Mengenal CRISP-DM dengan RapidMiner

Dalam pendekatan CRISP-DM (Cross-Industry Standard Process for Data Mining), terdapat tahapan-tahapan sistematis yang harus diikuti untuk membangun solusi data mining yang efektif. Tahapan awal dimulai dari pemahaman bisnis, di mana kita mencoba memahami tujuan dan konteks masalah dari sisi bisnis. Setelah itu, kita masuk ke tahap pemahaman data, yakni mengumpulkan dan mengeksplorasi data awal untuk mengetahui karakteristiknya.

Untuk keperluan pembelajaran, kita bisa menggunakan data bawaan dari RapidMiner. Namun, penting juga untuk membiasakan diri mengolah data dari sumber eksternal, misalnya dataset Iris yang populer dan dapat diunduh dari situs Kaggle. Setelah login dan mengunduh dataset, kita dapat memuat file CSV tersebut ke dalam RapidMiner menggunakan operator seperti Read CSV. Langkah ini dilanjutkan dengan pengecekan data secara singkat untuk memastikan format dan isinya benar.

Tahap berikutnya adalah data processing, di mana kita membersihkan dan mempersiapkan data sebelum digunakan dalam pelatihan model. Dalam kasus klasifikasi, kita memilih atribut target, misalnya “spesies” sebagai label yang ingin diprediksi. Kita kemudian memisahkan data menjadi dua bagian, yaitu data latih dan data uji, dengan rasio umum seperti 70:30 menggunakan operator Split Data.

Setelah data dipisahkan, kita dapat melanjutkan ke tahap pemodelan. Contohnya, kita bisa menggunakan algoritma Decision Tree untuk membangun model prediktif. Model yang telah dilatih kemudian diaplikasikan pada data uji menggunakan operator Apply Model. Untuk menguji performanya, kita hubungkan dengan operator Performance (Classification) yang akan menghasilkan metrik evaluasi seperti akurasi dan confusion matrix.

Tahapan terakhir dalam CRISP-DM adalah deployment, yaitu bagaimana hasil model ini dapat digunakan secara nyata oleh pengguna akhir. Meskipun RapidMiner lebih terbatas pada sisi implementasi akhir, untuk platform seperti Python atau MATLAB, model bisa diekspor dan dikembangkan lebih lanjut menjadi aplikasi yang lebih mudah digunakan oleh non-teknisi melalui GUI atau API.

Instal dan Mengkoneksikan PHP dengan Python di MacBook

Cara termudah untuk menginstal PHP di MacBook adalah menggunakan Homebrew. Cukup buka Terminal dan ketik perintah brew install php, lalu tunggu hingga proses pengunduhan dan instalasi selesai. Setelah itu, PHP bisa langsung digunakan untuk menjalankan server lokal atau mengembangkan aplikasi web.

PHP pertama kali dikembangkan oleh Rasmus Lerdorf pada tahun 1994 sebagai kumpulan skrip sederhana untuk memantau kunjungan ke halaman pribadinya. Skrip tersebut kemudian berkembang menjadi bahasa pemrograman server-side yang lebih kompleks dan dinamakan PHP/FI. Versi resminya, PHP 3.0, dirilis pada tahun 1998 dengan kontribusi besar dari Andi Gutmans dan Zeev Suraski, yang juga menciptakan Zend Engine sebagai inti dari PHP modern.

Seiring waktu, PHP terus berkembang menjadi salah satu bahasa pemrograman web paling populer. Bahasa ini mendukung pengembangan situs dinamis dan digunakan secara luas oleh platform besar seperti WordPress, Joomla, dan Drupal. Saat ini, PHP memiliki banyak fitur modern seperti typed properties, JIT compilation, dan peningkatan performa, serta didukung oleh komunitas aktif dan framework terkenal seperti Laravel, Symfony, dan CodeIgniter.

