Membaca Lebih dari Satu Buku

Buku teks atau buku ajar ada bermacam-macam. Ada yang berupa kumpulan penulis-penulis yang membahas topik tertentu (book chapter atau book section), ada pula yang hanya beberapa penulis membahas seluruh topik di suatu buku (buku teks). Sementara itu kebanyakan buku teks dibuat dalam bentuk kompilasi, yaitu kumpulan informasi yang berasal dari beragam sumber buku. Nah, kompilasi ini yang kerap saya jadikan patokan untuk menulis buku, karena lebih mudah. Ada juga jenis buku yang lain yaitu buku terjemahan, yang isinya hanya mengalih-bahasakan dari bahasa asing (biasanya bahasa Inggris) ke bahasa Indonesia tanpa menambah atau mengurangkan isinya. Hak cipta pun masih dipegang oleh buku sumber.

Bacalah

Membaca memang menjadi keharusan seorang pengajar karena informasi selalu berubah, apalagi dunia IT. Dalam kesehariannya terkadang ada debat antara satu dosen dengan dosen lainnya mengenai topik tertentu yang terkadang berimbas kepada siswa yang menjadi bimbingan tugas akhir, skripsi, atau pun tesis. Korban utamanya adalah si mahasiswa yang bingung harus mengikuti siapa? Pembimbing ataukah penguji. Untuk itu sebaiknya berpatokan kepada standar yang ada. Postingan kali ini saya mencoba membahasnya dalam dunia rekayasa perangkat lunak, khususnya UML.

Konflik Akademik

Sering saya menjumpai dosen-dosen yunior yang memang kebanyakan ahli dalam coding atau programming. Mungkin karena kesehariannya berasal dari instruktur lab yang naik pangkat jadi dosen. Terus terang ada manfaatnya karena mereka lebih mengetahui seluk beluk dan kesulitan yang dihadapi oleh mahasiswa yang kuliah IT. Masalah muncul ketika memasuki dunia akademis yang penuh dengan ilmu-ilmu baru yang selalu berkembang. Dosen yunior itu harus mempelajari perkembangan yang terjadi saat ini dan tidak kaku dan bersikukuh dengan bahasa pemrograman atau metode perancangan program yang dikuasainya. Lebih parah lagi, banyak juga yang merasa lebih jago dalam programming sehingga menganggap para dosen senior tidak tahu menahu prakteknya. Boleh saja beranggapan seperti itu, dan saya pun senang belajar dari mereka para dosen junior (sering disebut generasi milenial/generasi y). Sebenarnya malah menguntungkan para dosen-dosen senior.

Terus Membaca dan Belajar

Membaca buku-buku UML terkadang tidak ada habisnya. Muncul buku-buku baru yang terkadang membuat pusing jika kita tidak mampu memfilter-nya. Namun hanya membaca satu buku juga berbahaya karena membuat pembaca berfikiran sempit dan hanya memandang kebenaran dari satu sudut pandang saja, yaitu buku yang dia baca.

Misalnya pertama kali saya membaca satu buku yang khusus membahas UML, seluruh diagram dibahas. Namun di buku yang lain, dikatakan tidak semua developer menggunakan diagram UML, misalnya hanya diagram kelas, object, dan sequence. Tetapi buku yang lain yang berorientasi analisa disain menganggap diagram kelas dan use case lah yang penting, karena tidak semua stakeholder memahami pemrograman yang cocok dengan diagram sequence. Bahkan saya membaca satu buku khusus yang hanya membahas style yang baik dalam menggambar UML, misalnya ketika menggambar use case diagram, user di sebelah kiri dan admin di sebelah kanan dengan di tengah-tengahnya use case, unik juga. Tetapi bermanfaat juga sih, mengingat banyak siswa yang menggambar use case diagram acak adut, walaupun benar tetapi sulit dicerna.

Ribut terus berlanjut ketika ada yang membaca satu buku pemrograman berorientasi obyek yang menganggap UML harus diterapkan dalam pemrograman berbasis obyek saja. Pemrograman tanpa kelas tidak boleh menggunakan UML. Korbannya tidak lain adalah mahasiswa yang menjadi bimbingannya yang terkadang harus mengikuti outline yang disediakan kampus. Jika dosen itu membaca buku yang lain, dia mungkin akan berubah fikiran karena UML tidak harus untuk pemrograman berorientasi obyek, walaupun memang idealnya untuk berbasis object. Bahkan UML sendiri tidak melarang menggunakan diagram-diagram lainnya selama menambah kejelasan rancangan yang dibuatnya, terutama dalam komunikasi dengan user ataupun stakeholder.

Membaca Buku dengan Tema yang Berbeda

UML sangat berkaitan dengan tema-tema lainnya seperti rekayasa perangkat lunak dan analisa dan disain sistem. Beberapa buku rujukan utama software engineering uniknya sampai saat ini masih mengajarkan metode waterfall yang oleh kebanyakan pengembang saat ini banyak kelemahannya. Tetapi tetap saja 40% metode yang dipakai saat ini oleh pengembang menggunakan waterfall yang lebih mudah walaupun beresiko. Memang struktur yang jelas waterfall cocok dengan time frame perkuliahan. Namun, metode terkini yang bercirikan iterasi dan agile/extreem harus juga diperkenalkan.

Banyak hal-hal lain yang bisa kita pelajari dengan membaca lebih dari satu buku baik tema yang sejenis maupun tema lain yang memang saling berkaitan, misalnya pemrograman berorientasi obyek, rekayasa perangkat lunak, analisa dan disain sistem, pemrograman terstruktur, dan lain-lain. Untuk dunia akademik sendiri mau tidak mau harus menyampaikan seluruh informasi kepada siswa didik. Misalnya, untuk UML sebaiknya tidak hanya diagram-diagram yang sering digunakan di industri, melainkan wajib memberikan informasi secara total, walaupun terkadang membuat pusing baik mahasiswa maupun dosen (biasanya dilimpahkan pusingnya lewat tugas mahasiswa). Juga terkadang harus menghindari produk-produk dari vendor tertentu saja. Menggunakan software open source bisa jadi alternatif. Juga, antara dosen junior dan senior sebaiknya kompak dan saling bekerja sama sehingga bisa memberi ilmu dengan baik kepada siswa didik dan juga meningkatkan kinerja risetnya yang saat ini kita sudah berhasil mengalahkan Thailand dan sedikit lagi Singapura. Selanjutnya tinggal menghadapi Malaysia yang hampir dua kali jumlah publikasinya.

Sengaja saya tidak memberikan sitasi postingan ini karena memang untuk contoh kasus saja yang kemungkinan terjadi untuk tema perkuliahan yang lain. Mungkin pembaca, yang lebih senior dan expert, tidak sependapat dan bisa berbagi pengalaman. Semoga bermanfaat.

Aplikasi anti plagiarisme, free dan yang Berbayar.

Dalam dunia akademik, plagiasi merupakan suatu pelanggaran serius. Belakangan karena maraknya kasus plagiasi di suatu kampus memaksa pemerintah mengganti rektornya. Agar kejadian ini tidak terulang lagi, alangkah baiknya suatu institusi memiliki fasilitas untuk mengecek suatu tulisan apakah mencontek karya orang lain. Dengan demikian tiap karya yang dipublikasikan benar-benar murni tulisan si penulis. Sepertinya teknologi web-mining diterapkan dalam aplikasi-aplikasi anti plagiarisme ini (lihat pembahasan mengenai web mining)

Selain untuk mencegah, ternyata alat bantu cek plagiasi bisa membantu mahasiswa untuk mengetahui apakah tulisannya pernah ditulis orang lain. Terkadang si mahasiswa memang benar-benar menulis sendiri tulisannya, tetapi ternyata kebetulan sama dengan tulisan yang telah dipublikasikan orang lain. Di sinilah fungsi lain dari plagiarism checking tool tersebut, yaitu membuat suatu tulisan berbeda dengan karya orang lain.

1. Aplikasi anti plagiarisme yang terkenal adalah Turnitin. Hanya saja aplikasi ini tidak gratis dan harus berlangganan. Tetapi bagi suatu institusi sepertinya tidak masalah, mengingat manfaat yang diberikan tool ini. Salah satu aspek penting dari alat bantu ini adalah adanya bukti otentik bahwa suatu tulisan orisinal. Biasanya suatu kampus mensyaratkan prosentasi tertentu, misalnya di tempat saya tingkat kemiripannya kurang dari 15%. Selain itu jika ada sumber lain yang mirip, maksimal 5% kemiripannya dengan satu sumber itu. Berikut tampilan setelah Log-in.

Seperti biasa, jika ada yang berbayar maka ada juga yang menyediakan fasilitas yang gratis. Namun demikian belum tentu benar-benar akurat dan harus diuji. Tetapi tidak ada salahnya menggunakannya. Berikut ini adalah beberapa yang bisa dicoba.

2. PlagScan. Tool ini mirip seperti turnitin, login terlebih dahulu. Namun ada kolom khusus bisa mengecek tulisan tanpa login. Misal saya ambil contoh dari paper terdahulu saya.

Ternyata hasilnya benar-benar akurat, yakni 99% menyontek. Dengan kata lain memang benar bahwa itu tulisan saya yang dulu. Jika ada orang lain yang copy paste bisa terdeteksi. Lumayan untuk mengoreksi tugas-tugas mahasiswa apakah menyontek atau tidak. Tetapi di sini menyontek dengan tulisan yang sudah dipublikasi, kalau menyontek temannya belum tentu ketahuan (tapi tentu saja dosennya tahu, tinggal tuduh saja yang mengumpulkan belakangan berarti nyontek).

