Support Vector Regression Untuk Prediksi Sebaran COVID-19

Support Vector Regression (SVR) merupakan metode klasik yang memanfaatkan teori matematika dan statistik untuk regresi dengan model Support Vector Machine (SVM). Jadi SVM ternyata bukan hanya untuk klasifikasi melainkan juga untuk regresi dan deteksi outliers.

Silahkan gunakan Scikit Learning untuk bahasa Python. Postingan ini mengilustrasikan penggunaannya dengan Google Colab. Data COVID dapat kita temukan di internet, atau silahkan gunakan file Excel link ini. Pilih negara yang ingin Anda prediksi kemudian simpan dalam bentuk file. Berikut kira-kira kode programnya.

#impor pustaka svm
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.svm import SVR
from google.colab import files
import io
#data latih
upload_files = files.upload()
for filename in upload_files.keys():
x=upload_files[filename].decode(‘utf-8’)
data1 = pd.read_csv(io.StringIO(x), header=None)
#print(data1.head())
X1=np.asarray(data1)
x_train=X1[0:,0:1]
y_train=X1[0:,1:2]
#membuat model (classifier)
clf = SVR(kernel=‘poly’, C=100, gamma=‘auto’, degree=2, epsilon=.1,
oef0=1)
clf.fit(x_train,y_train)
#prediksi data
test=x_train.reshape(-1,1)
y_pred=clf.predict(test)
y_next=np.array([[457],[465],[470],[471],[480]])
prednext=clf.predict(y_next)
print(prednext)
#Visualisasi Data
absis=[x_train]
ordinat=[y_train]
#ordinat2=np.concatenate([x_train],[prednext])
plt.scatter(absis, ordinat, cmap=‘flag’, marker=‘o’)
plt.scatter(absis, y_pred, cmap=‘flag’, marker=‘x’)
plt.scatter(y_next, prednext, cmap=‘flag’, marker=‘x’)
#Label
plt.xlabel(“Day”)
plt.ylabel(“Number of infected People”)
plt.title(“Projection Pattern of COVID-19 Spread in India”)
plt.grid()

Jika dijalankan, masukan saja data CSV yang Anda ingin prediksi dan tunggu beberapa saat, agak lama karena 400-an hari (lebih dari setahun). Jika selesai pastikan hasil prediksi muncul.

Tampak garis biru merupakan data asli dari Excel sementara garis oranye merupakan hasil fitting berdasarkan kernel polinomial (kuadratik). Lima tanggal prediksi tampak di ujung kanan berwarna hijau. Silahkan lihat video lengkapnya di chanel saya. Sekian, semoga bisa menginspirasi.