Jaringan Syaraf Tiruan

Atas saran dari Dr. Prabowo dengan disertai riset terdahulu mengenai pengenalan jenis kayu berdasarkan pola permukaan kayu (IPB), maka sy bermaksud menerapkan metode jaringan syaraf tiruan untuk mendekteksi tanda tangan seseorang. Studi kasus sy ambil di Fakultas Teknik Universitas Islam “45” Bekasi dengan sampel tanda tangan sebanyak 30 buah orang dan tiap orang menandatangani sekitar 10 tanda tangan (dalam dunia perbankan diistilahkan dengan speciment).

Berbeda dengan sidik jari, retina mata dan sejenisnya yang cenderung tetap, tanda tangan sangat dipengaruhi oleh kondisi saat tanda tangan. Dan dapat dipastikan tidak mungkin membuat tanda tangan oleh orang yang sama dua buah tanda tangan yang 100 persen sama. Oleh karena itulah profesor Zadeh (Barkeley) mencetuskan istilah “Soft Computing”, berarti melakukan computasi terhadap suatu hal yang memiliki ketidak pastian, ketidak akuratan maupun kebenaran parsial .

Saat ini sudah masuk ke tahap testing software yang telah saya buat (murni dari a-z dengan bahasa komputasi teknis MATLAB), berhubung saat ini GUI pada MATLAB sudah berkembang sangat baik. Pada software tersebut saya masukkan tiga metode yang akan diuji kinerjanya yaitu feedforward backpropagation, cascade-forward backpropagation dan euclidean distance (bukan jaringan syaraf tiruan). Demikian, tulisan pembuka dari saya dan akan dilanjutakan mulai tulisan yang akan datang ke dasar pengolahan citra (image processing) untuk mengakuisisi gambar tanda tangan yang akan diuji. Cao ..