3. Smallseotools. Mirip dengan plagscan, kita diminta register terlebih dahulu. Tetapi bisa juga tanpa register dengan limit 1000 kata. Saya ambil contoh mirip dengan kasus sebelumnya. Hasilnya tingkat kemiripan 92%, sepertinya lebih akurat Plagscan. Terlihat juga proses smallseotools ini lebih lama dibandingkan plagscan.

Salah satu yang perlu dipertimbangkan adalah smallseotools menjamin tulisan yang ingin dicek tidak diambil mereka. Tiap selesai proses data langsung dihapus. Tetapi tetap saja saya masih ragu-ragu.

4. Duplichecker. Mirip dengan plagscan dan smallseotools (jadi mikir jangan-jangan mereka pakai engine yang sama). Tetapi antara plagscan dengan smallseotools terbukti berbeda hasilnya, jadi disimpulkan sementara memakai mesin yang berbeda. Oke, kita coba dengan tulisan yang sama dengan sebelumnya. Sama dengan smallseotools, maksimal 1000 kata. Upps.. ternyata salah, harusnya 100% plagirized.

Ketika saya mau tes lagi ternyata harus signup dulu karena melebihi limit (sekali cek). Menurut saya aplikasi ini tidak recomended. Walaupun harus diuji lagi setelah Sign-up masih salah apa tidak (silahkan coba).

Sepertinya plagscan lebih bagus di antara ketiga plagiarism checker gratisan tersebut. Namun demikian perlu diuji lagi untuk tulisan yang banyak dengan naskah “gado-gado”, apakah bisa mendeteksi atau seperti yang terakhir, “no plagiarism detected”, padahal pakai tools yang lain “plagiarized”.

Satu hal yang ditakutkan adalah ketika kita memasukan suatu naskah ke plagiarism checker yang mencuri naskah tersebut. Tetapi kalau memang sudah pasti segera dipublikasikan ya tidak masalah, toh kalau dipublikasi sudah tentu dibaca semua orang. Bagi pengelola jurnal yang penting pastikan Google scholar minimal mendeteksi suatu tulisan resmi yang dipublish sehingga jika ada yang menyontek pasti terlambat karena Google sudah mendeteksi terlebih dahulu naskah aslinya. Sedikit banyak semoga postingan ini bermanfaat.

Update: 8 Februari 2018

Ternyata software anti plagiarisme sangat dibutuhkan untuk dosen yang ingin naik pangkat ke lektor kepala atau guru besar. Surat pemberitahuannya sudah diedarkan oleh Dikti sebagai berikut:

Update: 22 Juli 2020

Untuk kenaikan jabatan fungsional dosen, software plagiarisme yang resmi adalah Turnitin dan Ithenticate. Karena kebanyakan naskah sudah terpublish maka ketika cek plagiarisme harus di-exclude agar tidak terdeteksi plagiarisme di artikel sendiri yg sudah publish.

Perubahan Paradigma Pendidikan di Dunia: Sarjana, Master, Doktor, Post-Doc

Pada postingan yang lalu sudah dibahas istilah “disruption” dari Prof. Rhenald Kasali. Apakah fenomena yang meruntuhkan pemain-pemain bisnis ternama itu mengancam juga dunia akademik seperti universitas, politeknik, maupun institute? Wow ternyata iya, mengerikan, Prof. Rhenald membahasnya pula di tulisan lanjutannya, “meluruskan pemahaman soal disruption”. Disruption tidak melulu hanya yang berbasis online (seperti taksi online, ojek online, dll) melainkan seluruh aspek bisnis karena disruption merombak total proses bisnis, dari teknologi hingga budaya suatu perusahaan. Sayang tulisannya masih berlanjut nanti, yaitu tentang bagaimana mengetahui ciri-ciri suatu perusahaan yang mulai terdisrupsi.

Tahun 2006 ada paper yang membahas masalah paradigma pendidikan di dunia yang sepertinya mulai berubah. Silahkan kunjungi link-ini untuk membacanya. Sangat panjang bahasannya yang melibatkan survey di belahan dunia. Untuk itu saya sederhanakan untuk kasus khusus saja yakni apa kira-kira yang diperlukan dalam pendidikan tinggi di semua tingkat.

Efek Globalisasi

Globalisasi berarti lintas negara dan batasan geografis lainnya. Pertukaran ilmu tidak selalu dengan cara mendatangkan atau mengirimkan periset ke suatu negara. Ternyata terjadi pergeseran pemain utama riset dari negara Eropa dan AS ke asia (Turki, India, Jepang, China, dan Taiwan) dan amerika latin (Brazil). Efek globalisasi juga dibarengi dengan pertumbuhan populasi di negara berkembang seperti negara kita, sementara negara-negara Eropa cenderung statis bahkan menurun. Terkadang untuk memenuhi kebutuhan mahasiswanya mereka mendatangkan dari negara-negara yang membutuhkan pendidikan, seperti negara kita. Saat ini bahkan lembaga-lembaga riset sudah lintas negara (non-national) akibat kolaborasi yang terjadi. Saat ini poros ilmu yang dimotori US sepertinya mulai diambil alih oleh pendatang-pendatang baru Asia yang cenderung kompak menghadapi dominasi AS, yang oleh paper itu diistilahkan “a common enemy unifies“.

Pendidikan Sarjana dan Pos-Doctoral

Unik juga mengapa paper itu menyetarakan sarjana dengan post doktoral. Padahal dari sisi jenjang sangat jauh berbeda. Satu hal yang membuat kedua jenjang itu sama adalah spesialisasi dan peningkatan kualitas individu. Jika para sarjana diajarkan untuk mengetahui disiplin ilmu itu sendiri, rumus, teori, terapannya, dan lain-lain, post doctoral juga melakukan hal yang sama. Terkadang kerja lab menjadi makanan sehari-hari sarjana dan post doctoral. Tetapi itu untuk kondisi khusus, yaitu post-doctoral untuk junior researchers yang usianya di bawah 30 tahun .. (ternyata saya sudah tua). Selain itu post doctoral yang dimaksud adalah yang benar-benar menjalankan fungsinya karena banyak kasus, mahasiswa posdoc diberi tugas yang diistilahkan “mission impossible” dari supervisornya.

Pendidikan Doktor

Ternyata justru yang bermasalah adalah jenjang doktoral. Perkembangan ilmu yang cepat dengan teknologi yang sangat memudahkan siswa untuk menggali ilmu membuat tuntutan berat bagi mahasiswa doktoral yang jika dilakukan sendiri sepertinya sulit. Jadi saat ini doktoral student cenderung melakukan riset secara multidisiplin dengan topik-topik yang meluas (wide). Sangat sulit menemukan metode-metode baru di dunia yang sudah established seperti saat ini. Selain itu ada tuntutan ganda dari seorang PhD (double function) yaitu: akademik dan non akademik. Akibatnya berikut adalah skill yang perlu dimiliki oleh seorang doktor:

Manajerial dan kepemimpinan
Komunikasi publik
Membuat relasi/network
Mengatur proyek
Mengerti dunia politik
Kemampuan negosiasi
Dan Pemahaman budaya

Oiya, bagaimana dengan master? Ada dua kemungkinan, master yang ikut gabung ke sarjana atau master yang langsung lanjut doktor. Sepertinya di dunia internasional master itu tanggung, harus lanjut ke doktoral jika ingin ke dunia akademik, kecuali yg berkarir di dunia profesional non akademik. Mungkin sekian dulu tulisan ini, masih banyak sepertinya yang bisa dibahas dari paper yang saya jadikan referensi tersebut. Mengenai masalah disruption, mungkin video penjelasan dari christensen ini bisa membantu.

Reference

Melin, G., & Janson, K. (2006). What skills and knowledge should a PhD have? Changing preconditions for PhD education and post doc work. Wenner Gren International Series, 105–118. Retrieved from http://www.portlandpress.com/pp/books/online/fyos/083/0105/0830105.pdf

Update: 19 Okt 2017

Lanjuta pembahasan disruption, termasuk efeknya terhadap dunia akademik bisa dilihat di link kompas: http://ekonomi.kompas.com/read/2017/10/18/060000426/inilah-pekerjaan-yang-akan-hilang-akibat-disrupt

Sedekah dengan Harta yang Berharga: Pengalaman

Ketika Prof. Dr. BJ Habibie ditanya oleh wartawan, lebih pintar mana, dalam hal industri kedirgantaraan, dirinya dengan putranya, Ilham. Waktu itu dia menjawab bahwa dirinya lebih berpengalaman dalam industri pesawat terbang. Pengalaman tidak dapat dipelajari, melainkan dilalui. Saya lupa kapan televisi menayangkan wawancara itu, yang jelas ketika diperkenalkannya pesawat bermesin jet N2130. Yup, setuju sekali walaupun terkadang kita bisa belajar dari pengalaman orang lain. Tentu saja merasakan sendiri pengalaman, artinya memperoleh dari tangan pertama lebih berkesan, baik kesan menyenangkan maupun menyakitkan, yang menambah kualitas kita.

Tiap Orang Berpengalaman

Kita kagum dengan tokoh-tokoh terkenal yang ada di sekitar kita. Tetapi terkadang hanya melihat dari sisi yang menyenangkan saja, yaitu kesuksesannya. Padahal, dalam mencapai suksesnya itu, terkadang ada air mata dan penderitaan yang menyertainya yang terkadang luput dari pantauan orang lain. Begitu juga kita, terkadang terlalu fokus dengan kegagalan, kesedihan, kekurangan, dan hal-hal tidak menyenangkan lainnya sehingga lupa bahwa ada kesuksesan-kesuksesan yang telah kita raih, sekecil apapun. Sepintar apapun pak Habibie, anda mungkin lebih hebat memasak, lebih pintar dribling, lebih merdu suaranya, dan keahlian-keahlian lainnya yang terbentuk dari pengalaman kita.

