Mungkin ada pembaca yang sudah mahir metode-metode yang digunakan untuk machine learning, tapi kesulitan ketika membuat aplikasi yang digunakan oleh pengguna. Banyak pilihan yang mungkin, apakah berbasis desktop ataukah web. Pilihan berupa mejalankan lewat konsol tentu saja menyulitkan pengguna yang biasanya eksekutif pengambil keputusan. Untuk yang berbasis desktop (lihat pos yang lalu tentang tkinter) menyulitkan jika ingin digunakan bersama. Nah, penggunaan aplikasi berbasis web untuk machine learning menjadi satu-satunya pilihan yang baik. Dengan aplikasi web, aplikasi dapat digunakan oleh divisi lain. Pos ini merupakan penjelasan lebih lanjut dari post yang lalu dengan penambahan pada operasi aritmatika sederhana (penjumlahan).

Bahasa Pemrograman Front-End dan Back-End

Dua pilihan framework web berbasis python yang terkenal adalah “django” dan “flask”. Jika django diperuntukan untuk aplikasi besar (enterprise), flask cocok jika digunakan internal di perusahaan karena karakteristiknya yang microframework. Toh biasanya memang aplikasi machine learning tidak “diumbar” ke luar, melainkan hanya kepentingan internal saja. Biasanya memang machine learning bekerja secara back-end, sementara bahasa pemrograman lain seperti java, php, dan bahasa front-end lainnya diperbantukan. Tetapi ternyata dengan framework-framework web, python secara mengejutkan dapat digunakan sebagai front-end juga.

Mempersiapkan Pustaka (Library) Flask

Langkah penting pertama adalah menyiapkan pustaka untuk menjalankan Flask. Kita dapat menggunakan dua metode yaitu lewat konsole (dengan PIP) dan lewat Anaconda Navigator. Silahkan atur environment yang tepat agar tidak salah menggunakan environment.

Di sini saya menginstal Flask di environment “tensorflow” (hanya nama saja). Untuk yang konsol, gunakan “path” yang sesuai, atau bisa menggunakan aplikasi “virtualenv”. Atau untuk pemula seperti saya, gunakan saja Anaconda yang terintegrasi.

Format Folder Flask

Flask membutuhkan satu file python untuk menghidupkan server dan beberapa templet HTML untuk input dan outputnya. Misalnya untuk contoh kita menggunakan satu file python “web.py” untuk menghidupkan server dan mengatur komunikasi templet lainnya: “mainpage.html” dan “result.html”.

Gunakan beragam text editor untuk mengetik dan membaca program-program tersebut, misalnya notepad, sublimetext, IDLE, dan text editor lainnya. Pastikan letak file mengikuti standar di atas dimana HTML terletak dalam satu folder “templates”. Berikut contoh kode untuk menghidupkan server Flask.

Memang perlu usaha keras untuk rekan-rekan yang kurang memahami format HTML dan CSS. Silahkan pelajari sumber-sumber belajar HTML dan CSS tersebut. Atau bisa gunakan Bootstrap yang tersedia dengan cuma-cuma di internet.

Menghidupkan Server

Dengan environment yang sesuai, masuk ke mode konsol dan ketik: python <namafile.py> di folder yang tepat. Pastikan server hidup dengan indikasi adanya instruksi untuk mengakses http://127.0.0.1:<port>.

Untuk keluar bisa menggunakan “Ctrl+C”. Ada kejadian unik ketika saya mengutak-atik kode tetapi tidak bisa dijalankan karena server masih menyimpan yang lama (cache). Setelah mengganti port baru bisa.

Testing

Buka browser dan jalankan aplikasi. Pastikan dapat berjalan dengan sempurna. Silahkan untuk jelasnya buka video tutorial saya di Youtube berikut ini.