PHP juga dapat berkomunikasi dengan Python. Salah satu cara termudah adalah menggunakan fungsi shell_exec() untuk menjalankan script Python dari PHP. Namun, perlu diperhatikan bahwa perbedaan sistem operasi dapat mempengaruhi jalannya program. Misalnya, skrip Python dari Windows mungkin tidak langsung bisa dijalankan di Mac karena perbedaan path dan ekstensi file. Untuk itu, kamu perlu menyesuaikan skrip agar kompatibel dengan sistem Unix seperti macOS, termasuk membuat virtual environment terlebih dahulu dan menginstal library yang dibutuhkan. Setelah disesuaikan, PHP dapat mengakses dan menampilkan hasil dari script Python dengan baik.

Stoisisme pada Anak Milenial?

Anak-anak generasi sekarang memiliki keunikan tersendiri yang membedakannya dari generasi sebelumnya. Mereka tumbuh di era digital yang penuh dengan kemudahan informasi dan akses teknologi, sehingga cara mereka berpikir, berperilaku, dan berinteraksi pun lebih dinamis serta sangat cepat berubah. Keunikan ini kadang membingungkan generasi sebelumnya, tetapi juga menunjukkan potensi luar biasa jika diarahkan dengan tepat.

Sering disebut sebagai generasi stroberi, banyak anak muda masa kini dikenal sensitif dan lebih mudah merasa terluka. Mereka cenderung ingin mendapatkan pengakuan dan pujian atas usaha mereka, dan ketika tidak mendapatkannya, bisa merasa tidak dihargai. Meskipun kesan ini kadang negatif, di sisi lain ini juga menunjukkan bahwa mereka peduli terhadap nilai diri dan ingin eksistensinya diakui.

Namun, tidak semua anak muda terjebak dalam stereotip tersebut. Contoh terkini adalah Megawati Hangestri, atlet voli Indonesia yang memilih pulang ke Tanah Air setelah 2 musim bermain di Korea Selatan untuk merawat ibunya yang sakit, meskipun ia mendapat tawaran bayaran tinggi untuk tetap bermain di luar negeri. Keputusannya menunjukkan bahwa nilai-nilai seperti kasih sayang dan tanggung jawab masih sangat hidup dalam diri generasi muda, tidak hanya melihat nominal uang dan kekayaan saja.

Menariknya, konsep stoisisme yang mengajarkan ketenangan batin dan keteguhan dalam menghadapi hidup juga mulai meresap ke kalangan milenial. Di tengah tuntutan hidup yang semakin kompleks, banyak anak muda yang mulai belajar menerima hal-hal di luar kendali mereka, fokus pada proses, dan menjaga ketenangan dalam tekanan. Ini menjadi penyeimbang di tengah dunia yang serba cepat dan penuh distraksi.

Symbolic Link: Solusi Simpel Saat Drive OS Kehabisan Ruang

Ruang penyimpanan di folder Windows harus tersedia agar sistem dapat berjalan lancar. Namun, sering kali kapasitasnya habis sehingga tidak bisa menginstal program baru. Untuk mengatasi hal ini, program sebaiknya dipisahkan dari sistem operasi (OS). Sayangnya, tidak semua aplikasi menyediakan opsi untuk memilih direktori saat instalasi. Beberapa aplikasi bahkan membutuhkan ruang yang sangat besar, hingga mencapai beberapa gigabyte. Oleh karena itu, dibutuhkan teknik khusus agar instalasi dapat dilakukan di luar direktori OS.

Di Windows, terdapat fitur bernama symbolic link yang dapat dimanfaatkan untuk memindahkan folder aplikasi ke luar direktori sistem, seperti ke drive D. Dengan symbolic link, folder yang sebenarnya berada di drive lain akan tetap terlihat seolah-olah berada di dalam folder OS. Fungsinya mirip seperti shortcut, namun bekerja pada level sistem file.

