Hari/Tgl/Ruang/MK/Dosen: Kamis/03-05-2010/Lab. Disain/Pemrograman Komputer/Rahmadya, ST, MKom.

Beberapa kondisi yang terjadi sehari-hari melibatkan sesuatu yang kurang bila langsung diterapkan dalam komputasi. Komputasi model lama akan “hang” jika data yang harus dimasukkan kurang lengkap, ekstrim, kurang jelas dan keganjilan-keganjilan lainnya, sementara itu proses harus terus berjalan. Saat ini mulai banyak riset yang membahas hal tersebut, yang saat ini diberi istilah ‘Soft Computing’ sebagai lawan dari ‘hard computing’.

Fuzzy logic dikenal ada dua jenis yaitu Fuzzy Inference Systems (FIS) dan Adaptive Neuro-Fuzzy Inference Systems (ANFIS). Perbedaan terletak pada teknik pembuatan Rule-nya. Pada FIS, logika Rule kita buat sendiri sedangkan pada ANFIS, rule tercipta akibat proses pembelajaran (learning) oleh sistem itu sendiri dan dengan bantuan sistem syaraf tiruan.

Saat ini kita akan bahas FIS terlebih dahulu, untuk membuka toolbox FIS pada Matlab, KLIK DI SINI. FIS memiliki tiga komponen yaitu masukan (dengan fungsi membership) yang diteruskan dengan Rule (logika if – and/or – then) dan terakhir proses defuzifikasi pada keluaran. Fungsi membership yang tersedia pada toolbox Matlab lumayan lengkap (lurus, sigmoid, bell dan sebagainya). Untuk melihat cara membuat fungsi membership, KLIK DI SINI. Makin banyak masukan hasil makin baik, masukan akan dioleh oleh, Rule – based, KLIK DI SINI. Untuk mengetes apakah fuzzy yang dibuat berjalan dengan baik, perlu di tes dengan command window sebelum dimasukkan ke GUI. KLIK DI SINI, untuk mengetes di command window.

TUGAS: Buat GUI untuk menggunakan Fuzzy yang telah dibuat sebelumnya.