Data Mining/01.04.2013/Sistem Informasi
You can see the explanation: http://en.wikipedia.org/wiki/K-means_clustering. K-means is hard-clustering that different with Fuzzy C-Means that Soft-Clustering.
File – New – GUI. Make a design below.
Save yout GUI.
Fill script to function ambildata_Callback:
- data=uigetfile(‘*.xlsx’)
- set(handles.data,‘String’,data)
- X=xlsread(data)
- handles.X=X
- guidata(hObject,handles)
Look at command window to see the result
Script function data_Callback (text box of number of cluster)
Make sure k and handles.k appear in Command Window.
IDX and C the result of kmeans function that state index of every record and center of cluster respectively.
Look at how to create excel file with function xlswrite. There are two sheets: hasil and kluster. Use “set” for sending result to edit text ipa1, ipa2, ips1, and ips2 at GUI.
You can add axes to show the result graphically.
- %buat grafik
- ukuran=size(hasil)
- jlhdata=ukuran(1,1)
- axes(handles.axes1)
- hold
- for i=1:jlhdata
- if hasil(i,3)==1
- plot(hasil(i,1),hasil(i,2),‘*r’)
- else
- plot(hasil(i,1),hasil(i,2),‘*b’)
- end
- end
- plot(C(1,1),C(1,2),‘ok’)
- plot(C(2,1),C(2,2),‘ok’)
Next week we’ll discuss Fuzzy C-Means Clustering.










di Matlab. Tunggu beberapa saat hingga matlab memunculkan jendela simulink. Untuk menggambar diagram blok baru klik icon
(new) pada jendela Simulink Library browser. Gambar bentuk contoh di bawah ini.
(run) dan ganti angka di sebelah kanannya sesuai keinginan. Defaulnya adalah 10 detik, Anda bisa mengganti menjadi 100 detik atau lebih sesuai dengan kebutuhan. Hasilnya tampak pada gambar di bawah ini.
untuk kembali ke mode edit slide. Selanjutnya, ketika Anda membuat slide baru lewat menu New Slide, akan tampak template yang baru saja kita atur.