Sebagai contoh, pemindahan aplikasi seperti Ollama dapat dilakukan dengan cara ini. Bahkan, selain folder aplikasi utama, folder data pendukung pun bisa dipindahkan. Format perintah yang digunakan untuk symbolic link folder adalah:

mklink /D "folder_link" "folder_tujuan"

Penjelasan lebih lengkap dapat dilihat dalam video berikut.

Stoicisme Saat Studi Lanjut

Manusia adalah makhluk yang unik karena memiliki dua anugerah besar: nalar dan emosi. Tidak seperti hewan yang begitu lahir sudah mampu berjalan, atau ikan yang langsung bisa berenang, manusia justru terlahir dalam keadaan paling lemah. Ia tidak bisa berbuat apa-apa selain menangis dan mencari susu ibunya. Ketidakberdayaan ini justru menjadi titik awal dari proses belajar dan pertumbuhan yang panjang dan mendalam.

Seiring waktu, nalar manusia berkembang dan terlatih sejak kecil untuk memecahkan berbagai persoalan hidup. Namun dalam perkembangannya, manusia sering lupa bahwa tidak semua hal bisa diselesaikan hanya dengan nalar. Dalam sejarah, kita bisa melihat bagaimana bangsa Mongol yang hidup dalam keterbatasan dan kondisi alam yang keras, berusaha mengatasi masalahnya melalui ekspansi dan penjajahan. Begitu pula bangsa-bangsa Eropa setelah era Renaisans, ketika akal dan pengetahuan dijunjung tinggi, namun batas-batas kewenangan manusia dalam mengatur dunia mulai dilupakan.

Kebablasan dalam mengatasi masalah sering kali muncul akibat tidak dijalankannya peran agama, yang seharusnya menjadi penuntun untuk membedakan antara hal-hal yang bisa dan tidak bisa kita kuasai. Dari kegelisahan ini, lahirlah filsafat Stoisisme, yang menekankan pentingnya fokus pada hal-hal internal yang berada dalam kendali kita sebagai bentuk kemerdekaan sejati. Dunia eksternal, termasuk sikap orang lain terhadap kita, bukanlah ranah kebebasan kita. Bahkan Nabi Muhammad dan Yesus sekalipun tidak memiliki kuasa untuk memaksa orang agar menyukai atau mempercayai mereka.

Hal ini sangat relevan dalam dunia riset, terutama bagi mahasiswa yang sedang menempuh studi lanjut. Dalam proses akademik, banyak aspek eksternal yang tidak bisa dikendalikan. Mahasiswa hanya bisa fokus pada hal-hal internal, seperti membaca, menulis, dan menjalankan penelitian sebaik mungkin. Namun hasil akhir, seperti penilaian dari promotor, co-promotor, dan penguji, bahkan hingga diterimanya paper untuk publikasi, bukanlah sesuatu yang sepenuhnya berada dalam kendali mereka.

Oleh karena itu, bagi Anda yang sedang menempuh studi lanjut, cobalah untuk menganalisis secara jujur dan rinci: mana yang bisa Anda usahakan sendiri, dan mana yang tergantung pada pihak lain. Bahkan kesehatan kita pun, meski bisa dijaga melalui pola hidup baik, pada akhirnya tetap berada dalam kuasa Tuhan Yang Maha Esa. Kesadaran ini bukan untuk melemahkan semangat, tetapi untuk menempatkan usaha dan harapan secara bijak dan proporsional.

Lebaran 2025 yang Spesial

Bulan puasa berlalu, diakhiri dengan hari raya Iedul Fitri. Kondisi negara yang agak tidak baik-baik saja tidak mengurangi kegembiraan masyarakat Indonesia. Mereka dapat merasakan kesegaran dan kebahagiaan setelah menjalani bulan puasa yang panjang.