Pengalaman dari Masa Lalu

Berbagi pengalaman menurut saya merupakan karakter bangsa kita yaitu gotong-royong (baca tulisannya Prof. Rhenald Kasali ini tentang gotong-royong). Bayangkan 200-an juta penduduk jika saling berbagi pengalaman, pasti akan menghasilkan pendekar-pendekar baru di bidang tertentu. Kesuksesan-kesuksesan yang terjadi seperti era Majapahit dan Sriwijaya tidak mustahil terulang lagi. Saya ingat cerita silat tutur tinular, dimana pembuat pedang Naga puspa sampai dibajak kerajaan China. Walaupun cerita fiksi, kisah-kisah kesaktian para pendekar jaman dulu sepertinya tidak jauh berbeda, dari keris empu gandring, hingga diakalinya pasukan Tar-tar dari kerajaan Kubilai khan di era Singasari. Masuknya penjajah sepertinya memudarkan kegotong-royongan yang diakibatkan juga oleh politik pecah belah Belanda. Untungnya dengan pendidikan muncul anak-anak muda yang dipelopori oleh Budi Utomo segera men-share ke para “Jong” daerah lain di seluruh Hindia Belanda. Sejarah sendiri merupakan media ampuh untuk berbagi pengalaman dari para pendahulu kepada generasi muda. Seperti kata Soekarno, “jangan sekali-sekali melupakan sejarah”.

Senang juga melihat informasi dari kementerian ristek-dikti bahwa 109 orang terpilih menerima beasiswa saat ini (uniknya kebanyakan wanita). Mereka adalah anak-anak muda yang akan menuntut ilmu dan setelah itu membagikan ilmu dan pengalamannya ke tanah air. Hal lain yang menggembirakan adalah Ristek-dikti terus berbenah dan dari tahun ke tahun terus meningkat pelayanan terhadap pengembangan SDM, terutama dari sisi studi lanjut. Terbukti, lembaga ini belajar dari pengalaman-pengalaman yang lalu (termasuk rumitnya menangani generasi saya, hihi).

Pengalaman itu Menular

Ada sedikit pengalaman yang saya tangkap mengenai studi lanjut. Saya sendiri bingung waktu itu, ketika sadar tau-tau sudah berada di negara asing untuk belajar, kok bisa begini? Sementara di sisi lain, senior-senior yang lain belum juga tugas belajar dan tenang-tenang saja. Setelah difikir-fikir ternyata ada unsur sharing pengalaman dari pendahulu-pendahulu saya tentang pengembangan diri. Pernahkah Anda sadari, asisten-asisten dosen biasanya mengikuti seniornya untuk memperoleh pendidikan terakhir (doktor)? Walaupun saya bukanlah asisten dosen, tetapi setelah lulus master saya kerap diajak dosen pembimbing dulu untuk mengajar mahasiswanya, dan juga proyek-proyek lainnya seperti penelitian dan menulis buku. Hampir buku-buku yang saya tulis kebanyakan atas “paksaan” dia. Hanya buku terakhir yang saya buat sendiri karena beliau sudah dipanggil tuhan. Sangat sulit menyuruh orang studi lanjut ternyata, saya sendiri sebenarnya tidak ada niat, hanya karena melihat dosen saya yang doktor dan selalu bersama beberapa waktu, cukup membuat saya tertular virus akademiknya, yang tidak bisa dipelajari dari buku atau seminar, kecuali kalau dipaksa seperti kasus dosen harus S2 minimal. Bahkan doktoral bootcamp yang diadakan belakangan hanya sedikit membantu karena waktu yang singkat. Tetapi hanya dengan saya berangkat studi lanjut, tidak lama kemudian rekan-rekan saya yang lainnya ikut, termasuk para senior-senior yang tangguh, yang tak mengenal usia. Diskusi lewat media sosial sepertinya ampuh saat ini, rekan saya yang ber-toefl 300-an sepertinya jadi bersemangat dan dengan tekat yang kuat bisa menembus 550 sehingga bisa berangkat kuliah S3. Terakhir rekan saya yang selalu bertanya dan berdiskusi masalah proposal doktoral akhirnya lolos dan siap berangkat ke ITS.

Jangan berharap ada Jawaban jika tak ada Pertanyaan

Kita memiliki keunggulan dari jumlah penduduk, harusnya bisa dimanfaatkan. Sebenarnya banyak pengalaman-pengalaman yang bisa di-sharing, tetapi tanpa adanya yang bertanya, sepertinya akan sia-sia. Saya lupa berapa kali saya ikut pelatihan statistik (SPSS), dan setelah selesai seperti angin lalu saja, tidak ada yang masuk ke otak. Bukan karena materinya kurang bagus atau pengajarnya kurang pintar, tetapi karena saya ikut pelatihan itu di kampus. Walaupun gratis, karena tidak butuh dan tidak ada “pertanyaan” di kepala saya akhirnya sia-sia. Saya terkadang enggan melaksanakan pelatihan-pelatihan seperti itu kecuali memang beberapa orang butuh dan ingin berdiskusi bersama-sama, hasilnya lebih optimal. Saya kagum juga semangat para ibu-ibu dosen di daerah Karawang yang main ke kampus untuk belajar Matlab di Bekasi (percayalah, Bekasi deket lho). Dan ternyata tujuan utama adalah seluk beluk riset doktoral, sementara Matlab menurut saya salah satu sarana paling mudah untuk doktoral yang ingin mendalami simulasi berbagai disiplin illmu.

Terkadang ada hal-hal unik. Banyak pertanyaan-pertanyaan yang teramat sulit bagi saya dari rekan-rekan, tetapi ternyata mudah sekali jawabannya. Gimana caranya? Saya lempar saja ke rekan saya yang lain. Saya adalah orang Information Management yang percaya tiap orang memilihi harta tak ternilai, yaitu informasi. Saya tidak tahu jawaban dari pertanyaan-pertanyaan yang sulit itu, tetapi saya tahu orang-orang yang bisa menjawabnya, beres sudah, bungkus. Ketika ada yang bertanya layak atau tidaknya suatu proposal doktoral, saya baca dan pusing karena bukan bidang saya, langsung saya tanyakan saja dengan teman kuliah di bidang yang sama dengan rekan yang bertanya, beres sudah tugas saya, seperti Iniesta tinggal memilih mengarahkan bola ke Messi atau Neymar (waktu belum pindah). Tetapi kalau kita masih ribut karena beda agama, suku, dan pilihan politik, sulit sekali bisa sharing pengalaman. Mungkin tulisan di hari libur yang tidak terlalu serius ini bisa bermanfaat.

Riset Tentang Web Mining

Lanjutan dari postingan yang lalu. Semua orang pasti memiliki jawaban yang sama tentang pentingnya aplikasi web, yaitu sangat penting. Mulai dari facebook, google, baca berita, dan mencari informasi lainnya selalu menggunakan aplikasi berbasis web. Walaupun saat ini aplikasi android sudah menjamur, tetapi tetap saja web menjadi hub yang menghubungkan client dengan server aplikasi dan server data. Perkembangannya yang sangat cepat membuat riset di bidang ini harus secepat mungkin karena satu teknologi akan segera usang seiring berjalannya waktu.

Banyak Anak Muda yang Tertarik

Web mining merupakan ilmu yang baru. Anak-anak muda karena sudah mengenal web sejak sekolah menengah tidak akan merasa kesulitan untuk mempelajarinya. Terkadang mereka lebih mahir dari pada guru-guru bahkan dosennya. Ketika saya mengikuti wawancara untuk mendapatkan beasiswa S3, saya iseng meminjam proposal milik peserta yang kebanyakan masih muda. Kebanyakan mereka ingin riset yang ada hubungannya dengan web, misalnya semantik web.

Bukan hanya untuk riset, banyak orang menggunakan web untuk mencari uang (affiliate marketing) dengan teknologi-teknologi yang dikembangkan seperti web crawler ataupun robot-robot yang diistilahkan dengan nama bot.

Bidang-bidang Riset Web Mining

Sesuai dengan unsur katanya, web mining berarti menggali informasi yang ada di web. Berbeda dengan data mining yang menggali informasi dari data terstruktur, web mining menggali informasi dari data semi-structure bahkan unstructured. Web mining lebih sulit karena jenis datanya yang tidak terstruktur dan terkadang banyak data “sampah” yang mengganggu proses penggalian data.

Untuk melakukan riset, langkah pertama yang harus ditempuh adalah mempelajari prinsip-prinsip dasar yang sudah baku di buku teks. Jangan sampai kita melakukan riset terhadap sesuatu yang sudah “established”. Teori-teori di buku biasanya sudah fix dan diakui kebenarannya oleh hampir peneliti-peneliti di dunia. Biasanya mahasiswa S3 terkadang mengambil mata kuliah bidang yang akan diriset sebelum masuk ke kandidasi (syarat untuk diperbolehkan meneliti). Langkah berikutnya adalah men-searching jurnal-jurnal terkini tentang web mining.

Untuk buku silahkan baca buku-buku yang beredar, terutama yang bahasa Inggris, misalnya “Mining the web” dan buku-buku semantic web lainnya (Linoff & Berry, 2001; Yu, 2011). Di sini disebutkan ada tiga aktivitas Web mining yang penting:

Mining structure
Mining usage
Mining content

Structure Mining

Silahkan masuk ke salah satu bidang web mining di atas. Yang pertama adalah Mining structure. Penggalian ini bermaksud mencari struktur dari web, biasanya link-link yang ada dalam suatu halaman. Halaman mana saja yang kerap menjadi target dari halaman yang lain? Halaman mana yang menunjuk ke halaman-halaman lain? dan seterusnya. Grafik yang sering dibuat adalah graf berarah yang menunjukan hubungan satu halaman dengan halaman lainnya. Penerapan yang sering dibuat adalah menghitung sitasi terhadap suatu halaman. Istilah yang sering muncul adalah hub, authorities, dan populer site. Tidak hanya melibatkan halaman yang berbeda, struktur lokal pun masuk dalam domain structure mining asalkan melibatkan hubungan-hubungan link.

