Jaringan Syaraf Tiruan (JST) merupakan salah satu teknik dalam Soft Computing yang bermaksud meniru mekanisme otak biologi. Otak biologi yang terdiri dari Neron dengan Axon dan Dendritnya ditiru oleh JST berupa pembobotan pada neuronnya. Bobot dapat berisi penguatan ataupun pelemahan dengan fungsi yang berbeda-beda seperti linear, sigmoid, tangen sigmoid, dan fungsi matematis lainnya. Untuk merubah bobot agar sesuai dengan yang diharapkan perlu dibuat mekanisme pembelajaran. Salah satu teknik pembelajaran yang terkenal adalah perambatan balik (backpropagation).

Matlab menyediakan toolbox yang lengkap untuk membuat sistem JST, baik berupa fungsi ataupun layanan GUI-nya. Untuk yang gemar mempelajari Algoritma, ada baiknya Anda membaca algoritma dari M-File yang ada pada Source Code Matlab. Karena beberapa dosen tidak menyukai Matlab untuk pembelajaran karena khawatir mahasiswanya tidak berfikir tentang Algoritma pemrograman dan cenderung tinggal pakai. Sebenarnya banyak situs-situs yang menyediakan source code dengan bahasa C++ untuk sistem JST (atau mungkin Java). Akan tetapi jika anda sudah familiar dengan algoritmanya, dan ingin membangun aplikasi dengan cepat dan berpenampilan visual yang menarik, tentu saja pilihan kita jatuh ke software yang mendukung untuk itu, salah satunya adalah Matlab.

Salah satu yang kerap mengganggu saya untuk membuat aplikasi berbasis JST adalah kendala pembelajaran (learning). JST sangat membutuhkan sumber daya RAM yang tinggi, kerap kali jika neuron terlalu banyak, Matlab terkadang memunculkan pesan Out of Memory. Salah satu contohnya adalah saat saya membuat klasifikasi dari grafik yang diumpan oleh software “Wireshark” dengan target klasifikasi ke dalam kategori jaringan normal, padat ataukah tidak normal (ada virus, DOS, dan sejenisnya). Matriks gambar ukuran 200 x 300 harus sanggup saya konversi menjadi berukuran kecil bervektor kolom 100, dan tetap saja meminta saya menaikan RAM 3 Gb, padahal laptop saya memiliki RAM 2 Gb dan terpaksa saya perkecil lagi resolusinya menjadi vektor kolom 20 saja. Tentu saja akurasinya akan berkurang. Oleh karena itu saat pembelajaran sebaiknya pinjam saja komputer setara server dengan RAM yang besar dan Prosesor terbaru.

Aslinya gambar tersebut adalah grafik trafik jaringan dengan axis dan ordinat yang dibuang dengan fungsi “Imcrop” yang merupakan fungsi cropping suatu gambar untuk menghilangkan bagian lain yang diperlukan.

Pengolahan citra bermaksud mengkonversi gambar menjadi matriks dan vektor yang kemudian akan diolah oleh JST untuk keperluan pembelajaran ataupun klasifikasi ke dalam kelas tertentu. Sehingga saat dijalankan akan menghasilkan pesan tertentu.

Selamat mencoba

Rahmadya Trias Handayanto