Puasa memiliki manfaat, yaitu menyehatkan badan dan jiwa. Perekonomian juga terbantu akibat perputaran ekonomi. Meskipun saat ini agak berkurang karena kondisi perekonomian global yang tidak stabil, namun berdampak positif bagi masyarakat Indonesia. Dengan menerapkan prinsip-prinsip Islam dalam berpuasa, mereka dapat meningkatkan kemampuan untuk menghadapi tantangan hidup.

Selain manfaat riil, puasa juga memiliki nilai lain dari sisi stoisisme. Filsafat stoik ini melihat sesuatu dari apa yang bisa kita ubah dengan apa yang tidak. Dalam konteks berpuasa, kita dapat melatih kemampuan untuk menderita dan bersabar dalam menghadapi kesulitan. Kita memiliki pilihan antara marah atau bersabar, dan stoik membantu kita memilih opsi yang lebih sehat.

Salah satu ajaran stoik yang praktis adalah melatih diri untuk kondisi terburuk. Berlatih ini dapat membantumu tidak hancur ketika menghadapi situasi kesulitan yang tidak terduga. Misalnya, jika kamu berlatih dalam kekurangan makanan dan air, kamu akan lebih siap ketika kamu menghadapi kondisi seperti di Gaza Palestina, di mana manusia menghadapi kesulitan serupa. Bahkan, negara Bhutan juga menunjukkan bahwa dengan setiap hari membayangkan kematian, mereka dapat meningkatkan kemampuan untuk menghadapi kesulitan hidup.

Belajar Kilat ArcGIS untuk Visualisasi dan Analisis Data Spasial

Dalam Remote Sensing dan (Geographic Information System) GIS, beberapa aplikasi GIS seperti ArcGIS dan QGIS (Quantum GIS) telah saya coba. ArcGIS merupakan perangkat lunak komersial yang memiliki beragam fitur canggih, seperti ArcMap dan toolbox geoprocessing, yang memudahkan pengguna dalam melakukan analisis spasial tingkat lanjut. Di sisi lain, QGIS dikenal sebagai alternatif open source yang tidak kalah powerful, dengan komunitas pengguna yang aktif serta dukungan plugin yang beragam.

Dalam praktiknya, data spasial diunduh dari sumber resmi seperti portal Tanah Airku, yang menyediakan data vektor maupun raster untuk wilayah Indonesia. Data tersebut kemudian digunakan dalam berbagai analisis, seperti clip untuk memotong area berdasarkan batas administrasi, buffer untuk menentukan zona pengaruh dari suatu objek (misalnya rumah sakit), serta visualisasi berbagai layer seperti jaringan jalan, fasilitas kesehatan, dan penggunaan lahan di wilayah Kota Bandung.

Proses ini dianggap sangat penting untuk mendukung berbagai kebutuhan analisis spasial, terutama dalam bidang teknik sipil. Profesi ini sering kali memerlukan informasi geospasial yang akurat dan terstruktur, serta menggunakan software berlisensi untuk mendukung kegiatan perencanaan, pemetaan, hingga pengambilan keputusan berbasis lokasi. Dengan pemahaman dan keterampilan dalam penggunaan GIS, data spasial dapat dimaksimalkan untuk menjawab tantangan nyata di lapangan.

Penerapan BERT untuk Name Entity Recognition (NER)

Dalam sesi kali ini, kita mempelajari penggunaan model BERT untuk tugas Name Entity Recognition (NER). NER adalah proses dalam Natural Language Processing (NLP) yang bertujuan untuk mengidentifikasi dan mengklasifikasikan entitas-entitas penting dalam teks seperti nama produk, organisasi, lokasi, tanggal, dan lainnya. Dengan bantuan model seperti BERT, proses identifikasi ini dapat dilakukan secara otomatis dengan tingkat akurasi yang cukup tinggi.