Mining Usage Pattern

Di sini ada tambahan kata “pattern” karena biasanya yang digali adalah pola penggunaan suatu page. Dua bidang utamanya adalah clickstream analysis dan web logs. Masalah-masalah yang muncul adalah bersih atau tidaknya page yang dikoleksi. Oleh karena itu diperlukan langkah-langkah sebagai berikut:

Filtering
Despidering (anti spider)
User identification
Sessionalization, dan
Path completian.

Mining Content

Menggali isi web-web yang berserakan di dunia maya membutuhkan keahlian dalam menangani text/string karena sebagian besar web tidak terstruktur. Baca dan pelajari information retrieval dari buku-buku yang tersedia, misalnya buku yang gratis didonlot dari penerbitnya ini. Konsep-konsep stemming, dan sejenisnya (recall, precission, dll) banyak di bahas di buku tersebut. Oiya, sebagian saya tulis di post tentang information retrieval. Silahkan riset jika tertarik, saya sendiri masih meraba-raba, jika tidak sanggup ya back to basic: spatial data optimization.

Ref:

Linoff, G. S., & Berry, M. J. A. (2001). Mining the Web. United States of America: Wiley.
Yu, L. (2011). A Developer’s Guide to the Semantic Web. New York: Springer.

Export ArcGIS beserta Basemap ke Format Lain

Salah satu fungsi ArcGIS adalah untuk presentasi. Presentasi di sini bisa berupa cetakan (print out) atau file. Terkadang karena tidak semua orang memiliki ArcGIS, maka perlu mengkonversi file project ArcGIS ke format lain. Salah satu format yang terkenal adalah gambar (JPG, BMP, dan TIFF) dan PDF. Ada format-format lain yang bertipe vektor. Di sini akan dibahas untuk yang tipe gambar atau dikenal dengan istilah raster.

Salah satu fasilitas yang cukup penting untuk presentassi dan pembuatan peta pada ArcGIS adalah basemap. Kita coba tambahkan basemap, untuk memperjelas peta yang akan dikonversi ke gambar. Ada beragam basemap yang tersedia di ArcGIS. Untuk mengaksesnya silahkan masuk ke menu tambah layer pada gambar di bawah ini.

Salah satu yang terkenal adalah OpenStreetMap yang menunjukan jalan-jalan di seluruh dunia. Pilih dengan mouse lalu tekan Add untuk menambahkan basemap di layer. Oiya, saya mencoba Streets ternyata hasilnya tidak sedetil OpenStreetMap.

Jika sudah maka masuk ke file dilanjutkan dengan export map untuk mengisi pilihan format yang cocok. Lanjutkan dengan mengisi nama file beserta formatnya. Untuk informasi detilnya silahkan kunjungi situs resminya.

Untuk PDF sepertinya banyak fasilitas yang dapat digunakan, misalnya jika layout yang dibuat di arcGIS lebih dari satu halaman (lihat cara membuat layout). Resolusi yang pas untuk peta seukuran Bekasi adalah kira-kira 200 dot per in (dpi). Jika kurang maka basemap kurang jelas (blur), tetapi kalau kebesaran bisa hang pabila komputer tidak kuat (ram dan prosesor-nya). Hasilnya dapat dilihat sebagai berikut:

Sayangnya untuk basemap Google atau Bing tidak bisa dikonversi ke JPG (hanya gambar shapefilenya saja yang tercetak) padahal baik Bing maupun Google memiliki fasilitas yang lengkap untuk citra satelitnya (lihat cara menginstall plugin Bingmap/Google). Tetapi untuk menunjukan jalan dan wilayah tertentu sepertinya fasilitas bawaan ArcGIS sudah ampuh. Selamat mencoba.

Mengisi IEEE Copyright untuk Publikasi

Mungkin banyak pembaca yang sudah terbiasa mengisi form IEEE copyright yang biasanya diminta oleh pengelola jurnal atau seminar sebelum tulisan dipublikasi lewat IEEE. Saya sendiri baru dua kali, dan seperti biasa masalah lupa merupakan kendala utama. Terpaksa email-email yang dahulu dibuka-buka lagi untuk contekan. Untuk yang baru pertama kali, mungkin postingan ini bisa sedikit membantu.

Setelah mengunduh form dari link yang disediakan pengelola seminar (misalnya ICIC 2017), buka dengan Pdf reader yang bisa mengisi TEXT karena harus ada isian yang diisi. Banyak software yang tersedia di internet, misalnya Foxit Pdf reader. Dengan menggunakan menu Comment tinggal menempatkan text box di lokasi isian.

Bagi yang tidak suka menginstal software Pdf reader yang bisa mengisi text box, bisa dengan cara mengkonversi form IEEE itu menjadi ms word. Banyak fasilitas online yang tersedia misalnya link ini. Tinggal upload file pdf kemudian file doc siap diunduh dan diisi.

Sekarang masalahnya adalah mengisinya. Ada lima isian yang harus diisi yaitu: 1) judul paper, 2) Author, 3) Nama jurnal/conference, 4) Nama dan tanda tangan, 5) Tanggal penandatanganan. Biasanya, panitia seminar sudah mengisikan nama conference yang akan dilaksanakan.

Kemudian bagian penandatanganan sedikit hati-hati karena ada tiga isian tanda-tangan. Isi pada bagian di bawah General Terms, jangan pada isian US Government .. dan Crown … Nama dan tanggal bisa diisi dengan ketikan atau tulis tangan seperti saya (maklum darurat, sedang pelatihan IELTS 3 bulan di jogja).

Setelah itu di-scan dan kirim ke panitia. Itu merupakan paper pertama saya (diselenggarakan oleh universitas indonesia), terindeks di IEEE dan Scopus, sejak tulisan ini dibuat sudah disitasi dua kali. Yang terpenting sebenarnya adalah naskah diterima dulu, direvisi dan siap publish. Sekian, semoga sedikit bermanfaat.

Mining the Web – Bidang Yang Kian Penting Saat ini

Menurut Prof. Rhenald Kasali, beberapa perusahaan ternama akhir-akhir ini jatuh secara tiba-tiba karena fenomena “disruption”. Fenomena ini merupakan bagian dari konsep “the invisible hand” dari Adam Smith kira-kira se-abad yang lalu. Tapi fenome disruptive muncul karena kejatuhannya yang tiba-tiba tanpa adanya gejala-gejala, ibarat serangan jantung, perusahaan-perusahaan raksasa tumbang mengenaskan. Laporan keuangan yang ok, tidak ada indikasi penetrasi atau serangan dari pesaing, tapi entah mengapa tiba-tiba ditinggalkan konsumen dan hancur. Di sisi lain, digrebeknya grup saracen yang berbasis online, dipenjaranya seorang gubernur karena rekamannya yg beredar online, tokoh aliran tertentu yang masih menunggu diperiksa, dan hal-hal lainnya mewarnai dunia digital di tanah air.

Dulu sempat mengajar e-commerce dan data mining tetapi tidak begitu membahas masalah dampaknya di masyarakat. Ternyata sangat besar. Konsumen mulai bergeser dari offline menjadi online (elektronik). Demo besar-besaran perusahaan taksi ternama di tanah air merupakan suatu sinyal akan adanya perubahaan perilaku konsumen dari offline transaction menjadi online. Dari sisi data mining, yang saya ajarkan (maupun buku yang diterbitkan) hanya berfokus ke database konvensional saja (bukan berbasis web). Oleh karena itu, upgrade ke versi web untuk mendukung terapannya dalam e-commerce sepertinya harus dimulai.

Ketika main ke perpustakaan, saya menjumpai buku lama terbitan 2001 yang membahas data mining pada web. Tahun-tahun itu merupakan tahun mulai berkembangnya riset-riset berbasis web yang hasilnya adalah aplikasi-aplikasi yang banyak dijumpai oleh orang-orang seperti sosial media, entertainment, dan sejenisnya. Berikut intro yang sari sarikan dari buku tersebut.

E-Commerce

Sesuai dengan namanya, e-commerce menjembatani antara produsen dengan konsumen lewat kanal/saluran baru yaitu transaksi elektronik, itu saja. Tetapi ternyata dengan pemanfaat media online dampaknya sangat besar walaupun tidak ada yang berubah dari sistem produksi, penentuan harga, laproan penjualan, dan sebagainya. Hal-hal yang membedakannya adalah kemampuan media online untuk menyediakan layanan yang cepat dalam menawarkan barang lewa “search engine”nya dalam bentuk rekomendasi, mampu mengingat history seorang pelanggan di waktu yang lampau, dan mampu secara cepat mengontrol persediaan barang mengikuti tren pemesanan barang oleh konsumen. Itu saja sudah cukup menghajar pemain-pemain lama yang tidak sadar akan bahayanya lengah terhadap media elektronik online.

