal suara. Sebelum mengolah, salah satu fungsi penting adalah menangkap suara yang akan diolah. Postingan berikut ini membahas fungsi-fungsi yang diperlukan untuk menangkap suara, termasuk juga membunyikan hasil tangkapan suara tersebut (untuk … Baca lebih lanjut →

Dipublikasi di Decision Support System, Matlab | Meninggalkan komentar

Penjelasan Sederhana Jaringan Syaraf Tiruan – Kasus Logika OR

Dipublikasi pada 31 Maret 2018 oleh rahmadya

Dulu sempat ambil mata kuliah “Artificial Intelligent & Neuro-Fuzzy” dengan buku referensi yang digunakan adalah “Neural Network Design” karangan Hagan. Materinya cukup berat karena satu buku tersebut harus dikuasai dalam setengah semester (sampai UTS/Midterm Examination). Selain itu buku tersebut sepertinya … Baca lebih lanjut →

Dipublikasi di Artificial Neural Network, Decision Support System | 1 Komentar

Kuesioner (Questionnaire) untuk AHP

Dipublikasi pada 25 Januari 2018 oleh rahmadya

Analytic Hierarchy Process (AHP) merupakan teknik untuk membandingkan satu pilihan dengan pilihan lainnya. Sangat bermanfaat bagi pengambil keputusan. Vendor terkenal yang serius mengenai hal ini adalah expert choice, yang juga menyediakan software berbayarnya. Lihat post sebelumnya. Postingan kali ini mencoba … Baca lebih lanjut →

Dipublikasi di Decision Support System, Riset dan Penulisan | 4 Komentar