Model BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) merupakan salah satu model berbasis transformer yang dikembangkan untuk mengatasi keterbatasan model-model sebelumnya seperti LSTM yang bersifat serial dan lebih lambat. Kelebihan BERT adalah kemampuannya untuk memproses data secara paralel, sehingga jauh lebih cepat dan efisien, khususnya dalam konteks pemrosesan bahasa alami.

Untuk penggunaan dalam bahasa Indonesia, model yang digunakan adalah IndoBERT, yaitu versi BERT yang telah disesuaikan dengan karakteristik bahasa Indonesia. Dalam praktiknya, IndoBERT digunakan bersama dengan pustaka Transformers di lingkungan Google Colab. Instalasi dan pemanggilan model dilakukan secara langsung dari cloud, sehingga prosesnya cukup lancar tanpa kendala bandwidth lokal.

Selama demonstrasi, dilakukan proses instalasi tokenizer dan pemuatan model IndoBERT yang telah fine-tuned khusus untuk tugas NER. Setelah model berhasil dimuat, dilakukan pengujian terhadap beberapa teks berbahasa Indonesia. Hasilnya menunjukkan bahwa entitas-entitas seperti ORGANIZATION (ORG), PRODUCT (PRD), LOCATION (LOC), dan DATE berhasil dikenali dengan cukup baik. Meskipun sempat ditemukan beberapa ketidaksesuaian hasil, masalah tersebut dapat diatasi dengan mencocokkan versi model dan tokenizer yang digunakan.

Terakhir, dilakukan pengujian dengan teks yang lebih kompleks untuk melihat konsistensi hasil. Model berhasil mengenali entitas dengan benar seperti nama organisasi, produk, tanggal, dan lokasi. Evaluasi ini menunjukkan bahwa penggunaan IndoBERT untuk tugas NER pada teks bahasa Indonesia cukup efektif, meskipun tetap diperlukan pemilihan model yang sesuai dan validasi hasil secara manual untuk memastikan akurasi maksimal.

Rahasia Backup WhatsApp Tanpa Ganggu Email Utama

Saat ini, aplikasi Google Drive masih menjadi favorit banyak pengguna. Salah satu alasan utamanya adalah karena penyimpanan gratis yang ditawarkan. Namun, kendala utamanya adalah batas memori yang hanya 15 GB. Ini menjadi masalah ketika digunakan untuk mencadangkan data WhatsApp, yang bisa memakan hampir 10 GB sendiri. Jika file-file lama tidak dibersihkan, penyimpanan pun akan penuh dengan cepat.

Masalah lainnya adalah jika akun yang digunakan untuk backup merupakan email utama. Hal ini bisa menyulitkan ketika penyimpanan sudah tidak cukup, karena email tersebut juga digunakan untuk keperluan lain. Solusinya adalah membuat akun email baru khusus untuk keperluan backup. Cukup buat akun Google seperti biasa, lalu masuk ke Google Drive menggunakan akun tersebut.

Setelah masuk, periksa menu “Cadangan” atau “Backup” yang ada di kanan atas Google Drive. Jika masih kosong, maka akun siap digunakan untuk mencadangkan data baru. Selanjutnya, buka aplikasi WhatsApp, masuk ke “Setelan” → “Chat” → “Cadangan chat”, lalu ganti akun Google ke email baru yang tadi dibuat.

Jangan lupa untuk login dan memasukkan password saat menambahkan akun baru di WhatsApp. Ikuti semua instruksi sampai proses selesai. Jika ternyata ada file cadangan yang ukurannya besar, bisa dipindahkan ke komputer terlebih dahulu secara manual, agar tidak menghabiskan ruang penyimpanan di akun Google baru.

Lakukan proses backup ini di malam hari agar tidak mengganggu aktivitas lainnya. Pastikan juga bahwa proses backup benar-benar berhasil sebelum menghapus data dari akun lama. Selamat mencoba dan semoga berhasil mengatasi masalah penyimpanan penuh!

