Metaheuristic Optimization – Advanced

Metaheuristic pengertiannya telah sedikit diulas pada postingan yang lalu. Di sini sedikit diulas metode-metode yang dapat dikatakan advanced. Namun di sini advanced tidak serta-merta untuk tingkat lanjut melainkan sekedar memberitahukan metode-metode terbaru berdasarkan artikel-artikel jurnal yang sudah diterbitkan.

Metode heuristik terkini dapat diklasifikasikan berdasarkan aliran algoritma pencariannya, antara lain:

• Mengambil inspirasi dari sifat-sifat alami (nature)
• Mengambil inspirasi dari sifat-sifat fisika

Sifat-sifat yang diambil dari hukum alam telah banyak diteliti di metaheuristik, tetapi yang terkini dapat dirinci sebagai berikut:

• PSO, bersasarkan sekolompok binatang dalam mencari makan
• Dolphin     Echolocation (DE), berdasarkan teknik sonar yang dimiliki oleh lumba-lumba
• Big Bang-Big Crunch (BB-BC), berdasarkan teori evolusi alam
• Cuckoo Search (CS), berdasarkan sifat burung
• Imperialist Competitive Algorithm (ICA)

Sementara itu ada algoritma-algoritma yang diambil dari sifat fisika, antara lain:

• Charged System Search (CSS) dan Magnetic Charged System Search (MCSS), berdasarkan hukum Coulomb dan Newton
• Colliding Bodies Optimization (CBO), berdasarkan tumbukan satu dimensi partikel
• Ray Optimization (RO), berdasarkan hukum refraksi cahaya (snell)

Demikian kira-kira metode advanced metaheuristic yang bisa dibaca dari literatur-literatur baik jurnal maupun buku. Sekian informasinya, mudah-mudahan bisa dijelaskan lebih detil pada postingan berikutnya.