Waktu sekolah dasar, ibu pernah ‘gosip’ bahwa tetangga sebelah anaknya tidak lulus-lulus sarjana muda. Ada juga anak tetangga yang lain yang kembali lagi dari SMA khusus ilmu kimia ke SMA biasa, saya lupa namanya Lemia kalo ga salah. Sekarang namanya Lembaga Pendidikan Khusus Kimia (LPKK). Katanya sulit banget. Ada lagi yang ambil STM Telkom, sulit di mata pelajaran digital.

Waktu berjalan, setelah kuliah enam tahun lamanya, ternyata lulus diploma mudah sekali. Teringat dosen waktu S1 dulu bilang kalau kalian sudah lulus mata kuliah ‘merencana mesin’ berarti setara dengan D3. Padahal merencana mesin sendiri lebih sulit dari skripsi. Sialnya saya dapat ‘C’ karena komputer berisi gambar AutoCad dijual kakak saya.

Hingga saat ini saya pun masih berkecimpung mengajar di Diploma 3, program studi yang saat ini kian menyusut, karena tanggung, kalah bersaing dengan sarjana. Ketika Nadim menjadi mendikbud, usaha untuk membangkitkan Diploma terasa belum mampu, malah sarjana ikut men-take over jatah-jatah jurusan diploma, misalnya hibah. Banyak sih program-programnya, tapi ya itu .. kebanyakan ditolak proposalnya.

Uniknya alumni D3 ternyata banyak yang siap pakai. Bahkan beberapa menjadi pemiliki perusahaan, minimal CV. Memang, mahasiswa D3 sudah pasti mengenal ‘medan’ kerja mereka, dibanding S1 yang terkadang penuh dengan teori. Repotnya makin tinggi dosen (khususnya yang selesai studi lanjut) terkadang ‘lupa’ kalau yang diajar adalah mahasiswa diploma dan sarjana yang harusnya fokus ke aplikasi, bukan menemukan novelty. Kasihan juga lah. Dari pada menjalankan program di Google Colab untuk misalnya sentimen analysis, alangkah baiknya tugas akhir diarahkan menjalankan sentiment analysis dalam suatu framework PHP, misal CI, laravel, Node JS, dan sejenisnya. Skill tersebut yang dibutuhkan pengembang. Kalau Google Colab mungkin jika ingin fokus ke penemuan metode, yang biasanya cocok untuk mahasiswa S2 dan S3.

Namun, ibarat menemukan metode tertentu ya seharusnya memahami metode yang ada terlebih dahulu. Ibarat menemukan metode gali sumur yang terbaru, sudah pasti harus memahami teknik-teknik gali sumur terlebih dahulu. Nah video berikut membahas langkah awal praktik Artificial Intelligence dengan bantuan bahasa Python di Jupyter Notebook, Google Colab, hingga implementasi di PHP dan Flask. Semoga bermanfaat.

Pekerjaan dosen selain mengajar adalah meneliti. Hasil penelitian selanjutnya dipublikasikan agar bermanfaat bagi sesama. Beberapa dipatenkan agar memberikan manfaat ekonomis bagi penelitinya. Penelitian sendiri membutuhkan dana yang terkadang sulit ditentukan besar kecilnya.

Dana penelitian bisa berasal dari beragam sumber, salah satunya adalah dari pemerintah, lewat mekanisme hibah penelitian. Jenis-jenis hibah (sering diistilahkan skema) sangat banyak, dan yang saat ini termasuk baru adalah hibah matching fund. Hibah ini merupkan gabungan pendanaan dari pemerintah maupun mitra swaste. Silahkan kunjungi situsnya.

Pada situs tersebut dapat diunduh panduan yang menjelaskan langkah-langkah pengajuan proposalnya. Namun di sini saya hanya berbagi pengalaman, termasuk keluh kesah yang dialami.

1. Menemukan Mitra

Untuk menemukan mitra, mudah saja. Selain lewat MOU atau MOA dari kampus, bisa juga lewat situs kedaireka karena tiap mitra bisa mengajukan diri untuk bekerjasama. Tapi biasanya mitra yang sudah kenal lebih mudah, karena mereka sudah percaya dengan pengusul.

2. Seleksi Pitching

Sebelumnya ada seleksi proposal yang berisi upload-upload dokumen penting, dari proposal hingga surat-surat dengan tanda-tangan di atas materai, dimulai dari kesepakatan dengan mitra, pernyataan bahwa pengusul tidak sedang kuliah, dan lain-lain, yang jelas menghabiskan beberapa materi 10 ribu.

Ok, materai mungkin tidak jadi soal, yang jelas ada kegiatan baik silaturahmi antara mitra dengan pihak kampus pasti terjalin. Jelas, network sangat penting saat ini. Kampus saya sendiri mengirimkan hampir 10 proposal, namun hampir semuanya gagal di proses pitching, yaitu proses wawancara online (via zoom) dengan reviewer dari pemerintah. Mitra pun diwajibkan untuk hadir, kalau tidak sudah dipastikan gagal.

3. Proposal Lengkap

Jika pithcing lolos, selanjutnya ada beberapa tahap yang bisa dilihat dari panduan resminya. Salah satunya adalah proposal lengkap. Jika dulu kita langsung mengajukan proposal lengkap, sekarang sebelum proposal lengkap melewati berbagai tahapan. Bagi dosen atau kampus sepertinya tidak jadi masalah kalau ditolak. Toh, sudah kebal berkali-kali ditolak. Nah, kali ini agak sedikit sedih ketika mengabari mitra bahwa proposal ditolak, khususnya pada tahap pitching. Mereka yang sudah meluangkan waktu, bertemu berkali-kali meeting, terkadang menyusun proposal dan diskusi bareng ternyata tidak bisa lanjut. Apalagi jika ditanya ‘dimana letak gagalnya?’.

Berbeda dengan pejabat yang anaknya sliweran pakai jeep rubicon, atau perwira dengan ajudan yang banyak, seorang dosen hanya mengandalkan mengajar dan proyek-proyek di sela-sela kesibukannya. Keyakinan akan keberkahan saja yang membuat mereka tangguh. Untungnya saya hanya peserta yang tinggal mengajukan proposal, presentasi, dan menunggu hasil. Seandainya saya jadi reviewer, rasanya berat sekali menolak mitra dan peneliti yang sedang berusaha menjalin kerjasama. Sebagai penggembira, kami yang berasal dari kampus sederhana, turut bergembira memasarkan program kampus merdeka, dari menunggu lama saat mengantri wawancara, sampai unggah video ke Youtube .. agar kemdikbud terkenal di seluruh dunia. Saat tulisan dibuat, keesokan harinya ada sosialisasi, silahkan lihat link youtube, rekamannya.