Peneliti machine learning pasti mengenal matriks konfusi. Matriks konfusi (confusion matrix) adalah sebuah tabel yang digunakan untuk mengevaluasi performa model klasifikasi. Matriks konfusi menunjukkan jumlah prediksi yang benar dan salah yang dilakukan oleh model pada setiap kelas yang ada.

Matriks dua dimensi ini memiliki kolom sebagai prediksi dan baris sebagai nilai aktual/real/ground truth. Untuk Anda yang ingin memanfaatkan ChatGPT dapat menjalankan instruksi berikut. Pertama-tama masukan elemen dari matriks konfusi dengan format (baris, kolom).

Tampak nama kelas dengan True Positive, True Negative, False Positive dan False Negative-nya. Untuk menghitung Presisi, Recall, F1-Score, dan total akurasi dapat juga minta bantuan AI tersebut, tapi ternyata banyak kesalahan dalam perhitungannya.

Perhatikan Presisi (precision) untuk Agricultural, hasilnya ngaco. Namun cara/langkahnya benar. Oleh karena itu tetap harus menghitung sendiri. Caranya gampang, buka saja Excel, lalu copas angka-angka di atas.

Hasilnya 0.838257 yang jauh berbeda dengan hitungan sebelumnya: 0.942720. Biasanya sih TP, TN, FP, dan FN untuk kelas biner, lihat video berikut.