E-Media

Selain perdagangan barang real, ternyata media terkena imbas dari media online. Mungkin mereka bisa bertahan karena karakter media yang tajam dalam melihat gejala-gejala adanya suatu fenomena, sehingga beberapa surat kabar bisa dengan “smooth” beralih dari media cetak ke online. Tetapi tentu saja media online memiliki keunggulan dibanding versi cetak karena media cetak tidak bisa mengetahui siapa saja yang telah membaca berita di dalamnya. Media online bisa mengetahui berita-berita yang menarik minat konsumen sehingga di masa yang akan bisa menulis berita-berita yang disukainya itu. Selain itu, media online memiliki karakteristik khusus yang “custom” dimana konsumen bisa memilih berita mana yang ingin diakses, khususnya yang berupa video. Inilah sepertinya yang dikhawatirkan oleh televisi-televisi lokal yang berbasis gelombang frekuensi yang dalam satu waktu tertentu hanya menyiarkan satu acara tertentu. Tinggal menunggu iklan yang lewat, jika tidak ada yang beriklan sepertinya siap-siap mengucapkan kata “selamat tinggal” (mungkin masih bisa bertahan untuk kampanye pemilu).

E-Markets

Saya, atau mungkin kita, pernah kecewa ketika telah membeli sesuatu ternyata ada tempat lain yang menjual dengan harga lebih murah, sakitnya tuh di sini. Dengan e-markets beberapa situs telah menyediakan fasilitas yang membandingkan harga-harga produk, seperti tike pesawat, hotel, dan lain sebagainya. Konsumen tinggal menilai sendiri, cari yang murah atau yang mahal tapi lebih nyaman. Selain itu, situs e-markets bisa menawarkan sesuatu selain yang dibeli, sehingga lebih banyak kemungkinan barang yang berhasil dijual. Sebenarnya ini menguntungkan konsumen juga karena tidak perlu jalan atau naik ekskalator mencari produk tertentu, kecuali memang ingin jalan-jalan.

Brands/Merk

Ini merupakan hal penting yang menunjukan kualitas suatu produk terhadap konsumen. Dari jaman dulu, konsep tentang “branding” tidak berubah. Konsumen cenderung membeli produk yang telah dikenalnya lama. Kematian suatu merk terkadang mengindikasikan kematian suatu perusahaan. Namun saat ini kualitas merk sangat-sangat tergantung dengan media online. Dua kali kecelakaan pada maskapai MAS sudah cukup menurunkan brand maskapai itu. Dan sialnya lagi, maraknya media sosial terkadang menyediakan hoax-hoax yang mengganggu brand suatu produk. Oleh karena itu tiap perusahaan sepertinya menyediakan tim yang memantau pergerakan brand di media online.

Sungguh pembahasan yang menarik. Masih banyak aspek-aspek lain yang bisa dipelajari dari aplikasi web, seperti periklanan, target marketing, customer value, real time considerations, understanding customers and business processes, experimental design for marketing, dll. Semoga tulisan ini bisa berlanjut.

Ref

Linoff, G. S., & Berry, M. J. A. (2001). Mining the Web. United States of America.

Melihat Data Network Hasil Training JST – Versi GUI

Pada postingan yang lalu telah dibahas cara mengetahui hasil training Jaringan Syaraf Tiruan (JST) dengan command window. Begitu juga bagaimana mengupdate salah satu parameternya, misalnya bias dan bias, sudah dibahas. Tetapi beberapa pembaca sepertinya agak kesulitan dengan instruksi-instruksi lewat command window. Oleh karena itu di sini akan dibahas cara yang jauh lebih mudah yaitu dengan “nntool”, salah satu GUI bawaan Matlab untuk merakit JST.

Sebenarnya masalah ini muncul ketika saya mencari kembali hasil training JST untuk peramalan (lihat post peramalan dengan JST di sini). Masalah yang sering dijumpai adalah “lupa”, karena banyaknya yang harus dikerjakan terkadang membuat seseorang lupa. Untungnya saya aktif menulis, tinggal masukan kata kunci di kolom “search” blog, catatan terdahulu yang dicari langsung ketemu. Jadi blog itu seperti catatan yang disimpan di “awan (cloud)” yang bisa diakses di mana saja dan kapan saja. Buka Matlab dan ketik nntool di command window.

Sebelumnya load terlebih dahulu Mat-file hasil training yang berisi variabel-variabel network. Di sini saya ada 7 variabel network yang saya sendiri lupa konfigurasinya. Setelah menekan “Import” di nntool maka muncul pilihan variabel yang akan dilihat. Ambil salah satu variabel hasil loading yang ada di workspace Matlab, dilanjutkan dengan kembali menekan Import setelah memilihnya.

Tekan Ok ketika ada informasi bahwa netwok telah berhasil diimpor. Tutup lagi sementara jendela Import to network/Data Manger. Perhatikan nntool kini telah muncul Network1 hasil impor. Untuk melihat isi dari variabel itu dobel klik saja di variabel tersebut.

Sebenarnya gambar di atas sudah cukup untuk mengetahui struktur JST yang telah dilatih dahulu. Misalnya input yang berjumlah 4 variabel dengan 1 keluaran. Hidden layer yang terletak di tengah tampak berjumlah sembilan. Gambar di atas khusus untuk Matlab versi 2013 ke atas, sementara Matlab versi yang terdahulu tidak memunculkan informasi tentang neuron-neuronnya. Silahkan tekan View/Edit Weights jika ingin melihat konfigurasi bobot-bobotnya. Kebetulan saya memiliki 4 variabel data yang akan dicoba prediksi dengan JST tersebut. Atau jika tidak ada, buat saja sendiri di command window. Tambahkan data input di nntool.

Tekan tombol Simulate pada network untuk memprediksi. Cara ini bisa juga dengan command window lewat instruksi sim.

Ada pesan untuk melihat nntool karena hasilnya dikirim ke sana. Jika sudah kembali ke nntool, tekan dua kali Output. Tampak hasilnya.

Sepertinya dengan nntool tidak banyak mengetik, alias tinggal klak-klik mouse saja. Jadi dengan empat masukan pada data akan menghasilkan satu keluaran (0.48). Di sini sebaiknya kita menggunakan normalisasi data, kalau bisa normal Euclidean, karena matrix yang dibuat dengan normal euclidean ortogonal yang disukai JST.

Perbedaan Penggunaan Lahan dan Penutupan Lahan

Penggunaan lahan dan penutupan lahan (land use and land cover) merupakan bidang riset yang saat ini gencar diteliti dari berbagai disiplin ilmu. Mulai dari geografi, lingkungan, kesehatan, bahkan saya sendiri dari informatika ikut juga berpartisipasi. Bidang riset ini bercirikan data spasial dan temporal. Untuk yang baru kenal ada baiknya bisa membedakan istilah-istilah itu, terutama padanannya dengan bahasa Indonesia yang baku.

Penggunaan Lahan (Land Use)

Penggunaan lahan sering diistilahkan dengan peruntukan lahan atau juga tata guna lahan (Baja, 2012). Artinya adalah bentuk penggunaan lahan oleh masyarakat. Apakah digunakan untuk pertanian, perkebunan, perumahan, atau dibiarkan saja (tidak digunakan). Bagi yang kurang begitu mengetahui perbedaan penggunaan dengan penutupan lahan, biasanya lebih aman menggunakan istilah penggunaan lahan, walaupun sebenarnya ada sedikit perbedaan dengan penutupan lahan.

Penutupan Lahan (Land Cover)

Berbeda dengan penggunaan lahan, penutupan lahan lebih memaknai lahan dari sisi bio-fisikanya, yaitu jenis bio-fisika yang ada di suatu lokasi tertentu, seperti tumbuhan, air, pertanian, bangunan, dan sebagainya. Berbeda dengan penggunaan lahan, penutupan lahan mudah dideteksi dengan penginderaan jarak jauh. Frekuensi tertentu dari sensor pada satelit dapat membedakan tanaman dengan bangunan, air, atau bahkan antara tumbuh-tumbuhan hutan dengan pertanian (agriculture). Penggunaan lahan tertentu seperti sekolah, rumah sakit, hotel, dan industri masuk dalam jenis ‘bangunan’ dari sisi penutupan lahan. Citra satelit sangat sulit mendeteksi perbedaan penggunaan lahan berjenis bangunan itu. Tetapi riset sedang berjalan untuk mengatasinya. Beberapa penggunaan lahan misalnya pertanian dan kehutanan (agriculture vs vegetation), dapat dibedakan dengan teknik pengolahan citra terkini. Konvensi standar pewarnaan pun sudah ada untuk tiap-tiap penggunaan dan penutupan lahan (Anderson, Hardy, & Roach, 1976).

Saat ini alih guna lahan (land use change) banyak diteliti, dan menjadi materi wajib mahasiswa jurusan remote sensing and Geographic Information System (RS-GIS). Software yang bisa digunakan pun beragam dari Dyna Clue hingga IDRISI Selva (Eastman, 2012). Silahkan dicoba.

Referensi:

Anderson, J. T., Hardy, E. E., & Roach, J. T. (1976). A Land use and Land Cover Classification System for Use with Remote Sensing Data. United States of America. Retrieved from https://pubs.usgs.gov/pp/0964/report.pdf

Baja, S. (2012). Perencanaan Tata Guna Lahan dalam Pengembangan Wilayah – Pendekatan Spasial & Aplikasinya. Yogyakarta: Andi Offset.

Eastman, J. (2012). IDRISI selva tutorial. Idrisi production. Clark Labs-Clark Universit. Retrieved May 1, 2017, from https://clarklabs.org/wp-content/uploads/2016/10/TerrSet-Tutorial.pdf

Memecah Kelas Hasil Klasifikasi di ArcGIS

Salah satu tugas penting penelitian mengenai land use adalah klasifikasi citra satelit. Biasanya hasil pengolahan citra yang utama adalah unsupervised classification yang harus dicek lagi akurasinya dengan data real yang lebih akurat (ground view), misalnya aerial view, study lapangan dengan GPS, ataupun cara lain (Google earth, bing aerial, dll). Hasil klasifikasi perlu dipilah misalnya builtup saja, vegetasi saja, dan kelas-kelas lainnya. Dengan ArcGIS untuk memilahnya tidak terlalu sukar, hanya dengan simbologi sudah cukup untuk memisahkan satu kelas dengan kelas lainnya. Misalnya gambar di bawah ini adalah kelas-kelas hasil unsupervised classification pada IDRISI yang diekspor ke ArcGIS.

