Reclassify Hasil Unsupervised Clustering

Karena unsupervised clustering menghasilkan klasifikasi hanya berdasarkan citra warna satelit maka hasilnya belum menunjukan klasifikasi secara real, misalnya apakah suatu land use itu hutan, sungai, buit up area, dan lain-lain. Oleh karena itu kini tugas pengguna IDRISI untuk mengklasifikasi hasil pengolahan citra tersebut mengikuti kenyataan real di lapangan. Caranya mudah, dengan menggunakan jendela Reclass

Untuk memudahkan mana kelas yang harus di-merger, kita bisa memanfaatkan tool edit dengan mengklik menu Data Entry lalu pilih Edit. Isi bagian mana yang berubah dengan urutan sebagai berikut: nilai terkini, batas nilai terbawah (lebih besar dan sama dengan >= ), dan batas nilai teratas (kurang dari < ). Pastikan seluruh kelas lama tercantum dalam reclass.

Cara membaca editor di atas adalah sebagai berikut. Perhatikan baris pertama berisi deretan angka 0, 0, dan 2 yang dipisahkan oleh spasi. Nol paling kiri adalah kelas 0, nol kedua berisi batas bawah yaitu nol dan batas atas yaitu 2. Jadi kelas nol berisi range 0 dan 1. Di sini 2 tidak termasuk karena prinsipnya kurang dari, bukan kurang dari dan sama dengan. Teliti kembali, jangan sampai ada kelas yang tidak tercantum di seluruh baris editor di atas.

Simpan dengan nama bebas tetapi jangan lupa pilihan file extension dengan nama rcl. Kemudian panggil lewat jendela RECLASS yang telah dibuka sebelumnya dan arahkan ke file tersebut. Akhiri dengan menekan OK. Tunggu sesaat dan reclassify sudah berhasil dilakukan.

Beberapa kelas dimerger menjadi satu, misalnya antara air laut dengan air danau dan sungai. Hasilnya kira-kira seperti gambar di bawah ini. Selamat mencoba.

Iklan

One thought on “Reclassify Hasil Unsupervised Clustering

Tinggalkan Balasan

Isikan data di bawah atau klik salah satu ikon untuk log in:

Logo WordPress.com

You are commenting using your WordPress.com account. Logout / Ubah )

Gambar Twitter

You are commenting using your Twitter account. Logout / Ubah )

Foto Facebook

You are commenting using your Facebook account. Logout / Ubah )

Foto Google+

You are commenting using your Google+ account. Logout / Ubah )

Connecting to %s