Mengelola Email dengan Filter untuk Kemudahan Penghapusan

Kotak masuk email yang penuh sering kali menyulitkan kita dalam menghapus pesan yang tidak diperlukan. Oleh karena itu, penting untuk membuat filter agar email lebih rapi dan memudahkan proses penghapusan.

Salah satu cara yang efektif adalah dengan membuat folder khusus, misalnya folder “Jurnal”, yang secara otomatis menampung email dengan kategori tertentu. Dengan begitu, saat ingin menghapus email dalam jumlah banyak, kita cukup menghapusnya dari folder tersebut tanpa harus memilah satu per satu.

Selain itu, memori email sering penuh akibat backup WhatsApp. Solusi terbaik adalah membuat akun email baru yang khusus digunakan untuk menyimpan cadangan WhatsApp. Dengan demikian, email utama tetap bersih dan tidak cepat penuh.

Untuk membuat filter, masuk ke pengaturan email dan buat aturan berdasarkan kata kunci tertentu. Setelah itu, gunakan fitur pencarian untuk memastikan aturan bekerja dengan benar. Jika berhasil, selanjutnya kita bisa menentukan apakah email tersebut akan dipindahkan ke folder tertentu atau diberi label khusus.

Cara lain yang lebih cepat adalah dengan mencari email di Inbox, kemudian klik ikon titik tiga dan pilih opsi “Filter”. Setelah aturan dibuat, kita bisa langsung memindahkan email dari Inbox ke label atau folder yang telah ditentukan. Jangan lupa mencentang opsi penerapan otomatis agar filter langsung bekerja di masa mendatang.

Dengan menerapkan filter ini, email dengan ciri tertentu akan langsung masuk ke folder yang sesuai, sehingga lebih mudah dikelola dan dihapus jika diperlukan. Langkah terakhir adalah membersihkan file atau lampiran yang tidak diperlukan agar ruang penyimpanan tetap optimal.

Dasar Dasar GIS dan Website Unduh Data Geospasial

Sistem Informasi Geografis (SIG) adalah teknologi berbasis komputer yang memiliki peran penting dalam pengelolaan dan analisis data spasial. Dengan menggunakan teknologi seperti GPS, remote sensing, dan interpolasi, SIG dapat membantu memahami pola dan perubahan wilayah secara lebih akurat. Penerapan SIG tidak hanya terbatas pada penggunaan peta digital, tetapi juga dapat diterapkan dalam berbagai bidang, seperti perencanaan tata ruang, pengelolaan lingkungan, dan analisis bencana.

SIG dapat membantu dalam membuat keputusan yang lebih tepat dengan mempertimbangkan lokasi dan wilayah. Dengan demikian, teknologi ini sangat penting dalam pengambilan keputusan berbasis lokasi. Beberapa contoh aplikasi SIG yang telah dikembangkan di Indonesia adalah Google Street View, Tata Ruang Online (RTRW/RDTR), dan tanahair.go.id, yang dapat membantu dalam pengelolaan informasi geografis secara lebih efektif.

Selain itu, SIG juga dapat memberikan akses ke data geografis yang ada di dunia. Misalnya, dengan menggunakan situs USGS (United States Geological Survey), kita dapat memperoleh data dan informasi tentang bencana alam, perubahan iklim, dan lain-lain. Oleh karena itu,SIG memiliki potensi besar dalam meningkatkan kesadaran dan pahaman akan pentingnya pengelolaan sumber daya yang berkelanjutan dan pengambilan keputusan yang lebih tepat.

Pengembangan SIG tidak hanya terbatas pada aspek teknologi, tetapi juga memerlukan kerja sama antar stakeholder dalam mencegah dan mengurangi dampak bencana alam. Dengan demikian, SIG dapat menjadi sarana yang efektif untuk mendukung pengambilan keputusan berbasis lokasi, serta meningkatkan kesadaran akan pentingnya pengelolaan sumber daya yang berkelanjutan dan pengambilan keputusan yang lebih tepat.