Dobel klik saja pada peta klasifikasi yang sudah di-geret dari file-nya lewat Catalog. Selanjutnya misalnya yang berwarna merah mudah adalah air, dan akan kita pisahkan dengan yang lain. Tinggalkan saja air dan yang lainnya remove dari symbology.

Jangan lupa konversi dahulu menjadi Unique Values agar bisa dipilah kelasnya. Tekan OK dan peta hasilnya dapat dilihat di bawah ini. Setelah itu jika akan dikonversi ke Google Earth pro dalam format KMZ atau KML tinggal konversi saja seperti dibahas pada postingan yang lalu. Selamat mencoba.

Bagi Dosen, Menulis Buku itu Mudah

Buku Teks/Ajar

Perlu diketahui bahwa ilmu itu dinamis dan terus berkembang. Jurnal yang terbit saat ini, setelah lewat mekanisme peer-review yang memakan waktu beberapa bulan hingga beberapa tahun, ditambah dengan proses publikasi yang terkadang antri, sesungguhnya sudah tertinggal beberapa tahun. Bagi mahasiswa S3 yang riset sebelum dijurnalkan berarti dua atau tiga tahun yang lalu. Jadi kemungkinan jurnal yang terbit saat ini adalah hasil riset lima tahun ke belakang (kira-kira). Jurnal itu sendiri masih belum pasti kebenarannya karena adanya perdebatan di antara satu penulis dengan penulis lainnya mengenai suatu problem tertentu. Sementara itu buku (buku teks dan buku ajar) adalah kumpulan ilmu yang diyakini sudah tidak diperdebatkan lagi ilmu-nya. Itulah sedikit perbedaannya walaupun sama-sama membahas ilmu pengetahun. Sebelum menjadi buku teks, biasanya kumpulan jurnal dengan tema tertentu dirangkum menjadi satu buku yang diisitilahkan dengan book section. Buku yang ditulis saat ini ada dua jenis yaitu buku terjemahan atau buku teks/ajar, yang biasanya berupa kompilasi dari beberapa buku rujukan lainnya.

Saya sendiri, mungkin pembaca juga, merasakan sulitnya membaca jurnal dibanding membaca buku teks. Begitu juga logikanya, lebih mudah membuat buku dibanding menulis jurnal hasil penelitian. Masalah terbesar bagi dosen adalah kurangnya waktu untuk menulis sebuah buku. Maklum dosen di Indonesia berbeda dengan dosen luar negeri dari sisi pendapatan. Mau tidak mau harus mengajar banyak jika ingin mencukupi kebutuhannya sehari-hari, terutama bagi dosen swasta seperti saya.

Mengajar Sambil Menulis Buku

Teman-teman kita sebenarnya adalah guru kita, sumber inspirasi kita, walaupun ada kelemahan dan kejelekannya menurut kita. Ketika belajar menjadi pengajar, saya melihat ada ibu-ibu dosen yang aktif menulis buku, saya tanya kenapa bisa? Maklum dia sendiri tidak memiliki laptop. Ternyata dia menjawab sederhana, setelah mengajar, biasanya ada waktu luang sekitar setengah jam, terutama untuk SKS yang besar. Waktu luang itu dia gunakan untuk mengetik buku di komputer kelas.

Kasus lain adalah rekan saya yang seorang instruktur lab. Karena seringnya mengajar suatu bahasa pemrograman, dia bisa mencicil menulis beberapa buku yang berhasil diterbitkan oleh penerbit terkenal. Satu hal keuntungan bagi pengajar yang menulis adalah bisa memahami langsung pembacanya, apakah mengerti atau harus ditambah lagi penjelasannya. Ibaratnya, umpan balik langsung diterima sebelum buku itu tercetak.

Satu Semester Satu Buku

Ketika mengajar data mining di satu kampus yang dimiliki oleh yayasan alumni jepang di daerah Jakarta timur, saya mencoba untuk mempraktekan apakah bisa membuat buku dalam waktu 6 bulan. Tidak ada salahnya mencoba. Saya siapkan peralatannya yaitu laptop dan bahasa pemrograman.

Kebetulan kuliah di dalam laboratorium sehingga siswa bisa langsung mempraktekan programnya. Tiap pertemuan langsung satu buat langkah-langkahnya. Awalnya saya membuat lengkap dengan kalimat penjelasan selain “capture” dari langkah-langkahnya. Tetapi ketika selesai kuliah, siswa langsung menyodorkan flashdisk. Ya ampun, di satu sisi saya ingin menulis buku, di satu sisi saya tidak tega menolak ketika diminta filenya. Oke lah, minggu besoknya saya hanya meng-“capture” tidak menulis penjelasan yang rencananya akan saya tulis nanti saja setelah kuliah selesai. Aneh juga, tidak ada yang minta filenya, mungkin mereka merasa percuma kalau hanya gambar. Ketika pertemuan ke-empat belas, ternyata lengkap jadi empat belas bab yang siap dicetak. Bagaimana dengan penerbit? Sebenarnya penerbit dan penulis itu saling membutuhkan, hanya saja terkadang sulit bertemu. Ada baiknya menjalin komunikasi dengan penerbit-penerbit.

Setelah proses editing, biasanya buku terbit kira-kira enam bulanan. Ternyata bisa juga satu tahun satu buku. Tetapi bila ingin bagus hasilnya (lebih detil, jelas, dan kompilasi dengan sumber buku lain), sebaiknya setelah pertemuan terakhir kuliah, diperbaiki lagi semester berikutnya dengan lebih detail sambil mengajar mahasiswa berikutnya. Sehingga cukuplah menghasilkan satu buku yang baik dalam waktu 2 tahun. Itu kalau satu mata kuliah, jika ada 3 mata kuliah maka ada kemungkinan menerbitkan 3 buku dalam kurun waktu tersebut. Oiya, salah satu keuntungan mengajar kampus swasta adalah kualitas siswanya yang kalau di kurva normal itu di “average” alias rata-rata. Jadi jika mereka jelas dan memahami materi buku yang kita tulis, sudah dipastikan akan dipahami juga oleh siswa lainnya.

Kewajiban Menulis Buku

Memang tidak ada kewajiban menulis buku bagi dosen muda. Tetapi untuk para profesor atau minimal lektor kepala, selain jurnal, buku juga bisa dijadikan syarat agar tunjangan (serdos/khormatan) diberikan. Jadi ternyata bermanfaat juga. Ketika saya mempublish jurnal, ada tawaran dari luar negeri untuk memasukan jurnal saya ke book chapter suatu buku. Tentu saja tidak langsung bisa dipublikasikan karena berbeda antara jurnal dengan buku. Buku harus bisa menjelaskan hal-hal kepada pembaca tanpa pembaca harus membuka referensi-referensi lainnya. Dengan kata lain, satu buku cukup untuk memahami satu topik tertentu, pembaca harus dijelaskan dengan perlahan-lahan dan detil karena tidak semua pembaca memiliki level pengetahuan yang setara dengan penulis.

Semoga kita sama-sama bisa menulis buku, baik ilmiah maupun buku populer. Oiya, masalah pajak, itu urusan pemerintah, kita ikuti saja karena manusia tidak luput dari dua hal: maut dan bayar pajak. Semoga sedikit bermanfaat.

Menjadi Pribadi yang Dinamis

Pemandangan asyik dipertontonkan oleh anak-anak timnas ketika berhadapan dengan Thailand di piala AFF U19 kemarin. Ditambah dengan komentator lucu bung Valen “Jebret” menambah riuh suasana pertandingan. Walaupun hasilnya sangat menyakitkan yaitu kalah 2-3 lewat adu pinalti, tetapi melihat dinamisnya serangan yang dibangun, ada sedikit harapan untuk masa depan timnas Indonesia. Gagal lewat serangan kelok 9, coba dengan lari tarutung sibolga, tapi tetap saja tidak bisa membuat prahara rumah tangga Thailand, olala. Oke, di sini dinamis menjadi kata kunci postingan saya ini.

DInamis dalam Kehidupan

Sesungguhnya sifat dinamis adalah sifat alamiah. Kumpulan dari serangkaian sifat statis. Manusia tidak luput dari sifat dinamis ini. Mulai dari bayi, anak-anak, dewasa, tua dan mati, membuktikan bahwa manusia adalah makhluk yang dinamis. Walaupun secara jasmaniah, kita dinamis, secara lahiriah tidak sedinamis lingkunan fisik. Terkadang mental lebih suka kenyamanan statis dibanding bertarung, berproses, dan karakteristik dinamis lainnya. Mulailah upgrade lahiriah kita, jangan sampai fisik dewasa tetapi cara fikir masih kanak-kanak. Tidak ada cara lain untuk mengupgrade mental, selain dengan terus belajar.

Membaca

Banyak cara belajar, lewat demonstrasi, diskusi, menonton, dan membaca. Satu hal yang membedakan dengan hewan adalah membaca. Apa bacaan yang dibaca? Tentu saja hal-hal yang ingin diketahui dan informasi penting. Bagaimana dengan sosial media? Bukankah itu membaca juga? Sebagai informasi negara kita masuk dalam kategori pengguna terbanyak sosial media (facebook, twitter, G+, whatsupp, dll) seperti dirilis oleh situs ini. Bolehlah kita menggunakannya untuk berinteraksi dengan teman, untuk diskusi, dan pertukaran informasi lainnya. Tetapi, sosmed yang biasanya ramai menjelang pemilihan umum itu, terkadang tidak berfungsi untuk mencari informasi melainkan untuk pembenaran apa yang telah kita pegang selama ini. Pengguna cenderung membaca sesuatu yang sudah menurutnya benar, tidak ada keseimbangan dengan membaca informasi dari lawannya, itu pun kalau dibaca. Kebanyakan bahkan hanya membaca judul yang terkadang dibuat dramatis dan jauh dengan isinya.

