Arsip Kategori: Fuzzy Logic

Mengetahui RULE Hasil Training ANFIS.

Dipublikasi pada 2 Februari 2020 oleh rahmadya

Berbeda dengan JST yang hasil trainingnya mirip “black box” yang tidak diketahui logikanya, pada Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS) hasil trainingnya memiliki logika. Logika ini dikenal dengan istilah RULE. Postingan ini bermaksud menunjukan bagaimana melihat RULE hasil training. Masukan data … Baca lebih lanjut →

Dipublikasi di Artificial Neural Network, Fuzzy Logic, Matlab | Meninggalkan komentar

Jumlah Lapis Tersembunyi (Hidden Layer) Jaringan Syaraf Tiruan (Neural Networks)

Dipublikasi pada 8 Januari 2018 oleh rahmadya

Jumlah layer tersembunyi, atau yang dikenal dengan istilah hidden layer, menentukan keberhasilan jaringan syaraf tiruan (JST) dalam memecahkam masalah multilayer perceptron (waktu itu problem exclusive OR, XoR). Namun jumlah lapis tersembunyi sangat mempengaruhi proses training dengan backpropagation. Buku terkenal yang … Baca lebih lanjut →

Dipublikasi di Artificial Neural Network, Fuzzy Logic | Meninggalkan komentar

Cluster Data dari ArcGIS ke Matlab

Dipublikasi pada 16 Agustus 2017 oleh rahmadya

Postingan kali ini bermaksud mencoba membuat video tutorial bagaimana mengkluster data dari arcgis dengan software matlab. Iseng-iseng dengan pengisi suara dari translate google, ternyata oke juga. Hasilnya pun lumayan jelas dibanding saya yang ngomong .. haha. Ada dua kandidat software … Baca lebih lanjut →

Dipublikasi di Data Mining, Fuzzy Logic, Geographic Information System, Matlab | 2 Komentar

Fungsi Keanggotaan (Membership Function)

Dipublikasi pada 12 Juli 2017 oleh rahmadya

Fuzzy Inference System (FIS) memiliki fungsi keanggotaan (MF) ketika mengarahkan masukan ke keluaran tertentu. MF yang banyak digunakan adalah linear (purelin), tangen sigmoid (tansig), atau logaritmic sigmoid (logsig). MF yang tersedia di matlab tersebut digunakan juga untuk Jaringan Syaraf Tiruan … Baca lebih lanjut →

Dipublikasi di Artificial Neural Network, Fuzzy Logic | Meninggalkan komentar

Menghitung Keluaran Fuzzy

Dipublikasi pada 7 Juli 2017 oleh rahmadya

Jika sebelumnya telah dibahas perhitungan keluaran JST, sekarang akan kita coba bahas perhitungan keluaran Fuzzy, atau sering disebut Fuzzy Inference System (FIS). Mungkin soal ujian akhir mata kuliah AI & Neuro-Fuzzy berikut ini bisa dijadikan pelajaran bagaimana menghitung keluaran FIS. … Baca lebih lanjut →

Dipublikasi di Artificial Neural Network, Decision Support System, Fuzzy Logic | Meninggalkan komentar

Kluster Data Spasial dari ArcGIS/ArcView dengan Fuzzy C-Means (FCM)

Dipublikasi pada 14 April 2016 oleh rahmadya

Data spasial adalah data yang berupa koordinat geografis suatu elemen dalam peta. Data itu bisa berupa titik maupun polygon. Di sini kita akan mencoba data spasial berupa titik-titik lokasi berasal dari ArcGIS atau GIS tool lainnya sesuai dengan proyeksi yang … Baca lebih lanjut →

Dipublikasi di Asian Institute of Technology, Data Mining, Fuzzy Logic, Geographic Information System | 4 Komentar

JST, FIS, atau ANFIS?