Membaca informasi lewat rujukan yang benar mutlak harus dilakukan oleh anak-anak kita. Mengapa anak-anak ditekankan? Karena mereka generasi yang menjadi sasaran era digital. Mereka memiliki sifat kritis yang harus kita arahkan dengan benar. Anak saya terkadang menanyakan hal-hal tertentu yang menurut fikirannya agak aneh. Orang tua pun harus memberi penjelasan yang masuk akal, bila perlu menunjukan rujukannya. Jangan sampai terjadi seperti yang diberitakan bahwa seorang anak dari Indonesia tewas ketika ikut membela ISIS. Selain itu, variasi bacaan juga sangat penting. Tidak ada satu buku yang sempurna, harus disertai juga dengan buku-buku lainnya. Bahkan kitab suci pun didukung oleh sumber-sumber lainnya untuk membantu memahami kitab induk/utama-nya. Untuk melahap bacaan yang tebal-tebal tidak ada salahnya mencoba membaca cepat tanpa melewatkan informasi berharga dari bacaan itu (lihat diskusi tentang membaca cepat di post yang lalu).

Ketika memegang buku setebal ratusan bahkan hampir seribu halaman (yang biasanya saya gunakan supaya bisa tidur nyenak). Terkadang dalam fikiran bertanya, mengapa penulis bisa menulis sebanyak itu. Ketika membuka dan membacanya saya kagum juga bagaimana bisa menyusun kalimat dan memberikan informasi dengan rinci dan detil kepada pembaca. Berikutnya adalah tidak hanya membaca, sebaiknya kita bisa menulis pula. Pasti ada infomasi yang bisa dibagikan kepada orang lain. Bahkan, tulisan kita di blog pun bisa menginspirasi orang lain dalam tulisan ilmiahnya karena Google scholar mengakui sitasi jurnal terhadap referensi online.

Dinamisnya Dunia Akademis

Ketika melihat jumlah publikasi ilmiah negara kita kalah dengan negara-negara tetangga, Ristek-Dikti sangat geram dan menerbitkan Permenristek Dikti no. 20 tahun 2017 tentang pemberian tunjangan profesi dosen dan tunjangan kehormatan guru besar. Jika tidak mampu menerbitkan tulisan ilmiah dalam kurun waktu tertentu, tunjangan akan dicabut. Memang agak mengherankan, dengan jumlah personil yang besar tetapi memiliki jumlah publikasi yang tidak sebanding. Mengapa demikian? Menurut saya penyebabnya adalah tidak dinamis.

Ketika sedang S3, ada syarat untuk lulus harus mempublikasikan ide disertasi kita dalam satu jurnal internasional bereputasi (minimal diakui oleh kampus tempat kuliah). Namun ketika selesai dan kembali beraktifitas di kampus atau departement dimana si mahasiswa itu berada, tidak ada lagi keinginan meneliti dan menulis hasil penelitiannya itu. Dengan kata lain, tidak lagi se-dinamis ketika mengambil S3. Mental yang cenderung statis, harus dilawan, terutama para mahasiswa S3 yang sudah lulus agar terus meneliti. Saya sendiri, mempublikasikan tulisan ilmiah ketika S3 karena terpaksa dan semoga tulisan ini bisa mengingatkan saya nanti ketika selesai kuliah tidak mengikuti mental yang lebih suka masuk ke wilayah zona nyaman dan statis, melainkan terus dinamis mengikuti perkembangan IPTEK yang sangat pesat. Semoga postingan ini bermanfaat.

Membangun Lingkungan yang Mendukung IPTEK di Tanah Air

Peraturan Ristek-Dikti agar lektor kepala dan profesor menghasilkan publikasi pada jurnal internasional sedikit banyak membuat para dosen berfikir keras. Salut juga dengan para sesepuh yang masih bersemangat untuk berkarya lewat tulisan ilmiah. Walaupun di grup-grup WA yang saya ikuti banyak juga virus-virus negatif yang mengendorkan semangat, yang entah apa niatnya saya sendiri tidak tahu. Mulai dari mempertanyakan apa sumbangsih tulisan yang dibuat terhadap kemaslahatan masyarakat? Hingga tudingan kapitalisasme penelitian. Tidak perlu dijawab, ibarat pemain bola kita ikuti saja arahan manajer tim, toh tidak melanggar susila, larangan Allah, sang hyang widhi, jalan mulia berunsur delapan, dan lain-lain sesuai keyakinan kita.

Tulisan Ilmiah Sebagai Media Komunikasi Antar Peneliti untuk Perkembangan IPTEK

Bagi saya, tulisan ilmiah tidak lain dan tidak bukan adalah wujud keikutsertaan kita pada komunias keilmuan di dunia, apapun bidangnya. Bagi yang memprotes atau mempertanyakan manfaatnya, silahkan menyendiri dan tidak ikut komunitas dunia, tidak ikut mengembangkan ilmu. Sungguh tidak dapat dibayangkan jika ilmu pengetahuan dan teknologi di dunia tidak berkembang. Jika tidak berkembang mungkin di masa yang akan datang ketika SMP seorang anak akan selesai sekolahnya karena ilmu sudah dikuasai semua, tidak ada hal-hal baru. Karena perkembangannya, suatu ilmu mungkin dulu level S3 sekarang turun jadi level S2, mungkin turun lagi ke level S1 atau bahkan SMA dan seterusnya. Jadi kalau ilmu tidak berkembang bisa jadi SMP sudah khatam. Beberapa postingan di facebook, atau di group (tidak semua postingan di grup abal-abal/hoax lho) menyebutkan peneliti-peneliti yang usianya makin muda, bahkan ada yang baru belasan tahun sudah jadi peneliti tingkat dunia akibat semakin mudahnya memperoleh akses IPTEK.

Menciptakan Lingkungan yang Baik untuk Perkembangan IPTEK

Negara kita harusnya terus melangkah, jangan perduli dengan omongan negatif rakyatnya yang tidak ingin maju. Memang penghasilan seorang dosen atau peneliti belum begitu menjanjikan jika dibanding profesi-profesi lainnya. Tapi satu hal yang terpenting adalah dinamikanya yang luar biasa. Ada kepuasan batin yang melebihi harta. Walaupun ada juga mereka yang statis, ditunjang dengan sikap sinis terhadap profesinya sendiri. Di sini saya sedikit mengeluarkan pendapat yang mungkin pembaca baru mendengarnya, dan mungkin juga tidak setuju.

Kita tahu bahwa negara kita adalah negara berkembang, dan sadar tertinggal dengan negara-negara maju lainnya. Dalam hal ini kita ambil satu sisi saja yaitu iptek dan dunia akademik. Pernahkah kita sadar bahwa banyak juga ilmuwan yang berasal dari negara kita? Muncul baru kemudian tenggelam, muncul lagi yang baru, dan seterusnya. Tetapi mengapa perkembangan IPTEK kita seperti jalan di tempat? Sangat sulit menjawab mengapa kita sedikit tertinggal (kalau malu mengatakan jauh tertinggal). Tapi harus tetap yakin pasti akan maju dan ilmuwan-ilmuwan baru akan bermunculan mengingat anak-anak muda yang saat ini mulai bersemangat terhadap IPTEK.

Kebetulan saya dapat kuliah gratis di Thailand, jadi sedikit bisa melihat perbedaan dengan negara kita. Di sana raja sangat memperhatikan pendidikan. Sarana dan prasarana sangat didukung, rakyatnya pun ikut mendukung, kecuali yang ingin di-cyduk karena protes melulu dan mengganggu. Walaupun dari segi otak, menurut saya masih kalah dengan rakyat kita tetapi mereka bisa menciptakan lingkungan yang mendukung perkembangan IPTEK. Apalagi jika dibandingkan dengan Inggris, Jepang, Jerma, Amerika Serikat, dan negara-negara maju lainnya yang dari pemerintah, LSM, industri, swasta, dan donor-donor lainnya sangat mendukung IPTEK dan juga dunia akademik. Dari sisi probabilitas, peluang munculnya ilmuwan di lingkungan yang cocok dengan IPTEK dan akademik jauh lebih besar dibanding lingkungan yang tidak mendukung. Dari sisi ‘gaib’, maaf bingung memberi istilahnya, jika tuhan ingin menghadirkan seorang ilmuwan, penemu besar, atau apa sebutannya, di manakah Dia akan menurunkannya? Tentu saja di negara yang mendukung IPTEK. Kalaupun ada yang “nyasar”, biasanya akan diarahkan ke negara yang mendukung baik bekerja di sana, pindah kewarganegaraan, dan sejenisnya.

Tidak ada cara lain, ciptakan saja wadah yang mendukung IPTEK dan akademik di negara kita. Cari orang-orang yang setia untuk mengembangkan lingkungan akademik yang baik, suatu saat jika sudah tumbuh maka Allah akan melahirkan para ilmuwan dan penemu-penemu besar tidak perlu jauh-jauh ke negara maju, cukup di Indonesia saja karena “perangkatnya” sudah ada (kampus yang baik, didukung oleh industri/swasta dan pemerintah). Jangan sampai kejadian yg belakangan muncul di facebook, seorang anak yang diterima di UGM, tidak jadi masuk karena ayahnya menyuruh si anak bantu kerja orang tua saja di rumah. Sebenarnya kita sudah pernah merasakah manfaat “mencipatakan suatu lingkungan” lho. Mengapa kita sampai saat ini selalu memunculkan bibit-bibit bulu tangkis? Selalu ada wakilnya juara di All England. Menurut saya karena kita sudah memiliki lingkungan dan perangkat untuk menciptakan atlet bulu tangkis kelas dunia, dimana tuhan akan menurunkan bibit pemain bulu tangkis di negara kita akibat sudah tersedia “perangkat” untuk menunjangnya. Seperti halnya sepak bola di eropa dan amerika latin, atau catur di Eropa timur. Jika pun satu waktu tertentu kalah oleh negara lain, tidak lama kemudian pasti muncul bibit baru lagi.