Dipublikasi pada 12 Oktober 2015 oleh rahmadya

Berikut kritik dan saran dari pembaca buku data mining dengan matlab, terutama di bab 3 (halaman 49) dan bab 4 (halaman 74) yang membahas mengenai Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS) dan Jaringan Syaraf Tiruan (JST). Sebenarnya buku ini kelanjutan dari … Baca lebih lanjut →

Dipublikasi di Artificial Neural Network, Asian Institute of Technology, Fuzzy Logic, Matlab | 6 Komentar

Octave – Matlab Versi Gratis

Dipublikasi pada 26 Februari 2015 oleh rahmadya

Lanjutan postingan sebelumnya yang kurang memuaskan nih, kita coba selain scilab. Silahkan donlot dari situs resminya, biar aman dari virus, sesuaikan dengan sistem operasi yang anda miliki. Ada yang versi installer, ada yang portable, untuk lebih lengkap saya coba versi … Baca lebih lanjut →

Dipublikasi di Fuzzy Logic, Matlab | 2 Komentar

Memahami Function Matlab

Dipublikasi pada 18 Februari 2015 oleh rahmadya

Kalo kita searching internet, bidang informatika ternyata banyak cabangnya dari yang cenderung ke hardware hingga yang cenderung ke software. Jika kita menjumpai seseorang dengan gelar S.Kom kita tidak bisa memastikan yang bersangkutan bisa mengutak-atik jaringan, merancang software, atau bidang-bidang spesifik … Baca lebih lanjut →

Dipublikasi di Artificial Neural Network, Fuzzy Logic, Matlab | 1 Komentar

Learning Vector Quantization (LVQ)

Dipublikasi pada 6 Oktober 2014 oleh rahmadya

LVQ is another kind of competitive network that uses competitive and linear layer together (see past posting for competitive network). The winning neuron of the first stage is become a subclass. Then the second layer combines it into a single … Baca lebih lanjut →

Dipublikasi di Artificial Neural Network, Fuzzy Logic, Matlab | Meninggalkan komentar

Competitive Network

Dipublikasi pada 5 Oktober 2014 oleh rahmadya

Competitive network uses Hamming Network which is contained feedforward and recurrent layer. Open your Matlab and try this lab example. Just copy and paste to see how this kind of network worked. Newc is a function from matlab to create … Baca lebih lanjut →

Dipublikasi di Artificial Neural Network, Fuzzy Logic, Matlab | 1 Komentar

Konversi Scope ke Figure-2

Dipublikasi pada 4 September 2014 oleh rahmadya

Sambungan dari postingan dua tahun yang lalu (https://rahmadya.com/2012/04/12/konversi-scope-ke-figure-pada-matlab/). Berikut ini akan saya coba merubah scope yang tampilannya tidak bagus untuk dicetak menjadi figure yang lebih nyaman, terutama dari sisi penggunaan tinta printer. Maklum background scope yang hitam membuat tinta printer … Baca lebih lanjut →

Dipublikasi di Fuzzy Logic, Matlab, Sistem Kontrol Digital | 1 Komentar

Membuat Program Sederhana Fuzzy

Dipublikasi pada 26 Februari 2014 oleh rahmadya

Sudah lama tidak menulis tentang soft computing, maklum kesibukan luar biasa karena kuliah. Kebetulan kali ini saya mengambil mata kuliah Artificial Intelligent and Neuro-Fuzzy. Materi ini membahas seluruh ilmu soft computing, dimulai dari syaraf tiruan, fuzzy, algoritma genetika, hingga turunannya … Baca lebih lanjut →

Dipublikasi di Artificial Neural Network, Asian Institute of Technology, Fuzzy Logic, Matlab | 7 Komentar

Membuat JST dengan Neural Network Fitting Tool (nftool)

Dipublikasi pada 6 Mei 2013 oleh rahmadya

Data Mining/06.05.2013/Sistem Informasi Matlab menyediakan fasilitas JST yang lebih spesifik dari sebelumnya, yaitu fitting, clustering, dan Pattern recognition. Sekarang kita coba melatih data berikut ini dengan nftool. Buat dengan excel setelah itu pindahkan ke workspace dengan perintah xlsread. Misalnya, nama … Baca lebih lanjut →

Dipublikasi di Artificial Neural Network, Data Mining, Fuzzy Logic | 1 Komentar

Melihat Surface Jaringan Syaraf Tiruan (JST)

Dipublikasi pada 5 Mei 2013 oleh rahmadya

Surface merupakan istilah yang digunakan Matlab terhadap bidang tiga dimensi. Variabel yang ada adalah X, Y, dan Z. Terkadang kita ingin melihat surface JST yang telah kita training untuk mengetahui kinerjanya seperti pada Fuzzy Inference System (FIS) dan Adaptive Neuro-Fuzzy … Baca lebih lanjut →

Dipublikasi di Artificial Neural Network, Data Mining, Fuzzy Logic | Meninggalkan komentar