Semoga tulisan iseng ini sedikit bermanfaat dan memperkuat langkah di jalan terjal yang harus ditempuh oleh peneliti tanah air. Kita ciptakan lingkungan yang membuat tuhan menurunkan bibit-bibit ilmuwan di negara kita. (Bukan menciptakan lingkungan korup yang membuat tuhan menurunkan para koruptor di negara ini). Semoga pula Indonesia – “insulinde, putri cantik yang tidur sudah terbangun”, kata Van Deventer – tidak bobo lagi.

Jangan Terganggu dengan Banyaknya Alternatif

Siapapun pasti pernah memilih. Memilih teman, pasangan, jurusan kuliah, warna pakaian, hingga agama yang kita anut (walaupun jarang yang dari hasil memilih). Tentu saja pilihan pasti lebih dari satu, karena kalau hanya satu bukan pilihan namanya, walaupun sering diucapkan, “ga ada pilihan lain, apa boleh buat”.

Alternatif dalam Kehidupan

Pentingkah memilih? Tentu saja penting. Memilih itu sendiri merupakan suatu keterampilan yang harus dipelajari. Waktu pelajaran “engineering ethic”, yaitu kuliah terakhir sebelum wisuda dan wajib diikuti oleh para wisudawan fak teknik UGM, disinggung masalah “Skill” memilih ini. Disebutkan bahwa memilih harus diajarkan kepada seorang anak semenjak kecil. Walau nasehat itu terlambat, karena pendengarnya sudah pada gede, tetapi bisa diterapkan ke anak-anak kita. Dari memilih yang tidak terlalu penting, seperti warna, hobi, ekstra kulikuler, dan lain-lain, alangkah baiknya si anak diberi pilihan dan disuruh memilih. Kita hanya menjelaskan plus minus dan untung ruginya saja. Sehingga si anak nanti diharapkan ketika memilih hal-hal yang penting sudah terbiasa, termasuk menanggung resiko yang mungkin terjadi. Dan yang terpenting, jika sudah mahir memilih, si anak akan terhindar dari kondisi yang seperti saat ini terjadi, ketika pilihannya kalah (lurah, bupati, gubernur, atau presiden) berdampak ke emosinya, tak perduli dia sarjana, master, doktor atau bahkan profesor.

Alternatif dalam Science

Hampir lima tahun saya berkutat pada riset tentang optimasi, dengan algoritma-algoritma terkenal yang biasanya bersifat “heuristic” atau dikenal dengan istilah “evolutionary algorithms”. Algoritma yang bersifat mencari (searching) yang terbaik dari kandidat-kandidat yang mungkin. Di sini si algoritma harus bisa menyiapkan para kandidat-kandidat yang tidak lain adalah pilihan/alternatif. Bayangkan jika tidak ada pilihan, pasti algoritma ini tidak akan berjalan sebagaimana mestinya. Ngomong-ngomong tentang kandidat, kita sering mendengar istilah “kandidat doktor”. Sesuai dengan maknanya, maka seorang kandidat doktor adalah calon yang jika memenuhi semua syarat kuliah S3 maka berhak menjadi seorang doktor. Tentu saja jika tidak memenuhi maka tidak jadi doktor. Kampus memiliki pilihan-pilihan yang akan dijadikan alumni doktornya.

Perbanyak Alternatif

Banyak orang yang karena tidak terlatih memilih, lebih suka menjalani kehidupan yang lurus tanpa ada persimpangan jalan yang memaksa untuk memilih belok ke arah mana. Sesungguhnya banyaknya pilihan jauh lebih menguntungkan. Ketika hanya ada satu toko, kita terpaksa membeli di toko tersebut, dan selalu “nerimo” saja kualitas, harga, dan aspek-aspek ekonomi lainnya. Berbeda jika ada pilihan toko lain, maka kita bisa menentukan toko mana yang lebih menguntungkan dan lebih baik pelayanannya misalnya. Bagaimana jika hanya dua pilihan, yang kebetulan sama-sama tidak enaknya? Berdusta atau jujur tapi ada yang mati, misalnya. Mirip buah simalakama, dimakan mati ibu, tidak dimakan mati bapak. Hikayat berikut bisa menjadi contoh.

Di jaman dahulu kala, karena musim kemarau panjang, para petani tidak bisa menghasilkan panen. Salah satunya keluarga petani miskin yang tidak sanggup membayar hutang tuan tanah. Tuan tanah itu seorang duda tua. Petani itu memiliki seorang anak gadis yang masih muda dan cantik, yang sudah saatnya menikah. Karena bingung, akhirnya mereka bertiga mendatangi si tuan tanah. Ketika tiba di tempat si tuan tanah, mata duda tua itu takjub melihat si anak gadis petani, terlihat dari hidungnya yang kembang kempis (kayak ti pat kay, temennya sun go kong). Setelah si petani menjelaskan maksud kedatangannya yang belum bisa membayar hutangnya, si tuan tanah mengajak keluarga petani tersebut berkeliling rumahnya yang besar dan mewah. Hari menjelang sore waktu itu. “Tidak usah khawatir”, kata si tuan tanah, “semua masalah bisa diselesaikan”, lanjutnya. Tentu saja berbeda perlakuannya jika si petani miskin hanya datang berdua tanpa si gadis cantik itu. “Begini saja, kita main undian untuk hiburan. Saya akan ambil dua batu di taman yang berisi batu-batu hitam dan putih. Lalu anak kalian diminta mengambil batu itu”, jelasnya. “Jika anakmu mengambil batu berwarna putih, maka kalian pulang ke rumah dan saya anggap hutangnya lunas”, katanya. Si petani tampak bernafas lega. “Tetapi jika batu hitam yang diambil, maka anakmu harus menjadi istri saya tetapi jangan khawatir, hutangnya lunas, bagaimana?”. Si petani karena tidak punya uang terpaksa mengangguk menerima dua pilihan itu. Si tuan tanah dengan girang kemudian mengambil dua batu dan memasukkannya ke kantungnya. Banyak sekali batu berserakan di tempat tersebut. Si tuan tanah ternyata curang, dia memilih dua batu hitam. Si petani tidak sadar dibohongi, tetapi si anak gadis, karena matanya masih awas, melihat ketidakadilan itu. Namun dalam posisi yang lemah, dia tidak berani protes, dan hanya mengikuti saja permainan si tuan tanah. Ketika mengambil batu, gadis itu tersandung dan batu yang dia pegang dari dalam kantung terpental jauh, dan tidak kelihatan warnanya karena memang hari mulai gelap. “Maaf tuan, saya ceroboh dan tidak hati-hati”, katanya ketakutan. Si tuan tanah termenung berfikir. Sebelum si tuan tanah mengulangi lagi mengambil batu, si gadis berkata, “begini saja tuan tanah yang adil dan bijaksana, karena kita tidak sempat melihat warna batu yang saya ambil tadi, bagaimana jika kita lihat batu yang tersisa, karena pasti berlawanan warnanya dengan batu saya ambil barusan”. Si tuan tanah kecewa ketika memperlihatkan batu dalam kantung, yang tentu saja berwarna hitam. Artinya gadis itu mengambil batu berwarna putih. Itulah hasil kreativitas si anak petani yang berhasil menciptakan pilihan baru. Akhirnya mereka pulang dan hutangnya lunas.

Ciptakan Alternatif

Cerita di atas mengandung arti kita diminta untuk menciptakan alternatif-alternatif lain yang berpotensi bagus untuk dipilih. Ketika nabi diminta memilih antara berbohong atau seseorang akan dibunuh, dia menciptakan pilihan baru yaitu tidak berbohong dan sesorang tidak terbunuh. Hal itu dapat dilakukan dengan berbagai cara sesuai dengan kapasitas otak dan kreatifitas kita. Dalam riwayat disebutkan nabi ketika sedang duduk melihat orang yg akan dibunuh, dan ketika si pembunuh akan tiba, nabi berdiri. Ketika ditanya apakah melihat orang yang lewat, nabi menjawab selama dia berdiri di situ tidak melihat ada yang lewat (karena waktu itu beliau duduk).

Ketika semester satu, saya karena berbagai hal (tiba di negara tujuan terlambat, kurang adaptasi, dll) mendapat nilai yang buruk sekali. Ingin pulang tidak mungkin karena beasiswa sudah disetujui, jika lanjut terus maka kemungkinan besar drop out. Munculah alternatif ketiga, pindah jurusan ke yang lebih mudah, tapi tetap dalam rumpun yang sama (informatika). Pilihan tersebut ternyata tepat, kandidasi bisa lolos (IPK minimal dan proposal riset). Namun demikian, saya melihat nilai buruk yang saya peroleh di jurusan sebelumnya merupakan berkah tersendiri, karena lebih lancar dibandingkan jurusan “sangar” yang sampai saat ini barengan saya belum pada beres syarat beratnya, yaitu publikasi jurnal berimpak faktor di atas satu, sementara saya yang terhitung tertinggal satu semester sudah beres. Milioner China, Jack Ma, mengatakan di antara tantangan-tantangan, ada peluang yang bisa dipilih. Sekian semoga menginspirasi.